Гипертекст в системе искусственного интеллекта

из "Гипертексты в экономике Информационная технология моделирования "

Важное место в исследованиях по искусственному интеллекту занимают разработки систем, основанных на знаниях [10]. Не выходя за пределы языка своей предметной области, пользователь может общаться с ЭВМ непосредственно, используя информационно-поисковые, расчетно-логические и экспертные системы. [c.77]
Интеллектуальные информационно-поисковые системы реализуют поиск в базе знаний необходимой информации. [c.77]
Расчетно-логические системы обеспечивают решение проектных, плановых, научных и управленческих задач по их постановкам (описаниям) и исходным данным без программирования, независимо от сложности алгоритмов. Эти системы основываются на одной из важнейших разновидностей семантических сетей -функционально-семантических сетях. Процесс выбора необходимой программы или составления, если потребуется, более сложной программы по сравнению с имеющимися в памяти ЭВМ происходит автоматически по директивам пользователя на несложном для него языке программирования или на его профессиональном языке. [c.77]
Экспертная система с помощью аккумулирования в ЭВМ знаний о предметной области позволяет распознавать и диагностировать процессы в сложных системах, принимать решения, формулировать планы действий, выдвигать и проверять гипотезы, выявлять закономерности в результатах наблюдений, в том числе там, где математические модели трудно использовать. Если в расчетно-логических системах логико-лингвистические модели играют служебную роль, обеспечивая эффективное использование математических моделей, то в экспертных системах они приобретают решающее значение. [c.77]
Значения одних продукций могут входить в условия других образуются сложные цепочки, которые могут использоваться для логического вывода. Допускается как прямой вывод, так и обратный. Прямой вывод -от условий к заключительному факту, обратный - от заключительного факта, как гипотезы, которая подтверждается или не подтверждается имеющимися фактами -посылками. [c.78]
Экспертная система состоит обычно из системы общения базы знаний, в которой хранятся факты и правила вывода (продукции) машины вывода - рабочего поля памяти, где фиксируется состояние системы в процессе вывода системы накопления знаний системы, объясняющей пользователю, как и почему получен тот или иной вывод. [c.78]
Знания, которыми должны оперировать экспертные системы, находятся у заказчика. Поэтому организация-исполнитель обычно разрабатывает инструментальные программно-аппаратные средства и на их основе строит пустые системы. Наполнение осуществляется у заказчика либо специалистами предметной области, либо инженерами по знаниям, которые достаточно осведомлены в данной предметной области и в то же время хорошо представляют себе возможности и структуру экспертной системы. [c.78]
Приведенный краткий обзор существующих систем искусственного интеллекта показывает, что самое важное в их разработке - умение проектировать базы знаний, содержащие описания исследуемых прикладных областей. Наибольшая сложность состоит в формализации процесса отображения в памяти ЭВМ взаимосвязей понятийных (смысловых) единиц естественного языка, с помощью которого можно описать любую решаемую задачу с необходимой степенью полноты и адекватности. [c.78]
Гипертекст, который можно отнести к одному из вариантов логико-лингвистической модели, предназначен для систематизации, хранения, накопления и модификации семантической информации, обрабатываемой с использованием вычислительной техники. Главная составляющая гипертекста - тезаурус - обеспечивает взаимосвязь понятий, определяющих предметную сферу, информация о которой заносится в базу знаний. Как следует из рассмотренных выше подходов к построению концептуальных моделей, основное различие между ними заключается в наборе средств, используемых для фиксации отношений между выделенными понятиями. Для версии гипертекста, реализованной рассмотренной ниже автоматизированной системой, предусмотрен достаточно широкий спектр допустимых типов связей (см. табл. 3.1), позволяющий строить сложные семантические конструкции. Следует отметить, что гипертекстовые связи являются бинарными и поэтому изменяются по типу в зависимости от направления. Это дает возможность специалисту, работающему с системой, сохранять ориентацию при движении по тезаурусу, т.е. знать, в каком месте массива он находится, где расположена общезначимая информация, а где - более детальные, видовые сведения. [c.79]
Из-за недостатка ресурсов программно-аппаратных сред, реализующих предлагаемые разновидности систем искусственного интеллекта, логико-лингвистические модели ограничиваются как по количеству включаемых в модель объектов, так и по количеству и типам допускаемых взаимосвязей. В традиционных подходах к моделированию применяются, главным образом, разнообразные модификации причинно-следственных отношений, а программный аппарат моделирующих систем предназначается для их компьютерной обработки. Дальнейшее развитие таких систем искусственного интеллекта будет, очевидно, идти по пути включения новых типов отношений. Можно все основные типы отношений предусмотреть сразу, тогда совершенствование гипертекстовой базы знаний будет предполагать более тонкую детализацию каждого конкретного вида отношений, хотя не станет исключать расширения имеющегося комплекта связей. [c.79]
В гипертексте для V 3 h, где Л - соответствующий информационный компонент объекта Qi, составленный с учетом принципа общезначимости. Тогда для / /, такого, что 1 j k, можно в автоматизированном режиме собирать все родовые сведения (Rod) о произвольном объекте Qf. [c.81]
Гипертекст по своим функциональным возможностям и структуре приближается к современным экспертным системам. Он кроме базы знаний имеет развитый интерфейс с пользователем, позволяющий общаться с системой на близком к естественному языке, а также набор средств, обеспечивающих пополнение и модификацию базы знаний. Однако решателем (носителем правил вывода) остается специалист, работающий с гипертекстом (рис. 3.4). [c.81]
Блок фиксации навигаций поиска позволяет проследить путь, который проходит пользователь в базе знаний прежде, чем получит интересующие его сведения. Этот блок является прототипом блока объяснений в экспертной системе. [c.81]
Программно-ориентированная схема организации интеллектуальных средств по своей сути ориентирована на проблему. Ядро гибридной системы в этом случае составляет система программно-аппаратных средств, реализующая развернутую программу решения определенного круга задач (базисную программу), связанных с той или иной проблемой. [c.83]
Частным случаем интеллектуального комплекса, построенного по второй схеме, являются гибридные гипертекстовые системы, для которых в качестве базисной задачи выступает проблема поиска сведений, а решение вспомогательных задач производится на основе использования соответствующих пакетов прикладных программ, обрабатывающих выделенную из баз знаний информацию. [c.84]
Сближение, а в некоторых случаях объединение возможностей экспертных, поисковых, гибридных, гипертекстовых и некоторых других новейших типов информационных систем представляется вполне естественным и отражает закономерный процесс интеграции систем искусственного интеллекта в единый комплекс. В этом комплексе гипертекстовая база знаний из самостоятельной единицы превращается в центральный и обязательный блок, требующий особой тщательности при его разработке и сопровождении. [c.84]
Гипертексты, построенные и используемые вручную, известны давно. Так, справочники, тезаурусы, словари, энциклопедии, снабженные развитой системой ссылок, фактически представляют собой документы нелинейной структуры. Однако гипертекстовая технология не может найти широкого применения, пока не созданы инструментальные программные средства, обеспечивающие формирование и обработку гипертекстов [11]. [c.87]

Вернуться к основной статье