Первичный анализ финансовых данных

из "Анализ финансовых данных "

Финансовые аналитики используют множество технических средств и методов для преобразования финансовых данных в информацию, используемую в процессе принятия решений. Развитие этих разнообразных технических средств происходило параллельно с эволюцией соответствующих научных дисциплин, таких как статистика, исследование операций и вычислительная техника. [c.39]
достаточно лишь бегло взглянуть на меню любой компьютерной программы по статистике, чтобы получить представление о разнообразии средств, имеющихся в распоряжении финансовых аналитиков. Подобные программы делают современные вычислительные методы и сложные прогностические модели широкодоступными. Несмотря на растущую сложность статистических методов, даже простой статистический анализ и построение нескольких графиков уже значительно способствуют процессу преобразования данных в полезную информацию, позволяя по крайней мере подготовить почву для более тщательного анализа. Даже беглое ознакомление с данными может оказаться полезным для их преобразования в поддающуюся осмыслению информацию. Как следствие, исследовательские методы, возможно, будут приобретать все большее значение для анализа финансовой информации. [c.39]
Из всех методов первичного анализа наиболее популярными являются одномерные методы, обрабатывающие каждую из переменных независимо. Примерами подобных методов могут служить гистограммы, диаграммы в виде дерева и схемы, в которых связи между элементами обозначаются стрелками. Эти графические методы обеспечивают полную наглядную информацию о данных и являются чрезвычайно ценным исследовательским инструментом. Однако большие группы переменных требуют применения многомерных методов анализа. Многомерные методы включают в себя уже упоминавшиеся ранее кластерный анализ и многомерное масштабирование. [c.40]
Самоорганизующаяся карта является одним из самых совершенных средств, используемых для первичного анализа данных. Технология СОК основана на применении к первичному набору данных алгоритма, известного как самоорганизация. [c.40]

Вернуться к основной статье