ПОИСК
Это наилучшее средство для поиска информации на сайте
Обработка собранных данных
из "Маркетинговый анализ Книга 2 "
Подготовка данных к анализу - это следующий после сбора данных шаг в процессе исследования. Далее речь пойдет о подготовке данных, полученных в результате традиционного опроса, к анализу с помощью ЭВМ (рис. 14). [c.74]При вводе данных в ЭВМ часто возникают ошибки, для избежания которых рекомендуется подготавливать материал к вводу в машиночитаемой форме кроме того, во время ввода необходимо контролировать правильность кодирования информации. [c.76]
Новые переменные возникают вследствие соединения нескольких исходных или добавления из других источников (например, данные других исследований для сравнения). [c.76]
При подготовке материала, полученного с помощью выборки, часто возникает необходимость приведения его структуры в соответствие с генеральной совокупностью. Отклонения могут произойти, например, вследствие отказов от ответа или невозможности опросить определенный круг лиц. При диспропорциональной выборке необходимо уравновешивать отдельные категории. [c.76]
Х-квадрат-тест для проверки гипотез о распределении. [c.76]
Регрессионный анализ — статистический метод анализа данных для определения зависимости одной переменной от одной (однофакторная регрессия) или нескольких (многофакторная регрессия) независимых переменных. [c.77]
Вариационный анализ предназначен для определения степени влияния изменения независимых переменных на зависимые. [c.77]
Дискриминантный анализ позволяет разделить заранее заданные группы объектов с помощью комбинации многих независимых переменных и таким образом объяснить различия между группами, дает возможность отнести новый объект к какой-либо группе на основе его характеристик. [c.77]
Факторный анализ предназначен для исследования взаимосвязей между переменными в целях уменьшения числа влияющих факторов до наиболее существенных. [c.77]
Многомерное шкалирование позволяет получить пространственное отображение отношений, существующих между объектами. [c.77]
Применение того или иного метода анализа зависит от уровня шкалирования зависимых и независимых переменных (табл. 7) и содержания решаемой проблемы (табл. 8). [c.77]
Вернуться к основной статье