Методы ситуационного анализа и их роль в принятии управленческих решений

из "Методы оценки инвестиционных проектов "

Еще в начале XX в. коммерческие организации функционировали в относительно простых условиях в смысле вариабельности принятия управленческих решений. Понятно, что термин простые условия нужно понимать с определенной долей условности, поскольку каждый временной интервал в развитии экономики характеризуется своей интерпретацией понятий простоты или сложности , однако с позиции сегодняшнего дня и при нынешнем развитии форм организации бизнеса, технического оснащения процесса управления, уровня профессиональной и общеобразовательной подготовки управленческих кадров использование такого выражения вполне правомочно. В силу ряда объективных и субъективных факторов менеджеры того времени могли принимать достаточно эффективные управленческие решения на основе интуиции и простейших количественных методов, повторявшихся из года в год, отличавшихся рутинностью и похожестью независимо от сферы бизнеса и конкретности той или иной ситуации. Можно сказать, что управленческий процесс в большей мере был искусством, чем наукой, а применение каких-то систематизированных формализованных алгоритмов на практике было чрезвычайно редким. [c.7]
По мере роста многообразия форм производственных связей, усложнения технологических процессов, развития технических средств для процесса управления меняется отношение к формализованным оценкам и методам, являющимся, в определенном смысле, материальной основой принятия управленческих решений. В частности, в 1915 г. Ф.Харрисом была предложена идея оптимальной партии заказа для управления запасами, в 1917 г. А.Эрлангом разработана теория очередей для прогнозирования времени ожидания при использовании автоматических телефонных станций и др. [c.7]
Сразу же после второй мировой войны происходит интенсивная математизация процесса управления, развиваются принципиально новые направления, связанные с оптимизацией распределения ресурсов, проведением многовариантных расчетов, разработкой прогнозных моделей. В результате начинает постепенно складываться самостоятельное направление в науке, известное как количественные методы принятия управленческих решений . В ведущих западных университетах подобный учебный курс уже давно входит в число основных при подготовке экономистов, бухгалтеров, менеджеров, финансистов. Содержание курса может меняться, включая в себя более или менее широкий спектр аналитических методов, однако в их число обязательно входят методы ситуационного анализа, основанные на вероятностных оценках или субъективном варьировании значениями факторных признаков. [c.8]
В условиях рыночной экономики степень неопределенности экономического поведения хозяйствующих субъектов существенно выше по сравнению с централизованно планируемой экономикой. Поэтому для отечественных аналитиков новый смысл и практическое значение приобретают методы перспективного анализа, когда нужно принимать управленческие решения, конструируя возможные ситуации, в том числе и с использованием вероятностных оценок, и делая выбор из нескольких альтернативных вариантов. Особо важное значение подобные методы имеют при составлении бюджетов капиталовложений и анализе отдельных инвестиционных проектов. [c.9]
Теоретически существует четыре типа ситуаций, в которых необходимо -проводить анализ и принимать управленческие решения, в том числе и на уровне коммерческой организации в условиях определенности, риска, неопределенности, конфликта. Рассмотрим содержание и общую постановку задач анализа в каждом из этих случаев. [c.9]
Это самый простой случай. Известно количество возможных ситуаций (вариантов) и их исходы. Вероятность каждого события равна единице. Нужно выбрать один из возможных вариантов. Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов. Рассмотрим две возможные ситуации а) имеется два альтернативных варианта б) число альтернативных вариантов больше двух. [c.9]
В качестве примера можно привести простейшую ситуацию по принятию решения о целесообразности реконструкции магазина, если существует два варианта реконструкции. [c.10]
Процедурная сторона анализа существенно усложняется ввиду множественности вариантов, техника прямого счета в этом случае практически неприменима. Наиболее удобный вычислительный аппарат -методы оптимального программирования (отметим, что термин программирование , заимствованный из западной литературы в результате прямого и не вполне удачного перевода, означает в данном случае планирование ). Эти методы (линейное, нелинейное, динамическое, выпуклое программирование и др.) достаточно хорошо разработаны в теории, однако на практике в экономических исследованиях относительную известность получило линейное программирование. В частности, рассмотрим общую постановку транспортной задачи как пример выбора оптимального варианта из набора альтернативных. Суть задачи состоит в следующем. [c.10]
Известны различные способы решения этой задачи - распределительный, венгерский, метод потенциалов и др. Как правило, для расчетов применяется ЭВМ. [c.11]
Эта ситуация встречается на практике достаточно часто. Здесь применяется вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей. При этом пользуются а) известными типовыми ситуациями (типа - вероятность появления герба при подбрасывании монеты равна 0,5) б) предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предшествующих периодов известна вероятность появления бракованной детали) в) субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов. [c.12]
Таким образом, проект В более предпочтителен. Следует, правда, отметить, что этот проект является и относительно более рисковым, поскольку имеет большую вариацию дохода по сравнению с проектом А. [c.13]
В более сложных ситуациях в анализе используют так называемый метод построения дерева решений . Логику этого метода рассмотрим на простейшем примере. [c.13]
Процесс принятия решения может быть выполнен в несколько этапов. [c.14]
Этап 1. Определение цели. [c.14]
В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли. [c.14]
Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа (контролируются лицом, принимающим решение). [c.14]
Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер). [c.14]
Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода. [c.14]
Выполняется с помощью дерева решений (рис. 1.1). [c.14]
Таким образом, вариант с приобретением станка М2 является экономически более целесообразным. [c.14]

Вернуться к основной статье