Модели и моделирование

из "Математическое моделирование в экономике "

Может быть, проблема упростится, если мы ограничимся использованием понятия модель только в науке К сожалению, это не так. Взяв даже такую относительно узкую область, как теория релейно-контактных схем, можно обнаружить, что здесь термин модель используется в противоположных смыслах описание релейно-контактной схемы в виде функции алгебры логики называют теоретической моделью релейно-контактной схемы, а саму релейно-кон-тактную схему — экспериментальной моделью функции алгебры логики. [c.20]
В математике существует теория моделей, в которой под моделью понимается произвольное множество с заданным на нем набором свойств и отношений тут уже не приходится говорить о роли модели как прообраза чего-то, или, наоборот, искать объект, отражением которого она является, поскольку это множество обычно используется для исследования противоречивости некоторой умозрительно построенной системы аксиом (такие модели впервые были использованы в явном виде в математике при доказательстве непротиворечивости геометрии. Лобачевского). В естественных науках моделями называют некоторые вспомогательные объекты исследования, применяющиеся для анализа исходных основных объектов. Таким образом, даже в круге наук, связанных с использованием математики, нельзя дать общее определение понятия модель . [c.20]
Выход из создавшегося положения может быть найден, если ограничиться пониманием термина модель , которое используется в широко распространенном методе исследования, называемом моделированием. Под моделированием понимается исследование объектов познания не непосредственно, а косвенным путем, при помощи анализа некоторых других вспомогательных объектов. Такие вспомогательные объекты мы и будем называть моделями. Этого определения модели мы будем придерживаться в дальнейшем в нашей книге оно является общепринятым как в естественных науках, так и в экономических исследованиях. [c.20]
Второй вопрос, возникающий при изучении данного нами определения модели а зачем нужно использовать какие-то вспомогательные объекты (т. е. модели) и затем сталкиваться со сложнейшей проблемой о возможности переноса результатов исследования моделей на объект вместо того, чтобы исследовать интересующий нас объект непосредственно Прежде всего бросается в глаза причина практическая модели выбираются таким образом, чтобы они были значительно проще для исследования, чем интересующие нас объекты. Более того, некоторые объекты вообще не удается исследовать активно (т. е. провести с ними эксперимент). Невозможно, например, ставить на экономике страны эксперимент, имеющий чисто познавательное значение. Однако моделирование имеет и другое, более важное для науки значение поскольку в модели воспроизводятся лишь некоторые наиболее важные в данном исследовании стороны исходного объекта, моделирование позволяет выявить существенные факторы, ответственные за те или иные свойства изучаемых объектов. Моделирование как познавательный прием, как форма отражения действительности, зародилось еще в античную эпоху одновременно с возникновением научного познания. Сейчас трудно назвать ту область науки, где оно не используется. [c.21]
Рассмотрим основные типы моделей. Модели можно классифицировать на основе различных характеристик по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения, по глубине моделирования и т. д. Поскольку нас прежде всего интересует роль математических моделей в исследовании экономических систем, в данной работе остановимся на классификации по характеру моделей, т. е. по средствам моделирования. По этому признаку методы моделирования делятся на две большие группы материальное (предметное) моделирование и идеальное моделирование. [c.21]
Другим частным случаем материального моделирования является аналоговое моделирование, основанное на аналогии явлений, имеющих различную физическую природу, но описываемых одинаковыми математическими уравнениями. Наиболее простой пример такого рода — изучение механических колебаний с помощью электрической системы, описываемой теми же дифференциальными уравнениями. Поскольку эксперименты с электрической системой обычно значительно проще, естественно изучать аналогичную электрическую систему вместо механической. [c.22]
При знаковом (формализованном) моделировании моделями служат знаковые образования какого-либо вида схемы, графики, чертежи, формулы и т. д., причем знаковые образования и их элементы всегда задаются вместе с законами, по которым можно оперировать с ними. Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование, осуществляемое средствами языка математики и логики. Поскольку все изложение, следующее далее в этой книге, будет посвящено математическим моделям, мы не будем сейчас рассматривать эти модели подробно и сразу перейдем к другому типу идеальных моделей — к моделям интуитивным. При интуитивном моделировании не используют четко фиксированных знаковых систем оно протекает, как принято говорить, на модельном уровне . Такое моделирование часто встречается в тех областях науки, где познавательный процесс находится еще на начальной стадии. Например, в физике, несмотря на всю ее строгость, в областях, находящихся на границе возможной формализации, с успехом применяются исследования на основе интуитивных моделей. Такие исследования принято называть мысленными экспериментами . [c.23]
В связи с этой особенностью идеального моделирования, исследования на основе идеальных (в том числе и математических) моделей носят теоретический характер, т. е. отличаются от эксперимента, являющегося частным случаем практической деятельности человека. Исследование идеальных моделей — одна из основных задач теоретического мышления. Более того, развитие любой науки можно трактовать в весьма общем, но вполне разумном смысле как теоретическое моделирование. Идеальные модели стоят от изучаемого объекта значительно дальше, чем, скажем, модели, используемые при физическом моделировании. Однако именно умение строить идеальные, особенно математические модели, достаточно точно описывающие свойства изучаемых объектов, служит признаком зрелости науки. [c.24]
Роль идеального моделирования особенно велика в экономических исследованиях, поскольку возможности проведения натурного эксперимента и эксперимента с материальными моделями в них ограничены. [c.24]
Интуитивное моделирование в течение долгого времени оставалось главным и единственным методом анализа экономических процессов. Всякий человек, принимающий экономическое решение, руководствуется той или иной неформализованной моделью рассматриваемой им экономической ситуации. В случае интуитивных моделей, основанных на личном опыте принимающего решение, это приводило зачастую к ошибочным решениям. В еще большей степени интуитивные модели сдерживали развитие экономической науки, поскольку разные люди могут понимать интуитивную модель по-разному и давать на ее основе различные ответы на один и тот же вопрос. Проникновение в экономические исследования математических моделей создало основу для точного и строгого описания моделей и объяснения выводов, получаемых на их основе. [c.24]
Отметим, что использование математических (знаковых) моделей не уменьшает роли интуитивного моделирования. [c.24]
Так называемые имитационные системы, о которых будет сказано в дальнейшем, синтезируют оба вида моделирования. [c.25]

Вернуться к основной статье