Операции визуализации

из "Введение в анализ российской макроэкономической динамики переходного периода "

При анализе экономической динамики используются операции визуализации, которые можно рассматривать как унарные операции типа s ° с — s, где с - вектор параметров. Эти операции не являются тождественными, поскольку при визуализации временного ряда с ним производятся некоторые преобразования. [c.103]
При построении таблиц производится округление данных, что приводит к частичной потере информации. Возникающие при этом проблемы обсуждались выше. В современной российской практике данные при публикации очень часто подвергаются операциям типа дифференцирования, не имеющим обратных. Также при публикации в табличном виде временной ряд очень часто обрезается (публикуются лишь наиболее актуальные значения). В результате опубликованные данные часто оказываются практически непригодными для проведения содержательного анализа. [c.103]
Эта подмена объектов анализа имеет крайне негативные последствия. Во-первых, при таком подходе интерес к устаревающим цифрам быстро проходит, тогда как временной ряд не устаревает никогда. Во-вторых, задача анализа экономической динамики переносится с уровня аналитиков (которые не нужны для анализа столь простых объектов, как число, в отличие от более сложных объектов, таких как временной ряд) на уровень руководства (т. е. не на тот уровень) и сводится к заведомо упрощенной постановке, которая не может быть адекватной уже в силу своей крайней примитивности. [c.104]
Визуализация в графическом виде также сопровождается частичной потерей информации за счет ограниченной разрешающей способности графических устройств. Графики часто строятся в непродуманном масштабе, причем тип графика порой выбирается исходя из внешнего эффекта, а не из потребностей анализа. Часто (как на графиках, так и в таблицах) приводятся значения показателя, содержащего мощную сезонную волну, на интервале год-полтора, что лишено всякого смысла, поскольку не позволяет отличить смену тенденции от сезонного роста или спада. [c.104]
Распространена практика привязки анализа к календарным рамкам, когда в качестве базы для сопоставления обязательно используется конец предыдущего года. Такое разрезание границами календарных лет хода анализируемого процесса затрудняет выявление краткосрочных тенденций. [c.104]
Также неадекватность представления результатов бывает связана с использованием лишь линейного масштаба при построении графиков, когда при сильных изменениях анализируемого показателя происходит частичная потеря информации или ее искажение. В качестве иллюстрации на рис. 5.10,а приведен график индекса обменного курса рубля к доллару в линейном масштабе, а на рис. 5.10,6 - в логарифмическом (что эквивалентно логарифмическому преобразованию исходных данных). Видим, что в первом случае возникает иллюзия того, что основные изменения (вариации) показателя имели место в последние годы, тогда как график в логарифмическом масштабе определенно показывает, что очень сильные изменения в относительном выражении происходили и до этого. Сравнение рис. 5.10, а и рис. 5.10,6 показывает, что использование линейного масштаба при построении графиков в случае роста значений показателя на несколько порядков приводит к потере информации в области низких значений. В этом смысле использование линейного масштаба в приведенном примере не является корректным. При изменении значения показателя в несколько раз имеет место эффект спрямления (например, возникает видимость замедления спада при его большой глубине), что хорошо видно при сравнении рис. 5.11,а и рис. 5.11,6. Здесь использование линейного масштаба при визуализации также не является адекватным. [c.105]

Вернуться к основной статье