При сравнении одной оптимизации с другой, лучшей будет имеющая более высокую среднюю и меньшее стандартное отклонение. Совершенствуя торговую модель или внося в нее новые правила, а затем повторно тестируя, важно, чтобы число прибыльных тестов увеличивалось, средняя всей связки возрастала, а стандартное отклонение при этом не росло.