Основные понятия

из "Экономико-математические модели и методы "

Пусть имеется некоторый объект, характеризуемый системой показателей (факторов) X = (Xi, X2,. ..,Х ), которые могут быть коррелированы между собой. [c.82]
Задача многомерного факторного анализа (МФА) заключается в переходе от первоначальной системы коррелированных факторов Xj, i = 1, 2,. .., п к новой системе некоррелированных факторов eiy Yj,j = l, 2,. .., т без потери информации об объекте. При этом число новых факторов должно быть меньше числа исходных т п. Это позволяет упростить анализ объекта. Факторный анализ применяется не только в экономике, но и в других областях знаний биологии, сельском хозяйстве, химии, металлургии и др. [c.82]
Задача многомерного статистического анализа состоит в том, чтобы по наблюдаемым значениям исходных переменных Xt определить в рамках моделей (6.1), (6.2) или (6.3) общие факторы Y и характерные факторы е, удовлетворяющие сделанным выше предположениям. [c.83]
Необходимость рассмотрения такой задачи возникает, например, в регрессионных моделях, в которых факторы Х являются сильно коррелированными, что ухудшает статистические и прогнозные характеристики моделей. В этом случае целесообразно перейти к регрессионной модели с новыми некоррелированными факторами YJ, е . [c.83]

Вернуться к основной статье