Успех в дополнительном измерении

из "Трейдинг Дополнительное измерение принятия решений "

Число успехов как случайная величина. Под случайной величиной понимается переменная, которая определена на пространстве элементарных событий через исходы некоторого опыта или эксперимента. [c.62]
Роль такой случайной величины в нашем рассмотрении играет показатель k (число успехов ). [c.62]
Очевидно, что число успехов (k) может случайным образом изменяться в каждой серии г одних и тех же испытаний Бернулли в пределах от 0 до г. [c.62]
При этом особенно важно отметить, что одному и тому же значению переменной k могут соответствовать разные конфигурации (профили) графика эффективности. [c.63]
Число успехов в биномиальных испытаниях — это случайная величина. При этом одному и тому же значению k могут соответствовать графики различной конфигурации (профилей). [c.63]
Наиболее вероятное значение. Каждое значение k, будучи случайной величиной, может характеризоваться своей вероятностью возникновения. Поэтому можно полагать, что в каждой модели существуют некие наиболее вероятные значения k. Слишком большие отклонения величины k от этих наиболее вероятных значений в какой-то конкретной серии испытаний менее вероятны, чем маленькие. [c.63]
Следует подчеркнуть различие между вероятностью некого числа успехов P(k) и вероятностью успеха р в каждом отдельном испытании. [c.63]
Напомним, что важнейшей особенностью чистого случая является независимость вероятности успеха (р) в каждом отдельном испытании от истории предыдущих результатов. Соответственно вероятность неудачи q = 1 - р. [c.63]
В рамках модели случайности можно рассматривать поведение кривой эффективности какого-то заданного сигнала , имеющего определенную оболочку и конкретную настройку (по прибыли и убытку). [c.63]
Как мы уже ранее видели, изменения априорных вероятностей р и q зависит от настройки сигнала . [c.63]
Тогда результаты каждой серии испытаний предстанут на графике в виде кривой случайного блуждания длиной в г векторов. Проведя аналогию между г и временем Т, а также между балансовым результатом (2k - г) и пространством перемещения, можно говорить о пространственно-временном графике блуждания. [c.64]
Если (2k - г) 0, то точка блуждания находится в положительной части пространства (правая верхняя четверть). При (2k - г) 0 точка находится в отрицательной половине (правая нижняя четверть). [c.64]
Для каждой нулевой отметки (нахождение точки блуждания на оси абсцисс) справедливо равенство 2k = г. [c.64]
Это означает, что число успехов и неудач будет равным при условии четности количества испытаний. [c.64]
Рассмотрим событие г испытаний привели к суммарному числу успехов k (независимо от конфигурации их возникновения) . [c.64]
Для наглядности представим некоторые расчеты по испытаниям с идеальной монетой , для которой р = q = 0,5. [c.64]
Как видим, максимальному значению вероятности соответствует определенное среднее число k( p). Его называют наиболее вероятным числом успехов . [c.65]
Для условия р = q = 0,5 наиболее вероятное значение числа успехов k( p) = г/2 (при четном значении г). [c.65]

Вернуться к основной статье