Формулировка проблемы — первый -лап имитационного исследования

из "Математическое моделирование в экономике "

Пусть в задаче выбора варианта АЗС заказчика интересуют ответы на вопросы о потере времени при ожидании обслуживания и о потерях, возникающих при простое оборудования АЗС. Пусть в процессе формулировки понятия объекта удалось установить, что заказчик не интересуется общими проблемами анализа систем массового обслуживания ему важно лишь решить конкретную задачу выбора варианта АЗС в конкретных условиях. Пусть далее удалось установить, что поток автомобилей, прибывающих на АЗС, можно считать стохастическим. Таким образом, мы ограничиваемся в исследовании описанием событий, происходящих на бензоколонке. Далее, пусть заказчик согласился с предположением о том, что характеристики обслуживания зависят лишь от варианта бензоколонки. Осталось уточнить лишь то, что заказчика интересует действие АЗС в среднем , в течение продолжительного времени. Таким образом, цель и объект исследования для задачи выбора варианта АЗС, в целом, удалось описать. [c.242]
Попытаемся представить себе, как могли бы быть описаны цель и объект исследования в задаче прогнозирования экономики. В модели заказчика интересуют долгосрочные эффекты он желает проанализировать возможности развития экономики на ближайшие 20—25 лет. Важное место в анализе должно, по мнению заказчика, занять описание воздействия научно-технического прогресса на эффективность использования ресурсов. Заказчика интересует анализ воздействия различных вариантов распределения национального дохода между капиталовложениями в производство, затратами на развитие науки и потреблением. [c.242]
Теперь можно переходить к следующему пункту первого этапа имитационного исследования — к этапу концептуализации модели. Концептуализация состоит, по существу, в уточнении результатов предыдущего пункта — пока, правда, на качественном уровне. На этом подэтапе исследования необходимо выбрать переменные и параметры модели, качественно описать их связь, предварительно оценить необходимую исходную информацию и обсудить с заказчиком возможности ее получения. [c.243]
Естественно, что эти величины нельзя объединить в один критерий функционирования экономической системы они интересны сами по себе. В этой задаче система основных факторов, воздействующих на переменные, интересующие заказчика, значительно сложнее. На национальный доход воздействует количество ресурсов и эффективность их использования. Даже если ограничиться двумя видами ресурсов — основными фондами и трудовыми ресурсами, то для того, чтобы оценить количество этих ресурсов, надо иметь демографическую модель, описывающую количество и структуру населения страны, а также модель расширенного воспроизводства основных фондов. Сложность построения таких моделей и число факторов, учитываемых в них, зависят от того, удовлетворит ли заказчика грубый прогноз. Желательно, чтобы исследователь проследил с заказчиком все связи в изучаемой системе. Конечно, для этого заказчик должен иметь большой опыт работы с изучаемой системой. Еще раз подчеркнем, что при концептуализации модели надо не забывать выяснять у заказчика возможные источники исходной информации о модели. [c.244]
Для проблемы прогнозирования экономики такая диаграмма приведена на рис. 35. Национальный доход Y зависит от количества трудовых ресурсов L, основных фондов /С и научно-технического прогресса А, причем он увеличивается при росте этих величин. Поэтому около соответствующих стрелок, обозначающих воздействие перечисленных величин на национальный доход, стоит знак плюс . Дальше национальный доход распределяется между капиталовложениями, доля которых в национальном доходе равна sb затратами на науку, доля которых равна s2, и потреблением, доля которого равна 1 — Sj — s2. Легко заметить, что увеличение sx приводит к росту капиталовложений и уменьшению потребления (в краткосрочном аспекте, конечно), что и отражено соответствующими знаками плюс или минус у стрелок. В остальной части диаграммы читатель может легко разобраться сам. [c.245]
Такая диаграмма дает возможность лицам, плохо знакомым с математикой, принять участие в обсуждении модели. [c.245]
Надо сказать, что разделение на управляемые и сопутствующие переменные на этапах построения модели (до начала проведения эксперимента) не абсолютно. При анализе диаграммы у заказчика может, например, возникнуть желание исследовать воздействие на экономику различных вариантов доли трудящегося населения. [c.247]
Заметим, что строить такую диаграмму удобно не для всех задач. Особенно полезным такой подход оказывается в задачах так называемой динамической имитации , когда необходимо учитывать изменение во времени большого числа переменных, причем связи между любыми двумя переменными относительно просты, но в целом они составляют сложную структуру, где возникают сложные взаимодействия типа обратной связи. [c.247]
Список предположений такого типа может оказаться для рассматриваемой системы столь же полезными, что и концептуальная диаграмма в задачах динамической имитации. [c.248]
После построения диаграммы или списка предположений о системе имеет смысл оценить возможность расчетов по полученной модели на основе оценки количества переменных и сложности отношений между ними. Быть может, используя диаграмму, следует провести агрегирование, т. е. замену нескольких переменных одной, отражающей приближенно воздействие на систему заменяемых переменных. Хотя понятие агрегирования и близко к понятию уменьшения степени детализации, оно не равнозначно ему если при уменьшении степени детализации мы отбрасываем то или иное влияние, считая его несущественными, то при агрегировании это влияние приблизительно учитывается с помощью некоторой переменной, называемой агрегатом. Хотя агрегирование может сильно упростить модель, пользоваться им надо осторожно, объединяя только те переменные, воздействия которых на систему аналогичны. Естественно, что разумно выбирать максимальный уровень агрегирования, при котором еще можно ответить на вопросы, стоящие перед исследователем. [c.248]
Возникает вопрос о том, что делать в том случае, когда необходимую информацию получить невозможно Тут могут встретиться различные ситуации. Иногда может возникнуть подозрение, что данная информация не влияет на результат исследования. Тогда можно продолжить построение модели, переходя к следующим этапам — формулировке математической модели и составлению программы для ЭВМ, чтобы затем проверить нашу гипотезу о несущественности данной информации. К сожалению, такая гипотеза часто оказывается не верна. Приходится возвращаться к уже проделанной работе и пересматривать ее. В частности, можно попытаться добиться полноты информации за счет агрегирования или уменьшения степени детализации модели. Если и это не помогает, то необходимо пересмотреть список вопросов, которые должны быть изучены в результате имитационного эксперимента. [c.249]
При анализе возможностей получения исходной информации для построения математической модели параллельно решается вопрос о возможности проведения прикладного имитационного эксперимента, т. е. выполняется третий под-этап формулировки исследуемой проблемы. Может оказаться, что некоторые связи между переменными модели еще не достаточно изучены, так что построить адекватную модель изучаемого объекта и провести имитационный эксперимент оказывается невозможно. Этот факт должен быть сообщен заказчику. Как уже говорилось, в этом случае обычно пересматривается список вопросов, на которые должно ответить имитационное исследование. Подчеркнем, что при анализе производственно-экономических систем в большинстве случаев в здании экономико-математических моделей уже имеются соответствующие стандартные модели, которые либо сразу, либо после небольшой модификации можно использовать в исследовании. Таким образом, прикладной имитационный анализ производственно-экономических систем обычно осуществим, нужно лишь уметь выбрать подходящие модели. Исходную числовую информацию также часто удается получить. После этого можно переходить к следующему этапу прикладного имитационного исследования — к построению модели. [c.249]
Таким образом, использование имитационной модели начинается еще до того, как будут проведены имитационные эксперименты. [c.250]

Вернуться к основной статье