Слои этой гибридной двухслойной нейронной сети были обучены один за другим при помощи всего набора входных векторов данных за соответствующий год По окончании обучения набор данных по каждому из банков, представленный в виде 30-мерного входного вектора, был обработан при помощи этой сети и связан с выходным нейроном-победителем. Иными словами, каждый банк занял свое место на результирующей СОК. Близость расположения банков на данной карте указывает на схожесть их финансовых характеристик.