Методы деления смешанных затрат на переменные и постоянные компоненты

из "Финансы организаций "

На практике не всегда можно выделить переменную и постоянную компоненты смешанных затрат, число которых может достигать нескольких десятков. Для этого используются различные методы, суть которых можно раскрыть с помощью графика поведения затрат рис. 7.5). [c.363]
На основе конкретных данных строится уравнение общих затрат, которое, аппроксимируя фактические данные, дает представление о зависимости суммарных затрат от объема реализации. [c.364]
Рассмотрим пример построения уравнения общих затрат и разделения их на постоянную и переменную части с помощью различных методов. [c.364]
Пример 7.3. В табл. 7.4 приведены исходные данные об объеме производства и затратах.по месяцам анализируемого периода. [c.365]
Период наблюдения Объем производства — количество изделий, ед. Затраты на производство, тыс. руб. [c.365]
По данным табл. 7.4 видно, что максимальный объем производства за период составляет 340 ед. (в ноябре), минимальный — 200 ед. (в январе). Соответственно максимальные и минимальные затраты на производство равны 196 и 140 тыс. руб. Разность в уровнях объема производства составляет 140 ед. (340 тыс. руб. — 200 тыс. руб.), а в уровнях затрат — 56 тыс. руб. (196 тыс. руб.-140 тыс. руб.). [c.365]
График дисперсии может оказать большую пользу опытному аналитику. Скачки в поведении затрат, вызванные забастовками, плохой погодой, отключением энергоснабжения, ростом цен в период инфляции, становятся очевидными. Опытный наблюдатель может внести соответствующие поправки (отбросить выскакивающие результаты, оценить надежные данные отдельно, разделить длинный период времени на ряд более коротких интервалов и т.п.). Кроме этого практически любой стоимостный анализ полезно начинать с графического изображения. [c.366]
Пример 7.4. Необходимо проанализировать смешанные затраты, связанные с доставкой товара. Фактические данные по этим затратам отражены в табл. 7.5. [c.366]
Исходя из графической интерпретации задача заключается в построении по этим данным прямой, изображенной на рис. 7.6. [c.366]
Метод наименьших квадратов позволяет минимизировать сумму квадратов отклонений наблюдаемой величины от ожидаемой, т.е. [c.368]
Пример 7.5. Предположим, что предприятие желает разделить свои затраты на переменную и постоянную части. Расходы на электроэнергию (Y) и объем производства (X) представлены в табл. 7.5. [c.368]
Уравнение затрат в соответствии с выражением (7.3) для данного примера имеет вид Стт = 1,043 + 0,0016 х ВН . График совокупных затрат представлен на рис. 7.7. [c.371]

Вернуться к основной статье