Оценка строений для целей инвестиций при помощи СОК

из "Анализ финансовых данных "

В одном из давних экспериментов лесные участки были разделены на два класса. В этом эксперименте было предпринято масштабирование компонент. Средние результаты по административным районам были получены за счет уменьшения масштаба главных компонент и придания большей значимости административным кодам. В результате картина средних значений для административных районов выглядит достаточно ясно. Однако умелое использование СОК дает более полную картину, отражающую разнообразие наблюдений. [c.180]
Для анализа лесных участков полезна классификация на основе изображений, полученных со спутников. Для каждой координатной клетки карты масштабом 25 м были собраны данные о типе землепользования, а к вектору наблюдений добавлены 64 компоненты. Добавление этих компонент не изменило основную топологическую структуру СОК, но привело к возникновению одной дополнительной области. Участки с большими объемами древесины разделены на две части, а их более четкие очертания были определены по спутниковым фотографиям. [c.180]
Структурные изменения рынка можно увидеть как на географических картах, так и на СОК. Ценовые изменения также могут быть отчетливо выявлены. Наблюдения сравнивались с ценами, генерируемыми СОК, и в 1989 г. был зафиксирован первый сигнал о понижении цен. Каждое наблюдение сравнивалось с наиболее подходящим по топологии данных нейроном, и это явилось причиной того, что СОК выдавала точную информацию об изменениях рынка. [c.181]
Особое внимание было уделено анализу географического расположения (рис. 8.3). Портфель двухкомнатных квартир был составлен из жилья, расположенного на всей территории Хельсинки, позволяя, таким образом, увидеть топографию цен. Зона наиболее высоких цен находится в центре, где располагаются самые старые строения. Соответственно наиболее низкие цены можно наблюдать в самых новых районах. В восточной части города цены более низкие, чем в западной. Завышенные цены видны также в районах, расположенных вдоль железных дорог, ведущих на северо-восток и северо-запад. [c.181]
Наблюдавшиеся в период с 1992 по март 1995 г. изменения рынка были средними по масштабу. Компоненты цены были масштабированы относительно слабо для того, чтобы можно было получить средние цены за весь период. Другая причина использования слабого масштабирования цен заключается в стремлении найти цену для нового объекта с учетом других компонент. Наблюдения были разделены на временные окна для 1992, 1993 и 1994 гг. Анализ чувствительности выявляет изменение цен на двухкомнатные квартиры в центре Хельсинки (табл. 8.1). Нелинейность формы функции прослеживается достаточно ясно. [c.181]
Кроме того, изменения рынка могут быть учтены посредством исследования скользящих временных окон по каждой из групп наблюдений (аналогично принципу скользящих средних на фондовом рынке), а также с помощью адаптации имеющихся СОК к новым данным о структуре и уровне цен. Индексы цен могут вычисляться с помощью составления портфеля имеющихся данных, а также последовательности из нескольких СОК. Сигналы о повышении и понижении цен могут отслеживаться путем сравнения наиболее свежих наблюдений, составляющих обновленный портфель данных, с величинами, генерируемыми ранее созданной СОК. [c.183]

Вернуться к основной статье