Обучение методом обратного распространения ошибки

из "Методы прогнозирования в условиях рынка "

Представленное на рисунке 4.31 диалоговое окно позволяет определить ошибки сети (во время и по результатам обучения). [c.151]
Замечание. Чтобы обучить нейронную сеть решению какой-либо задачи, необходимо таким образом подправлять веса каждого элемента, чтобы уменьшалась ошибка-расхождение между действительным и желаемым выходом. Для этого необходимо, чтобы нейронная сеть вычисляла производную ошибки по весам. Таким образом, она должна вычислять, как изменяется ошибка при небольшом увеличении или уменьшении каждого веса. [c.151]
Все окна открываются и располагаются таким образом, чтобы они не пересекались. [c.152]
Средние данные - среднее значение переменных. [c.153]

Вернуться к основной статье