Модель задачи на минимум затрат

из "Моделирование производственно-инвестиционной деятельности фирмы "

Поиск оптимального решения в этом случае очень прост — им является тривиальное (все неизвестные равны нулю) решение. Действительно, при Xj= О (у =1,2.л) все ограничения выполняются, т. е. данное решение допустимо. А из всех допустимых решений оно дает наименьшее значение критерия оптимальности, т. е. затраты в данном случае равны нулю (очевидно, что отрицательными они быть не могут). [c.15]
Такое математически правильное решение с экономической точки зрения абсурдно, ибо представляет собой план максимальной экономии ресурсов , в соответствии с которым ничего не производится и все ресурсы остаются целиком неиспользованными. Ничего не изменит и запись модели, усложненная введением различных технологических способов производства одноименной продукции, где с — себестоимость единицы продукции у -го вида, произведенной по 5-му способу. [c.15]
Чтобы значение критерия оптимальности не скатывалось до нуля, решение необходимо ограничить снизу (т. е. ввести ограничение вида ). Такими условиями, как мы уже знаем, являются условия по выполнению директивно заданного плана производства. [c.15]
Любой сверхплановый выпуск, даже самых скромных размеров, увеличит значение критерия оптимальности. Ясно, что наименьший уровень затрат возможен лишь при строгом выполнении плановых заданий, т. е. при х = Ъ . Тем самым данная модель теряет смысл, так как в подобной задаче нечего искать. Оптимальный план известен он задается числами йу.. [c.16]
В модели (1.16)— (1.19) переменные x детализированы и по видам продукции j, и по способам производства s, а плановые задания Ь. — лишь по продукции. Поэтому оптимизация осуществляется подбором разных величин х в рамках единой фиксированной величины Ь., т. е. подбором сочетания различных технологий для выпуска данной у -й продукции. [c.17]
Противоречивость рассматриваемых ограничений при решении задачи с конкретными значениями Ь, и Ь. может привести к тому, что область допустимых решений окажется пустой и оптимизационная задача будет неразрешимой. [c.18]

Вернуться к основной статье