Результаты оптимизации тоже требуют оценки. В первую очередь, необходимо оценить их на статистическую значимость. Вспомните, что 1% всех тестов будет иметь высокую значимость , а 5% всех тестов будут статистически значимыми . Это означает, что если найдена топ-модель, и лишь 1% или примерно 1% всего тестового прогона оказывается прибыльным, то, по всей вероятности, данная топ-модель в статистическом плане является несостоятельной, а потому, скорее всего, не будет достаточно устойчивой. Аналогично, если лишь 5% всего теста будут иметь предельно-допустимую прибыльность, такая топ-модель также скорее всего будет статистической аномалией, не имеющей достаточной устойчивости.