Управление при неопределенности

из "Финансовый анализ в условиях неопределенности "

Общеизвестно, что теория нечетких множеств является частью математики, которая ориентируется на обработку субъективного и неопределенного. Это попытка рассмотреть явления таким образом, как они предстают в реальной жизни, не деформируя их для того, чтобы сделать точными и четкими. [c.25]
Для того чтобы выразить в количественной форме отсутствие точности, непригодны методы теории вероятностей, поскольку это означало бы признание тождественности неточных явлений случайным. В результате оказалось, что после отказа от гипотез вероятностных моделей был сделан значительный шаг в сторону реального мира. [c.25]
Формализация неопределенности, основанная на понятиях нечеткости, привела к другому подходу, объединяющему достоинства предыдущих методов и богатство воображения. Таким образом, математики и экономисты получили новые расчетные схемы, позволяющие осуществлять изучение реальности без ее деформации, которая наблюдается при использовании точных методов. При этом предполагается, что принятие решений осуществляется в обстановке, когда поставленные цели, ограничения, которым они подвергаются, и даже последствия для каждой из выбираемых альтернатив выражаются в нечеткой форме. [c.25]
Возможности, которые нечеткие множества предполагают для подхода к проблемам принятия решений в области деятельности предприятий, очень широки. Они включают краткосрочные и долгосрочные прогнозы, выбор варианта инвестиций, управление товарными запасами, обновление оборудования, организацию производства новых товаров, подбор персонала и многое другое. В нашей работе делается попытка подойти по-новому к задаче финансового управления, модифицируя классические методы для использования их при неопределенности исходных данных. [c.25]

Вернуться к основной статье