Место и роль применения математических методов в задачах управления экономикой

из "Аналитическая основа принятия управленческих решений "

Применение теории принятия решений может быть особенно плодотворно при оценке необходимости и возможностей, места и целей внедрения математических методов в процесс построения моделей хозяйственных процессов и экспериментирования с данными моделями. [c.64]
Развитие теории и практики применения математических методов в экономике пока еще часто происходит изолированно от содержания экономической теории и практики. Теория принятия управленческих решений является средством соединения экономической и математической сторон решения как теоретических, так и практических задач управления экономикой. [c.65]
Рассмотрение этапов процесса принятия решений, их сущности и взаимосвязей показало сложность структуры данного процесса. Лишь по отдельным этапам имеются реальные предпосылки формализации их сущности и взаимосвязей до такой степени абстракции, когда необходимо и возможно применение математических методов. Процесс аналитического обоснования принятия решений представляет собой единую целостность. Изменение содержания или формы представления одного его этапа должно согласовываться со всеми остальными этапами и их взаимосвязями. При попытках применения математических методов данное обстоятельство часто забывается или недооценивается. Результаты применения отдельного математического метода стараются представить как решение определенной управленческой задачи, хотя данный метод касается в общем случае сущности лишь одного из двенадцати этапов процесса принятия решений. Это обусловлено поверхностным рассмотрением остальных этапов решения управленческой задачи. Следствием является то, что не решается поставленная задача, и компрометируется идея применения математических методов в глазах представителей экономической науки и практики. Избежать подобных недостатков можно на основе четкого разграничения места и роли каждого отдельного метода. [c.65]
Подобный анализ все-таки нагляднее и проще провести по этапам процесса принятия решений, нежели по отдельным методам. Сущность этапов предъявляет требования к результатам применения математических методов и, следовательно, определяет как возможности их применения, так и направления дальнейшего развития применяемых методов. [c.65]
На первых двух этапах — постановка задачи и цели решения проблемной ситуации — математические методы не применяются. Выявление сущности проблемной ситуации, определение цели, возможных путей и средств ее решения являются задачами качественного анализа. [c.65]
Но на данных этапах во многом определяются необходимость и возможность дальнейшего применения математических методов. Математические методы направлены на изучение количественных свойств и связей явлений (процессов). Они применяются в случае возникновения необходимости и возможности изучения управляемого процесса с его количественной стороны, что определяется на первых этапах процесса принятия решений. [c.66]
При выявлении (выработке) альтернатив основную роль играет качественный анализ управляемости факторов, границ их изменения и т. д. Но определенную помощь могут оказать и методы количественного анализа в первую очередь для сжатия информации об управляемых факторах и представления ее в наглядном виде, а также для выявления независимых факторов управления. Эти задачи решаются математико-стати-стическими методами современного факторного и компонентного анализа [87, с. 136—158]. Этими методами обеспечивается уменьшение числа рассматриваемых факторных показателей в 3—4 раза без существенных потерь содержательной информации. Новые показатели синтетических управляемых факторов (компоненты исходной системы факторных показателей) статистически независимы. Свойство независимости обеспечивает их применяемость в теории принятия решений, так как эта теория предполагает независимость изучаемых альтернатив действия. Применение синтетических факторов обеспечивает переход от дискретной базисной модели принятия решений к непрерывной обобщенной модели, представленной системой уравнений. [c.66]
Имеются две возможные ситуации, определяющие разный подход к применению математических методов. Во-первых, известны определенные факторы, формирующие полностью или частично параметры внешней среды, интересующие руководителя. В таком случае необходимо описать модель зависимостей, чтобы на основе данной модели ликвидировать и сократить неопределенность в изменении внешней среды. Следовательно, здесь можно применять математические методы определения аналитической формы связей — методы регрессионного анализа. [c.67]
Во-вторых, известны определенные внутренние закономерности развития внешней среды. В этом случае требуется описать закономерности, которые будут действовать в будущем, и перенести влияние их на период реализации принятого решения. В этом исследователю в первую очередь помогут математические методы обработки временных рядов — экстраполяция тренда, а также циклических и сезонных колебаний временного ряда. [c.67]
В случае полного отсутствия информации о вероятностях реализации отдельных состояний -внешней среды предполагается наивысший уровень неопределенности— вероятности возникновения всех состояний внешней среды считаются равными между собой. Любая информация, позволяющая уточнить распределение вероятностей, ведет к снижению неопределенности и более обоснованной оценке ожидаемого (возможного) эффекта реализации отдельных альтернатив. Процесс разработки подобной информации основывается на методах теории вероятностей [61, 82, 119]. [c.68]
В результате мы получим систему моделей, которая с достаточной полнотой и точностью описывает все связи между отдельными управляемыми и неуправляемыми факторами и всеми компонентами вектора результатов. [c.69]
На этапе оценки соответствия результатов действия поставленным целям происходит переход от вектора непосредственных результатов к вектору критериев оценки. По существу, это означает составление моделей формирования уровня критериев оценки по значениям компонент вектора результатов. Это происходит аналогично этапу описания и оценки результатов реализации альтернатив в конкретных условиях внешней среды на основе тех же математических методов. [c.70]
Оценка ожидаемого эффекта действия предполагает учет уровня неопределенности внешней среды в период реализации принятых решений. Данный вопрос хорошо изучен в теории принятия решений. Разработано большое количество специальных математических методов, позволяющих обеспечить допустимый уровень экономического риска или измерить ожидаемый результат при данном уровне риска. Основой разработанных методов являются разные принципы подхода к понятию оптимальность принятого решения . Так как от сущности принципов во многом зависит уровень оценки ожидаемого эффекта и, следовательно, выбор решения, то эти принципы в литературе по теории принятия решений часто называются критериями решения [ПО, 117]. Это название нельзя признать правильным, так как имеем дело не с критериями выбора решений, а с принципами взвешивания оценок соответствия результатов реализации альтернатив поставленной цели, полученных по разным критериям выбора решений. Принципы реализованы в виде разных математических методов, называемых правилами оценки ожидаемого эффекта. Одному принципу может соответствовать несколько конкретных правил. К этому этапу относятся также методы построения функций полезности. [c.70]
На этапе сравнения отдельных альтернатив по ожидаемым эффектам их реализации основную роль играют методы комплексной оценки. При помощи данных методов стараются привести в сравнимую форму шкалы количественного измерения критериев и на основе коэффициентов значимости (весов) отдельных частных критериев разработать комплексный критерий выбора решений. Здесь определенную помощь исследователю могут оказать методы компонентного анализа, позволяющие выявить действительную размерность пространства критериев выбора решений. Подобный подход облегчает процесс выбора коэффициентов значимости отдельных критериев и при комплексной оценке ожидаемого эффекта обеспечивает положительные результаты. [c.71]
Последний этап процесса принятия решений — утверждение плана решения проблемной ситуации — основывается на качественном анализе полученных формализованным путем альтернатив решения с точки зрения неформализованных знаний субъекта, утверждающего план. На этом этапе решение, полученное с помощью математических методов, оценивается на основе интуиции и опыта руководителя. [c.71]
Изменение содержания процесса принятия решений для сквозных методов в первую очередь связано с модификацией экономической постановки задачи моделирования. Математическое содержание поэтапных методов тесно связано с конкретной сущностью отдельных этапов, поэтому изменение последней часто влечет за собой необходимость модификации самих методов. [c.72]

Вернуться к основной статье