Взаимосвязи

из "Искусство решения проблем "

Я привел в качестве примера связь между весом и ростом потому, что в данном случае ошибочность трактовки этой связи как причинной зависимости особенно очевидна. Однако подобные ошибки далеко не всегда столь очевидны. Построим, например, зависимость между годовым объемом сбыта продукции фирмы и ее ежегодными расходами на рекламу за один и тот же период. Такая зависимость обычно свидетельствует о существовании положительной связи между этими переменными объем сбыта и расходы на рекламу возрастают одновременно. Тем не менее это вовсе не означает, что увеличение расходов на рекламу обязательно приводит к увеличению объема сбыта. Как показано в гл. 10, реклама действительно может влиять на сбыт, но даже если такое влияние и существует, то оно вовсе не становится очевидным из анализа связи между объемом сбыта и расходами на рекламу. Положительная связь возможна также между объемом сбыта и фондом заработной платы, однако было бы неправильно делать вывод, что увеличение фонда заработной платы приводит к увеличению объема сбыта. [c.108]
Отсутствие связи между переменными означает всего лишь, что между ними нет причинной зависимости, и то только при условиях, в которых проводятся наблюдения, а отнюдь не при любых других. Наличие связи между переменными позволяет, самое большое, лишь предположить, что такая зависимость между ними возможна. Поэтому факт наличия связи может быть использован для того, чтобы определить, какие из многочисленных переменных следует отобрать для дальнейшего исследования с целью выявить существование причинных зависимостей. [c.108]
Наиболее широко используемыми показателями связи являются коэффициент корреляции и коэффициент регрессии. При решении проблем необходимо иметь в виду, что эти коэффициенты всего лишь характеризуют степень связи и, следовательно, их нельзя использовать для обоснования вывода о существовании причинной зависимости. Об этом следует помнить еще и потому, что целый ряд широко распространенных статистических методов (например, факторный и кластерный анализ) основан на корреляции или регрессии — факт далеко не очевидный даже для тех, кто применяет эти методы. [c.108]
Для того чтобы показать, насколько опасен вывод о наличии причинной зависимости там, где существует простая связь, обратимся вновь к примеру, касающемуся рекламы. [c.108]
Многие фирмы устанавливают уровень расходов на рекламу, равный сравнительно постоянному проценту от прогнозируемого объема сбыта в денежном выражении. Большинство процедур прогнозирования сбыта основано на том, что если за определенный год наблюдается некоторый прирост объема сбыта, то прогноз на следующий год предполагает дальнейший прирост на такую же величину. В этом случае можно говорить о существовании причинной зависимости если в предыдущем году объем сбыта возрос, то фирма может прогнозировать увеличение сбыта в текущем году если она прогнозирует такое увеличение, то, вероятно, увеличатся и ее расходы на рекламу. Поэтому увеличение объема сбыта в определенном году вызывает увеличение расходов на рекламу в последующем году. [c.109]
Вывод о существовании причинной зависимости слишком часто делается только на основании наличия связи. Рассмотрим, как совершались подобные ошибки в проблемных ситуациях, которые в настоящее время расцениваются как исключительно важные. [c.109]
На начальном этапе борьбы против рака медики объявили войну курению. На основании результатов многочисленных исследований был сделан вывод о существовании положительной связи между курением и раком легких. Если с возможностью существования такой связи можно было согласиться, то вывод, сделанный на основании эти-х исследований,— курение является причиной рака легких — не мог не вызвать возражения. Действительно, курение может способствовать развитию рака легких, но корреляция, существующая между курением и раком, не дает достаточного основания для утверждения, что именно курение является причиной рака. [c.109]
МОРАЛЬ дым от курения может вызвать пожар эмоций. [c.110]
Стремление ученых-медиков ограничить курение порой не только не позволяет им заметить ошибки в собственных логических выводах, но и приводит к установлению ошибочных связей между различными факторами, что в конечном итоге ослабляет позиции самих же медиков. Например, исследование, проведенное в Великобритании, показало наличие сильной положительной связи между прекращением курения и появлением душевных заболеваний. Если придерживаться все той же ошибочной логики, которая присутствует в медицинских исследованиях, то правомерно сделать вывод, что курение предупреждает душевные болезни. Может быть, это и так, но наличие подобной связи не является доказательством существования причинной зависимости. [c.110]
Не исключено, что и ошибочные рассуждения иногда могут способствовать избавлению от чего-то плохого, однако это не может служить подтверждением правильности делаемых выводов. [c.110]
МОРАЛЬ факты, как и люди, очень часто оказываются без вины виноватыми. [c.112]
Мало кому удается избежать неправильных ассоциативных выводов, и я в этом смысле также не являюсь исключением. [c.112]
Группа преподавателей Пенсильванского университета, в состав которой входил и ваш, покорный слуга, проводила исследования для одной многонациональной компании, выпускающей в основном кондитерские изделия. На начальном этапе работы мы обнаружили, что уровень потребления конфет на душу населения в разных странах различен и существенно колеблется, однако для одной и той же страны уровни потребления конфет и сахара, а также темпы изменения этих уровней весьма сходны. Это навело нас на мысль провести детальное исследование структуры потребления сахара и таким образом лучше разобраться в структуре потребления конфет. [c.112]
Оказалось, что уровень потребления сахара в Великобритании выше, чем в Соединенных Штатах, и это соответствовало моим собственным наблюдениям, сделанным во время моего пребывания в Великобритании в начале 60-х годов. [c.112]
Изучение данных о потреблении сахара в ряде стран позволило обнаружить существование отрицательной связи между уровнем потребления сахара и средней температурой чем холоднее климат, тем больше потребляется сахара. Это открытие меня страшно взволновало, и я, естественно, горел желанием сообщить о нем другим. Такая возможность представилась во время беседы с группой руководителей фирм в Колумбийском университете. Однако в ходе дискуссии по поводу моего открытия присутствовавший здесь руководитель научных исследований, проводимых одной крупной фармацевтической фирмой, заметил, что, во-первых, сахар не является источником тепла, и это общеизвестно, а во-вторых, по вполне понятным причинам эскимосы потребляют очень мало сахара, а некоторые жители тропиков — много. Я был полностью посрамлен. [c.113]
При повторной встрече с этим оппонентом, я попросил его объяснить, в чем состояла ошибочность моих рассуждений, однако он не смог предложить никакой альтернативы, но пообещал помочь найти ключ к разгадке тайны. При его содействии я и мои коллеги приступили ко второму этапу исследований. [c.113]
Поскольку наблюдались колебания содержания сахара в крови, группа предположила, что причиной этого является питание. Было обнаружено, что содержание сахара в крови быстро уменьшается у рабочих, в рационе которых преобладают углеводы. Именно этот результат и указал нам направление дальнейшего поиска объяснения потребления сахара. Мы нашли опубликованные результаты исследования зависимости между содержанием сахара в крови и количеством углеводов или белков, потребляемых американцами за завтраком. Они показали, что при потреблении за завтраком большого количества углеводов содержание сахара в крови вскоре достигает максимального уровня, но впоследствии быстро снижается. При потреблении же за завтраком белков содержание сахара в крови растет медленнее и до более низкого максимального уровня, но затем снижается медленнее и никогда не достигает к моменту следующего принятия пищи такого низкого уровня, как при потреблении за завтраком углеводов. [c.114]

Вернуться к основной статье