Оценка качества модели множественной регрессии

из "Экономико-математические модели и методы "

Всегда 0 R2 1. Чем ближе R2 к 1, тем точнее модель. Если R2 0,8, то модель считается точной, если R2 0,5, то модель надо улучшить, либо выбрав другие факторы, либо увеличив количество наблюдений. [c.77]
Иначе гипотеза о линейной регрессии отвергается и надо изменять модель выбрать другие факторы, увеличить количество наблюдений или построить нелинейную регрессию. [c.78]
При k= получаются оценки для модели простой (однофакторной) регрессии. [c.79]

Вернуться к основной статье