МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

из "Практикум по эконометрике "

Можно использовать и другие функции, приводимые к линейному виду. [c.49]
- ДЬ - частные определители которые получаются путем замены соответствующего столбца матрицы определителя системы данными левой части системы. [c.50]
Частные коэффициенты корреляции изменяются в пределах от -1 до 1. [c.52]
При построении уравнения множественной регрессии может возникнуть проблема мультиколлинеарности факторов, их тесной линейной связанности. [c.53]
Считается, что две переменные явно коллинеарны, т.е. находятся между собой в линейной зависимости, если гхх. 0,7. [c.53]
Для оценки мультиколлинеарности факторов может использоваться определитель матрицы парных коэффициентов корреляции между факторами. [c.54]
Чем ближе к 0 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем сильнее мультиколлинеарность факторов и ненадежнее результаты множественной регрессии. И наоборот, чем ближе к 1 определитель матрицы межфакторной корреляции, тем меньше мультиколлинеарность факторов. [c.54]
При выполнении нулевой гипотезы о гомоскедастичности отношение R будет удовлетворять F-критерию со степенями свободы ((и - С - 2р) 2) для каждой остаточной суммы квадратов. Чем больше величина R превышает табличное значение F-критерия, тем более нарушена предпосылка о равенстве дисперсий остаточных величин. [c.55]
Уравнения множественной регрессии могут включать в качестве независимых переменных качественные признаки (например, профессия, пол, образование, климатические условия, отдельные регионы и т.д.). Чтобы ввести такие переменные в регрессионную модель, их необходимо упорядочить и присвоить им те или иные значения, т.е. качественные переменные преобразовать в количественные. [c.55]
Коэффициент регрессии при фиктивной переменной интерпретируется как среднее изменение зависимой переменной при переходе от одной категории (женский пол) к другой (мужской пол) при неизменных значениях остальных параметров. На основе меритерия Стьюдента делается вывод о значимости влияния фиктивной переменной, существенности расхождения между категориями. [c.56]

Вернуться к основной статье