Исходные данные для задач управления запасами (спрос, цены, временные задержки, ограничения) подвержены заметному влиянию случайных факторов и, кроме того, могут меняться во времени на интервале планирования. Для решения реальных задач управления запасами необходимо прогнозирование перечисленных данных. Стратегия предсказаний зависит от компетентности прогнозиста, возможностей компьютера, его математического обеспечения, наличия и представительности данных, срока прогноза. Быстрая реакция на ошибки прогнозирования предпочтительнее сверхточного прогноза.