Предисловие ко второму изданию

из "Методы динамического моделирования в управлении экономикой "

Российской экономической академией им. Г.В. Плеханова выпущено второе издание экономических тренажеров, предназначенных для обучения способам управления динамикой социально-экономических объектов. Помимо опубликованных ранее тринадцати тренажеров, в это издание включены еще пять, которые показывают наличие постоянно существующей взаимосвязи между макро- и микроуровнями в экономике. [c.5]
Объект микроэкономического уровня воспринимает воздействия макрообъекта (внутри которого он находится) в виде форс-мажорных обстоятельств, которые необходимо преодолевать в соответствии со своими целевыми установками. Вместе с тем макроэкономический объект, состоящий из большого числа микроэкономических объектов, не может игнорировать их влияние на свою динамику, поэтому в условиях современных требований к управлению экономикой невозможно решить задачу прогнозирования результатов управления с помощью множества широко известных традиционных экономических теорий. А наличие множества теорий свидетельствует об отсутствии одной корректной для практики управления экономикой. [c.5]
Иными словами, если в модели необходимо с требуемой точностью количественно отразить будущие быстро изменяющиеся социально-экономические процессы реальной жизни, современная экономическая наука обнаруживает свою несостоятельность. В прошлом такой факт можно было наблюдать в других науках химия — теория теплорода и четырех состояний вещества, физика - невозможность понять микромир, биология — генетический тупик и т.п. В экономике, по-видимому, это произошло в результате разобщенности макро- и микроэкономических подходов в решении проблем реальной жизни, которой на самом деле не существует, так как макроэкономический оригинал представляет собой комплекс микроэкономических объектов. ( . [c.5]
Бедственных мощностей, поскольку в действительности эти параметры подвержены влиянию рыночных механизмов и постоянно изменяются в результате существования обратных связей (нелинейных, нестационарных, динамических и т.п.). Можно привести еще много примеров, доказывающих неготовность современных экономических теорий к решению подобных задач. Нестационарность структуры объекта приводит к изменению исходных алгоритмов, следовательно, должны непрерывно изменяться теории функционирования этого объекта, корректно отражая в каждый текущий момент времени существующую реальность. [c.6]
Отсутствие единой всеобъемлющей экономической теории не позволяет научить экономистов современным способам управления. Это обстоятельство привело к созданию в РЭА им. Г.В. Плеханова обучающего инструмента в виде комплекса тренажеров для получения навыков управления динамикой социально-экономических объектов любого уровня. Для каждого отраженного в тренажерах объекта приведен обоснованный комплекс исходных алгоритмов, которые в процессе функционирования претерпевают соответствующие реальной жизни изменения. [c.6]
Пять последних тренажеров качественно отличаются от первых тринадцати. Динамические модели, на основе которых построены новые тренажеры, более подробно отражают исходные оригиналы. С одной стороны, это приводит к учету параметров, остававшиеся в тени при упрощенном моделировании, а с другой — увеличивается размерность моделей, что усложняет управление ими. Однако, научившись управлять упрощенными виртуальными динамическими объектами в виде тренажеров, экспериментатор быстрее осваивает управление реальными непрерывно изменяющимися объектами. Следует заметить, что любая самая сложная модель всегда проще оригинала, поэтому последние пять более сложных моделей тренажеров лучше приближают их к оригиналам, давая возможность получить больше практических навыков управления. , . [c.6]
К каждому экземпляру книги прилагается компакт-диск с записанными на нем тренажерами для освоения навыков управления виртуальными объектами без специального изучения абстрактных экономических теорий (в том числе зарубежных). Во всех тренажерах использованы конкретные формальные алгоритмы, разработанные в РЭА. Они приведены в виде структурных схем, отражающих гипотезы и допущения автора, и предназначены для прогнозирования будущих процессов и состояний, создаваемых в результате управления тренажером. [c.6]
Для того чтобы стать профессионалом в экономике, необходимо не только все знать о ней, но и уметь управлять ею. [c.7]
Второе издание является развитием первой книги, посвященной этой теме. Помимо опубликованных ранее и затем скорректированных 13 тренажеров, добавлены еще пять (в 2000 г. еще не была закончена их экономико-математическая и алгоритмическая разработка). По своей модельной архитектуре новые тренажеры намного сложнее (количество уравнений в каждой динамической модели примерно в 10-40 раз больше, чем у первых тринадцати). Большая размерность моделей требуется для получения необходимой степени корректности отражения социально-экономических процессов, возникающих при взаимодействии и влиянии множества обратных связей, существующих в реальных объектах, игнорирование которых не позволяет получать достоверные результаты. Простыми способами (логическими рассуждениями, использованием моделей малой размерности, применением статистической информации для прогнозирования будущих изменений и т.п.) сложные социальные, экономические, политические и другие проблемы решить невозможно. Вместе с тем экономико-математические модели большой размерности демонстрируют возможность прогнозирования на ЭВМ процессов функционирования практически любых сложных объектов без специальных профессиональных знаний языков программирования. Для синтеза таких моделей и их реализации на ЭВМ необходимо лишь ясное представление о предмете моделирования и немного навыков работы с системой динамического моделирования (в данном случае ДИН). [c.7]
Такие параметры социально-экономических объектов, как скорости потоков и накоплений ресурсов, время запаздывания в принятии решений, последовательность (во времени) выделения ресурсов, интервал времени прогнозирования, интервалы времени отвыкания или привыкания к чему-либо, продолжительность времени терпения чего-то и ряд других параметров, являясь функциями времени, во многом определяют характер социально-экономических процессов. Чтобы избежать серьезных ошибок при принятии решений в управлении реальной экономикой, необходимо научиться понимать влияние фактора времени на общественные процессы. Поскольку время течет непрерывно и бесконечно, а общественные системы (экономические, политические, социальные и др.) также непрерывно изменяют свою структуру (что позволяет их считать нестационарными), не может существовать стабильных алгоритмов и незыблемых рекомендаций в управлении экономикой. Так, например, профессионал-шофер, помимо знаний правил вождения, должен уметь управлять автомобилем в постоянно возникающих сложных ситуациях, чтобы доехать до цели. Таким же образом профессионал-экономист, помимо знания академических экономических правил и понимания экономической сущности, должен обладать умением управлять в непредсказуемо изменяющейся обстановке при различных условиях существования объекта управления. [c.8]
Умение управлять экономикой - это не только наличие навыка перераспределения ресурсов (финансовых, материальных, трудовых и т.п.), но и главное -умение прогнозировать результаты этого перераспределения. В экономике результаты проявляются не сразу и зачастую в виде процессов. Существует множество экономических, финансовых, социальных, политических и других показателей прошлых состояний. Но они непрерывно изменяются. Формальная логика связи этих изменений недостаточно изучена. В практике управления экономикой отсутствуют формализованные алгоритмы, связывающие рычаги управления хозяйством с будущими процессами и состояниями. Иными словами, нет корректного инструмента прогнозирования выполненного (или невыполненного) управления. Если принять, что экономика - это общественная деятельность людей, основанная на сопоставлении результатов деятельности с затратами, то умение прогнозировать экономические изменения, являющиеся следствием действий, - критерий профессионализма. При достижении поставленных целей всегда возникают те или иные потери. Например, управление экономикой, приводящее к росту валового внутреннего продукта (ВВП), может сопровождаться увеличением безработицы и социальной напряженности. Известно управление экономикой, когда стабильность достигается за счет внешнеполитических потерь. Отсюда видно, что умение прогнозировать характер потерь, величину и время их появления и соизмерять их с полезными приобретениями позволяет избежать множества ошибок. [c.8]
В последнее время для формирования навыков управления различными техническими объектами все чаще создаются мощные тренажерные системы на основе ЭВМ. Они применяются для обучения летчиков, моряков, диспетчеров атомных электростанций и людей других профессий, которым необходимо учитывать фактор времени в управлении соответствующими объектами. Управление социально-экономическими объектами намного сложнее, чем любыми техническими. Это обусловлено наличием большого числа взаимно влияющих факторов и обратных связей. Кроме того, отсутствует конкретная цель управления, которая не подвергалась бы сомнению. Поэтому умение ориентироваться в сложной изменяющейся обстановке требует формирования определенных навыков. Отсюда возникает необходимость внедрения динамических тренажеров для обучения профессионалов-экономистов. [c.9]
Такие тренажеры отражают не конкретные реально существующие социально-экономические объекты, а лишь некоторые, наиболее характерные свойства большинства из них. Естественно, что подобные упрощения необходимо учитывать обучающимся в будущей практической работе. [c.9]
С помощью экономического тренажера за короткое время можно провести анализ и получить навыки реагирования на множество неожиданных ситуаций, действуя различными рычагами управления не столько одновременно, сколько в определенной последовательности. Они обусловлены непрерывно изменяющимися условиями, в которых функционирует социально-экономический объект. [c.9]
Непрерывно изменяющийся дисбаланс положительных и отрицательных обратных связей, влияющий на динамику моделирования, приводит то к бурно развивающимся процессам, как правило, заканчивающимся разрушением объекта, то к застою в его развитии. По этой причине возникает одна из сложнейших задач управления социально-экономическими объектами нахождение и корректная реализация такого соотношения положительных и отрицательных обратных связей, которое позволит осуществить желательный темп развития объекта без его разрушения (и, естественно, застоя) в каждый момент времени его жизни. Однако наличие обратных связей затрудняет управление объектом, поскольку сигналы по всем связям проходят не мгновенно и результат управления наблюдается не сразу, а через некоторый интервал времени. Поэтому нетерпеливый управляющий, быстро изменяя сигналы управления, и не дожидаясь окончательных результатов, создает неустойчивые процессы в объекте. Замедленный управляющий слишком долго ждет конца реакции объекта на произведенное им ранее воздействие. И то, и другое приводит к экономическим потерям. [c.10]
В-третьих, используемые в тренажерах нелинейные динамические модели с нестационарной структурой требуют соблюдения трех необходимых условий. Первое - логическое и математическое соответствие между всеми алгоритмами преобразования информации по всему множеству цепочек прямых и обратных связей второе — соответствие стартовой цифровой информации исходной структуре модели, а также соответствие вычисляемой количественной информации непрерывно изменяющейся структуре модели на каждый момент времени моделирования третье — соответствие полноты набора параметров заданной точности моделирования. [c.11]
Несоблюдение хотя бы одного из первых двух условий приводит к разрушению модели в начале моделирования. Невыполнение третьего условия делает результаты моделирования (т.е. прогнозируемые процессы) некорректными (подробнее см. в [4, 5]). [c.11]
Динамические модели, основанные на системе нелинейных дифференциальных уравнений с нестационарной структурой, входящие в данные тренажеры, обладают важным положительным свойством. Они имеют пониженные требования к корректности используемых алгоритмов, потому что многие динамические алгоритмы (наряду со статическими алгоритмами), имеющие нестационарную структуру (как и вся модель), сами непрерывно подстраиваются под структуру модели. [c.11]
Динамические алгоритмы часто образованы интегралами-накопителями потоков ресурсов. Полученные накопления можно условно назвать потенциалами. Логика управления динамическими моделями такова потенциалы влияют на управление потоками. Смысл управления будет рассмотрен при описании тренажеров. [c.11]

Вернуться к основной статье