Сущность статистических методов управления качеством продукции

из "Стандартизация статистических методов управления качеством "

Статистические методы управления качеством продукции основываются на теории вероятностей и математической статистике. [c.5]
Идея применения теории вероятностей и математической статистики для управления качеством продукции была впервые высказана акад. М. В. Остроградским в 1846 г. Сущность предлагавшихся им методов заключалась в том, чтобы по результатам контроля некоторой выборки из партии продукции обоснованно судить о качестве продукции всей этой партии, не прибегая к сплошной проверке. В дальнейшем этот вид контроля получил название статистического приемочного контроля, независимо от того, является ли контролируемая партия продукцией завершенного или незавершенного производства. [c.5]
Первоначально этот вид контроля проводился по альтернативному признаку (контроль, в ходе которого каждую проверенную единицу продукции относят к категории годных или дефектных), при котором критерием для приемки или браковки партии продукции является число дефектных единиц в выборке или число дефектов, приходящееся в среднем на одну выборочную единицу продукции. [c.5]
Статистические методы управления качеством продукции обладают в сравнении со сплошным контролем продукции таким важным преимуществом, как возможность обнаружения отклонения от технологического процесса не тогда, когда вся партия деталей изготовлена, а в процессе производства, т. е. когда можно своевременно вмешаться в процесс и скорректировать его. [c.6]
Основные области применения статистических методов управления качеством продукции показаны на рис. 1.1. [c.6]
Дадим определение понятий, используемых на рис. 1.1. [c.6]
Статистический анализ точности и стабильности технологического процесса — это установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени. [c.6]
Статистическое регулирование технологического процесса — это корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции. [c.6]
Статистический приемочный контроль качества продукции — это контроль, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия решения. [c.6]
Статистический метод оценки качества продукции — это метод, при котором значения показателей качества продукции определяют с использованием правил математической статистики. [c.6]
Для лучшего понимания этих определений рассмотрим примеры. [c.7]
Пример 1.1. Образование того или иного дефекта в процессе производства продукции может быть следствием многих причин одни из них являются случайными, временно появляющимися, другие, наоборот, систематическими, обусловливающими снижение качества продукции в целом. В то время как случайные причины обычно нельзя устранить, систематические часто устранимы. Причем их устранение представляет собой один из элементов управления качеством продукции. [c.7]
Возьмем другой пример из этой области. Общеизвестно, что важнейшими факторами, определяющими качество продукции в процессе ее производства, являются точность и стабильность работы технологического оборудования. Поэтому своевременная оценка точности и стабильности работы этого оборудования также представляет собой один из элементов управления качеством продукции. [c.7]
Из приведенных примеров вытекает, что для повышения качества продукции, а также обеспечения точности и стабильности технологических процессов и работы оборудования требуются хорошо поставленные статистический анализ и методика оценки факторов, определяющих качество продукции. [c.7]
Пример 1.2. Современный технологический процесс, как правило, состоит из ряда технологических операций, на некоторых из них осуществляются контрольные операции с целью своевременного предупреждения появления дефектной продукции. Всегда ли оправдано назначение сплошного контроля на технологических операциях Видимо, нет. Сплошной контроль, как уже отмечалось, может быть заменен статистическим регулированием технологических процессов. Применяя статистическое регулирование, можно делать обоснованные выводы о качестве продукции в процессе ее производства по результатам контроля небольшой ее части, т. е. по выборке небольшого объема. [c.7]
Выборка — это единицы продукции, отобранные из контролируемой партии или потока продукции для контроля и принятия решения о соответствии установленным требованиям. [c.7]
Применение статистических методов регулирования технологических процессов позволяет, во-первых, своевременно обнаружить разладку технологического процесса, и, во-вторых, обеспечить требуемый уровень качества продукции в процессе ее производства. [c.7]
Пример 1.3. Взаимоотношения между поставщиком и потребителем продукции (завершенного и незавершенного производства), которыми являются предприятия-изготовители и предприятия-потребители, сдающие или принимающие цеха и участки производства и т. п., могут быть правильно построены только при четко сформулированных правилах и обязанностях сторон. [c.7]

Вернуться к основной статье