Измерение и шкалирование основы и сравнительное шкалирование

из "Маркетинговые исследования Издание 3 "

После изучения материала этой главы вы должны уметь... [c.315]
Определение футбольных рангов для различных стран и процентных соотношений для различных категорий респондентов подтверждает важность роли, которую играют измерение и шкалирование в маркетинговых исследованиях. [c.316]
Наиболее важный аспект измерения — определение правил присвоения чисел отдельным параметрам, присвоения должен быть изоморфным, т.е. должно абсолютное соответствие между числами и измеряемыми параметрами. Например, одинаковые значения в долларах присваиваются с идентичными годовыми доходами. Только в этом случае числа можно связывать со специфическими характеристиками измеряемого объекта, и наоборот. Кроме того, правила присвоения чисел должны применяться постоянно и быть стандартизированными и не зависеть от объекта или времени. [c.317]
числа которой служат только как ярлыки или метки для определения и классификации объектов со строгим, один к одному, соответствием между числами и объектами. [c.317]
Числа в номинальной шкале используются для классификации как ярлыки для классов и категорий. Например, контрольную группу можно классифицировать как группу 1, а экспериментальную — как группу 2. Классы взаимно исключающие и вместе полностью охватывают выборку. Объекты каждого класса рассматриваются как эквиваленты в соответствии с характеристикой, которую представляет присвоенное им номинальное число. Всем объектам внутри одного класса присвоено одно и то же число, и никаким двум классам нельзя присвоить одно и то же число. [c.317]
Числа в номинальной шкале не показывают количественную определенность характеристик данного объекта. Например, большой номер полиса социального страхования не означает, что его владелец имеет какое-то превосходство над тем, у кого он меньше. Это же касается и чисел, присваиваемых классам. Единственной допустимой с числами в номинальной шкале является счет. Допустимо только ограниченное количество статистических расчетов, базирующихся на подсчете частот. К ним относятся процентные соотношения, мода, хи-и биномиальные критерии (подробности — в главе 15). Не имеет смысла подсчет среднего номера страхования, среднего пола респондентов в исследовании или номера, присвоенного среднему магазину, как это показано в следующем примере. [c.319]
Расходы на покупки за три месяца, долл. [c.319]
В шкале, как и в эквивалентные объекты имеют одинаковый ранг. Объектам могут присваиваться значения любого ряда чисел, при условии сохранения характера взаимосвязей между ними. Например, порядковые шкалы можно любым способом, если при этом сохраняется первоначальный порядок расположения [5]. [c.320]
Другими словами, любое монотонное положительное (сохраняющее порядок) преобразование шкал, так как, кроме порядка расположения, другие свойства чисел полученного ряда значения не имеют (ниже приведен пример). [c.320]
Числовая шкала, количественно равные промежутки которой отображают равные промежутки между значения измеряемых характеристик. [c.320]
В интервальной шкале расположение точки начала отсчета не фиксируется. Точка начала отсчета и единицы измерения выбираются произвольно, любое позитивное линейное преобразование формы у = а + сохранит свойства шкалы. Здесь х — первоначальное значение шкалы, у — преобразованное значение b — положительная константа. Таким образом, две интервальные шкалы, оценивающие объекты В, С числами 2, 3 и 4 или 22, 24, 26 и 28, эквивалентны. Заметьте, что вторую шкалу можно получить из первой при преобразовании с а = 20 и b 2. Поскольку точка начала отсчета не фиксирована, отношение значений шкалы не имеет смысла. Из приведенного выше примера видно, что при преобразовании соотношение значений В и D изменяется от 2 1 до 7 6. Тем не менее допускается использование отношений разниц между двумя значениями. При этом константы а и b в расчет не принимаются. Отношение разницы между D и В к разнице между С и В равно 2 1 и одинаково для обеих шкал. [c.321]

Вернуться к основной статье