Дисперсионный и ковариационный анализ

из "Маркетинговые исследования Издание 3 "

Опишем методы выполнения дисперсионного и ковариационного анализа и обсудим их соотношение с другими методами проверки связей. Затем опишем однофакторный дисперсионный анализ, самый простой из этих методов, следом за ним — многофакторный дисперсионный и ковариационный анализ. Особое внимание мы уделим вопросам интерпретации результатов, а именно, взаимодействию факторов, их относительной важности и множественным сравнениям. Мы широко осветим некоторые специальные темы, такие как повторные измерения в дисперсионном анализе, неметрический дисперсионный анализ и многомерный дисперсионный анализ. Рассмотрим примеры, иллюстрирующих применение дисперсионного анализа. [c.604]
Анализируя эффективность различных форматов рекламных для продаваемого без рецепта средства от изжоги, маркетологи изучили роль содержания рекламного обращения и относительной новизны торговой марки. Зависимой переменной выступало отношение к рекламируемой торговой марке. Независимыми переменными служили три фактора, каждый из которых имел две категории формат рекламы, содержание и относительная новизна. [c.605]
Респондентов набрали в торговом центре и случайным образом распределили по разным 1 группам. Из 207 полученных ответов 200 признали годными для анализа. 25 респондентов вошли в каждую из восьми групп для проведения эксперимента. [c.605]
Статистический метод изучения различий между выборочными средними для двух или больше совокупностей. [c.606]
Категориальная независимая переменная. Чтобы использовать дисперсионный анализ, независимые переменные должны все быть категориальными (неметрическими). [c.606]
В дисперсионном анализе конкретная комбинация категорий факторов. [c.606]
Метод дисперсионного анализа, при котором используется только один фактор. [c.606]
Взаимосвязь дисперсионного анализа с и другими методами анализа, такими как регрессионный анализ (глава 17), показана на рис. 16.1. [c.607]
Довольно часто у маркетологов возникает необходимость установить различия в средних значениях зависимой переменной для нескольких категорий одной независимой переменной (фактора). [c.608]
Ответ на эти и другие вопросы можно получить, выполнив дисперсионный анализ. Перед описанием процедуры мы определим основные статистики, используемые в дисперсионном анализе [3]. [c.608]
Общая сумма квадратов Полная дисперсия переменной Y. [c.609]
Процедура выполнения однофакторного дисперсионного анализа представлена на рис. 16.2. [c.609]

Вернуться к основной статье