ПОИСК
Это наилучшее средство для поиска информации на сайте
Анализ сезонных колебаний
из "Статистика курс лекций "
Если в анализируемой временной последовательности наблюдаются устойчивые отклонения от тенденции (как в большую, так и в меньшую сторону), то можно предположить наличие в ряду динамики некоторых (одного или нескольких) колебательных процессов. Это особенно заметно, когда изучаемые явления имеют сезонный характер, — возрастание или убывание уровней повторяется регулярно с интервалом в один год (например, производство молока и мяса по месяцам года, потребление топлива и электроэнергии для бытовых нужд, сезонная продажа товаров и т. д.). [c.106]Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени t больше среднего уровня либо уровня, вычисляемого по уравнению тенденции f(t). При анализе сезонности уровни временного ряда показывают развитие явления по месяцам (кварталам) одного или нескольких лет. Для каждого месяца (квартала) получают обобщенный индекс, сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года. Индексы сезонности — это, по существу, относительные величины координации, когда за базу сравнения принят либо средний уровень ряда, либо уровень тенденции. Способы определения индексов сезонности зависят от наличия или отсутствия основной тенденции. [c.106]
Уср — общий средний уровень показателя. [c.107]
Как видно, в 1993 г. были зарегистрированы три пика объемов продаж акций в апреле, октябре и декабре. [c.107]
Здесь У, — фактический уровень ряда в момент (интервал) времени t f(t) — выравненный уровень ряда в тот же момент (интервал) t, a an, bn — параметры колебательного процесса (гармоники) с номером п, в совокупности оценивающие размах (амплитуду) отклонения от общей тенденции и сдвиг колебаний относительно начальной точки. [c.108]
Вернуться к основной статье