В чем состоит ситуационное управление

из "Ситуационное управление теория и практика "

В шахматах нет нужды искать систему преобразований описаний. Она определена правилами игры. Но во многих случаях это необходимо делать. На соревнованиях кондитеров, которые должны приготовить торт из заданного для всех одинакового набора исходных компонент, каждый участник соревнования формирует свою систему преобразования позиций . И насколько успешно он это сделает, настолько успешен будет результат его работы. [c.25]
При наблюдении за поведением людей, занятых управлением динамическими объектами, психологи выявили определенные принципы, которыми люди руководствуются при принятии своих решений. И основной вывод заключается в том, что при решении управленческих задач, в которых учитывается динамика процессов в объекте, человек строит их динамическую модель. Они как бы протекают у него в уме, сохраняя относительный временной масштаб частей процессов. [c.25]
Рассмотрим сначала постановку задачи управления, в схему которой укладываются все известные сегодня задачи управления сложными объектами. [c.26]
Определение 1.1. Будем называть текущей ситуацией на объекте управления совокупность всех сведений о структуре объекта управления и его функционировании в данный момент времени. [c.26]
Определение 1.2. Будем называть полной ситуацией совокупность, состоящую из текущей ситуации, знаний о состоянии системы управления в данный момент и знаний о технологии управления. [c.26]
Смысл этого соотношения заключается в следующем. Если на объекте управления сложилась ситуация Q и состояние системы управления и технологическая схема управления, определяемые St, допускают использование Бездействия Uk, то оно применяется, и текущая ситуация QJ превращается в новую ситуацию Q/. Подобные правила преобразования в дальнейшем называются логико-трансформационными правилами (ЛТП) или корреляционными правилами. Полный список ЛТП задает возможности системы управления воздействовать на процессы, протекающие в объекте. [c.26]
Но из-за такого пересечения классов возникнет задача выбора того или иного решения из числа возможных для данной полной ситуации. Для осуществления подобного выбора нужны специальные процедуры экстраполяции последствий принятия того или иного решения. С их помощью можно на основании знаний об объекте управления и его функционировании заранее оценить результаты применения выбран- I но го воздействия и сравнить полученные прогнозы для всех возможных для данной полной ситуации воздействий. [c.27]
Если все указанные процедуры оказалось возможным построить, то общая схема решения задачи управления выглядела бы так, как показано на рис. 1.7. [c.27]
Фактически из-за сложности объектов управления, которыми мы занимаемся, нет надежды на то, что исходные знания о них и способах управления ими будут достаточно полны. Поэтому система управления подобного типа принципиально должна быть открытой системой. Она должна иметь возможность корректировать свои знания об объекте и методах управления им. В работе такой системы управления имеется как бы два этапа этап обучения и настройки и этап работы. В начальный период, когда система управления только еще создается, собираются многочисленные сведения от технологов, хорошо знающих объект управления. С их помощью формируются классы ситуаций и ЛТП. Они опре деляют целесообразность использования тех или иных воздействий на объект управления в той или иной ситуации. При этом мнения экспертов могут не совпадать, что и приводит к попаданию одной и той же ситуации в различные классы по управлению. С помощью экспертов формируются и процедуры экстраполяции, способы оценки ситуаций, исходящие из желаемого функционирования объекта управления. [c.28]
Это означает, что на первом этапе в проект системы закладывается значительное количество субъективной информации об объекте управления и процедурах управления им. Это как бы коллективный опыт тех людей, которые — хорошо или плохо — справлялись со своими обязанностями при управлении объектом. Здесь важно, что при проектировании системы желательно учитывать самые, на первый взгляд, незначительные сведения об объекте. Зачастую оказывается, что именно такие побочные знания играют большую роль в принятии решений по управлению объектом. [c.28]
После этапа накопления знаний и формирования процедур в блоках, показанных на рис. 1.7, система может начинать работать. Но в процессе своей эксплуатации, особенно на первых порах, она будет довольно часто принимать неверные решения из-за неполноты информации и неточности процедур. Во всех этих случаях необходим этап дообучения системы управления. [c.28]
Чем больше число возможных ситуаций и чем меньше число допустимых одношаговых решений, тем эффективнее выглядит работа схемы управления, которую мы показали на рис. 1.7. Но и тогда, когда Sj (/ft , можно применить подобную схему. Хотя ее эффективность в таком случае и не будет очень высока, но, возможно, что это единственный путь управления объектом. [c.29]
Метод управления, который в общих чертах мы описали, основан на введении понятия ситуации, классификации ситуаций и их преобразовании. Естественно поэтому назвать его методом ситуационного управления, ибо, в противовес к эпиграфу данной главы, в русском языке слово, определяющее суть описываемого подхода, фактически единственное. И лишь большой интерес к методам управления подобного типа породил в последнее время ряд названий методов, частично более широких, а частично и более узких по сравнению с тем, что вкладывается в понятие метода ситуационного управления (семиотическое моделирование, семиотическое управление, логико-лингвистические методы управления и т. п.). [c.29]
Сформулируем теперь ряд особенностей, присущих методу ситуационного управления. [c.29]
Указанные особенности учтены в процедурах и методах, описанных в последующих главах. Надо помнить, что эти методы не единственно возможные. И любой специалист вправе придумывать и предлагать свои подходы к решению задач, вытекающих из сути метода ситуационного управления. [c.32]
И последнее замечание. Как следует из Исторического очерка развития ситуационного управления, приведенного в конце книги, оно возникло много раньше, чем сформировалось активно развивающееся сейчас научное направление, называемое теорией искусственного интеллекта. У ситуационного управления много общего с методами, характерными для исследований в области искусственного интеллекта. По ходу изложения эти аналогии мы будем отмечать, что поможет читателю использовать из арсенала теории искусственного интеллекта не только терминологию, но и те результаты, которые там получены, для обогащения своих систем управления сложными объектами. [c.32]

Вернуться к основной статье