Методы моделирования

из "Введение в экономико-математическое моделирование "

Материальным моделирование называется в том случае, когда исследование ведется на моделях, связь которых с исследуемыми объектами существует объективно, имеет материальный характер. Модели в этом случае либо строятся исследователем, либо отбираются им в окружающем его мире. В материальном моделировании можно условно выделить три основные подгруппы методов пространственное, физическое и аналоговое моделирование. [c.21]
В пространственном моделировании используются модели, предназначенные для того, чтобы воспроизвести или отобразить пространственные свойства изучаемого объекта. Модели в этом случае геометрически подобны объекту исследования. В качестве примеров такой группы можно назвать макеты разнообразных типов. [c.21]
Модели, используемые в физическом моделировании, предназначены для воспроизведения динамики процессов, происходящих в изучаемом объекте, причем общность процессов, происходящих в объекте исследования и модели, основывается на сходстве их физической природы. Этот метод моделирования особенно широко распространен в технике, где физическое моделирование используется для проектирования технических систем различного типа. Пожалуй, наиболее известным примером использования физического моделирования является исследование летательных аппаратов на основе экспериментов в аэродинамической трубе. [c.21]
Во всех случаях материального моделирования модель — это материальное отражение исходного объекта. Исследование состоит в материальном воздействии на нее, т. е. в эксперименте с моделью. Таким образом, материальное моделирование по своей природе является экспериментальным методом. [c.22]
От материального моделирования принципиально отличается идеальное моделирование, основывающееся не на материальной аналогии между моделью и изучаемым объектом, а на идеальной, мыслимой связи между ними. Методы идеального моделирования можно (довольно условно) разбить на две подгруппы формализованное и - неформализованное (интуитивное) моделирование. [c.22]
В формализованном моделировании моделями служат системы знаков или образов, вместе с которыми задаются правила их преобразования и интерпретации. Если в качестве моделей используются системы знаков, то такое моделирование называется знаковым. Знаковые системы бывают различными — это могут быть чертежи, графики, схемы, формулы и т. д. Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование, которому посвящена эта книга. При использовании математического моделирования модель записывается в виде совокупности формул, преобразование которых осуществляется на основе правил логики и математики. Роль математического моделирования как в развитии науки, так и в практической деятельности огромна, примеры его применения хорошо известны каждому со школьных времен. [c.22]
Другой формой формализованного моделирования является образное моделирование, в котором модели строятся из таких наглядных элементов, как упругие шары, потоки жидкости, траектории движения тел. Анализ образных моделей осуществляется мысленно и -может быть отнесен к формализованному модели-. рованию в том случае, когда правила взаимодействия образов, используемых в модели, четко фиксированы. Например, в идеальном газе столкновение двух молекул рассматривается как упругое соударение шаров при этом результат соударения мыслится всеми одинаково. Модели такого типа широко используются в физике при проведении исследований, которые принято называть мысленными экспериментами. [c.22]
Конечно, неформализованное моделирование имеет и важные достоинства, благодаря которым оно остается (и останется в обозримом будущем) основным средством принятия решений в громадном большинстве обыденных ситуаций. Анализ ситуации на основе опыта и интуиции можно проводить быстро, понятно для принимающего решение и зачастую весьма эффективно. Сейчас методы математического моделирования в экономике еще не могут конкурировать с неформализованными методами по быстроте, легкости и дешевизне исследования. Кроме того, во многих моделях не учитываются важные факторы, ясные для ЛПР, но плохо формализуемые. Поэтому в настоящее время ведутся интенсивные работы по построению человеко-машинных систем, в которых опыт и интуиция ЛПР дополняются точным расчетом на основе математических моделей. [c.23]
Особенно важную роль имеет идеальное моделирование. Развитие любой науки можно трактовать в весьма общем, но вполне разумном смысле как построение идеальных моделей. Умение строить идеальные, особенно математические модели, достаточно точно описывающие и объясняющие свойства реальных процессов и систем, служит признаком зрелости науки. [c.24]
Третий тип материального моделирования — аналоговое моделирование — вызывал большие надежды исследователей экономических систем в сороковых-пятидесятых годах. Эти надежды основывались на кибернетических принципах, главное место в которых занимает идея об аналогии процессов управления в системах различной природы. Делались попытки построить такие электрические схемы, динамика физических величин в которых напоминала бы поведение экономических величин. Анализируя эти схемы, исследователи надеялись выявить закономерности экономических процессов. Вскоре, однако, стало ясно, что эти надежды не оправдались. Конечно, экономические явления имеют некоторые черты, которые можно интерпретировать на основе получивших широкое распространение кибернетических понятий (скажем, таких как обратная связь и т. д.), однако аналогия между экономическими системами и электрическими схемами оказывается поверхностной и бесполезной, поскольку в экономических процессах обратные связи реализуются значительно более сложными механизмами, чем в электрических схемах. В связи с этим аналоговое моделирование в настоящее время в экономике практически не используется, а кибернетические идеи реализуются на основе математических моделей [44]. [c.26]
материальное моделирование может применяться для анализа экономических явлений в крайне ограниченном объеме. [c.26]
В отличие от материального, идеальное моделирование экономических процессов используется широко и постоянно. Теоретические исследования, направленные на изучение экономических явлений, в течение долгого времени основывались на неформализованном моделировании, которое оставалось главным и единственным средством анализа. Появление формализованных образных моделей, а затем и математических моделей создало предпосылки для точного описания экономических явлений и их строгого анализа с помощью методов математики и логики. [c.27]
Необходимо, однако, подчеркнуть, что на пути проникновения математических методов в гуманитарные науки, в экономику в частности, встречаются объективные трудности-, которые и объясняют тот факт, что успехи применения математического моделирования в экономике не столь велики, как хотелось бы, особенно по сравнению с естественными науками. Рассмотрим возникшие проблемы, а также некоторые методические приемы, позволяющие если не решить, то хотя бы обойти их. [c.27]

Вернуться к основной статье