Ситуационное моделирование

из "Метрология, стандартизация и управление качеством "

В разд. 3.1 решение (4) уравнения измерения (2) получилось приближенным из-за неточного знания поправки. Ситуации, в которых по какой-либо причине не хватает нужной количественной информации, часто встречаются в метрологии. Для математического описания таких ситуаций используются ситуационные модели. [c.72]
Предположим, например, что неизвестно значение Q некоторой физической величины Q. Требуется представить эту ситуацию математической моделью. [c.72]
Если какие-либо значения Q более вероятны, чем другие, это Должно быть принято во внимание. Тогда подбирается соответствующий закон распределения вероятности Q на интервале возможных значений. Если же на этом интервале Q с одинаковой вероятностью может иметь любое значение, то закон распределения вероятности Q принимается равномерным. [c.72]
Выбранный закон распределения вероятности Q является математической моделью ситуации, состоящей в том, что значение Q неизвестно. Эта модель не является стохастической, так как Q — неслучайное значение, и статистические закономерности здесь не проявляются. Чтобы подчеркнуть это, у ситуационных моделей величину, аналогичную дисперсии, обозначают через м . [c.73]
Использование ситуационной модели является искусственным математическим приемом, позволяющем учесть дефицит информации о значении коэффициента линейного расширения а Проведя соответствующие исследования и установив значение а, можно уточнить поправку, которая на самом деле является неслучайной и изображается точкой на числовой оси. [c.74]

Вернуться к основной статье