Методология тестирования

из "Энциклопедия торговых стратегий "

Так как вышеупомянутые шаги повторяются, решения или поколения , созданные генетическим оптимизатором, в среднем становятся лучше и лучше. Большое количество отдельных эффективных решений появится в течение эволюционного процесса. Большинство решений будет записано в файле, созданном в ходе неоднократного выполнения первых семи вычислительных шагов. Ниже будет рассмотрен код, написанный на ++, который осуществляет вышеупомянутые шаги. [c.288]
Выходные данные, полученные от программной оболочки, позволяют выбрать желаемое решение, которое можно использовать в торговле отдельно или в группе моделей. Решения могут быть легко сформулированы как понятные правила для оценки их физического смысла и использования их в качестве элементов других систем. [c.294]

Вернуться к основной статье