Плотность распределения функции от случайной ве

из "Статистика для трейдеров "

Островершинные распределения характеризуются более выраженным, чем у нормального распределения, пиком и полого спадающими, тяжелыми хвостами. [c.23]
Плосковершинные распределения имеют слабо выраженный пик или совсем не имеют пика и, соответственно, моды. Кроме того, они характеризуются резко спадающими хвостами. [c.23]
Для различных законов распределения эксцесс может иметь значение от 1 до +оо. Нормальное распределение имеет эксцесс, равный трем. [c.24]
Если функция у(х) монотонно убывает, то положительному значению dx соответствует отрицательное значение dy. [c.24]
Булашев. Статистика для трейдеров (электронная версия). [c.24]
Для иллюстрации вышесказанного рассмотрим несколько примеров. [c.25]
В зависимости от знака параметра а эта функция может быть как монотонно возрастающей, так и монотонно убывающей. Переменные х иу определены на всей числовой оси. [c.25]
Эта функция является монотонно возрастающей. Переменные х и у определены на всей числовой оси. [c.25]
Эта функция является монотонно убывающей. Переменная х определена на всей числовой оси. Переменная у определена на интервале от 0 до +оо. [c.25]
Эта функция монотонно убывает на интервале от -оо до 0 и монотонно возрастает на интервале от 0 до +QO. Переменная х определена на всей числовой оси. Переменная у определена на интервале от 0 до +QO. [c.26]

Вернуться к основной статье