Основное содержание курса Количественные методы в менеджменте

из "Методы оптимизации управления для менеджеров "

Курс Количественные методы в менеджменте , читаемый автором в соответствии с давно устоявшимися традициями западных МВА, состоит из двух больших частей. [c.18]
Первая часть курса - Принятие оптимальных решений в условиях определенности , представленная в настоящей книге, посвящена рассмотрению моделей линейной оптимизации, использованию условий целочисленности в линейных моделях (учету проблемы постоянных издержек и рассмотрению задач типа брать/не брать ). Важными частными случаями задач линейной оптимизации, рассмотренными в первой части курса, являются транспортная задача и задача о назначениях. [c.18]
В этой же части курса рассмотрены основные количественные методы управления проектами вопросы о сетевых диаграммах, нахождении критического пути, соотношении длительность проекта - издержки и планировании проекта при ограниченных ресурсах. [c.19]
Имея в виду, что курс предназначен не для специалистов в области исследования операций, а для менеджеров, а также учитывая всегда неизбежный недостаток времени, автор не включил в настоящий курс традиционные для курсов исследования операций вопросы нелинейного и динамического программирования. Основная причина в том, что не существует универсальных компьютерных алгоритмов решения задач нелинейной и многошаговой оптимизации. Использование имеющихся программ и алгоритмов требует более серьезного внимания к деталям модели и алгоритма, чем возможно уделить в настоящем курсе. Вместе с тем собственно концепция условной оптимизации, которая обязательно должна быть усвоена читателем, достаточно хорошо может быть проиллюстрирована примерами линейного (и цело численного) программирования. [c.19]
Вторая часть курса - Принятие решений в условиях неопределенности и риска - включает вопросы анализа случайности при принятии решений, теории вероятности, деловой статистики и бизнес-прогноза. Их рассмотрению будет посвящена отдельная книга. [c.19]

Вернуться к основной статье