Повышение эффективности поверочных работ

из "Метрологическое обеспечение производства "

Выше мы рассмотрели вопросы повышения производительности поверочных работ за счет автоматизации поверочного оборудования. [c.188]
Рассматриваемый здесь путь повышения оперативности и производительности поверок базируется на использовании ограниченной информации о свойствах погрешности поверяемых средств измерений. [c.188]
Мы специально не оговариваем, какие статистические показатели основной погрешности — случайная (среднее квадратическое отклонение) или систематическая составляющие, предельное значение — описываются аппроксимирующим полиномом (4.1), так как это не меняет существа дальнейших выводов, а лишь обусловливает процедурные вопросы поверки, такие, например, как выбор числа измерений в каждой поверяемой точке, алгоритм, сравнения полученных показателей с их нормированными значениями и т.п. [c.188]
По существу, данный путь оптимизации заключается в прогнозировании экстремальных значений погрешности по результатам определения ее частных значений в отдельных точках шкалы поверяемых средств измерений при известном виде полинома (4.1). [c.189]
Формула (4.2) справедлива для рабочего диапазона (хн. .. хв) входных сигналов средств измерений с линейной (в этом диапазоне) функцией преобразования. При х хн линейная зависимость между входным и выходным сигналами, как правило, существенно искажается. Следовательно, значение а0 не может быть оценено смещением нуля прибора, тем более, что при наличии такого смещения прибор при поверке бракуется до проведения каких-либо экспериментов. [c.189]
Уравнения (4.3). . . (4.7) исчерпывают аналитическую часть поверки средств измерений с линейными функциями преобразования получив погрешности Д , Д2 при входных сигналах xlt x2, можно по формулам (4.4) и (4.5) рассчитать коэффициенты а0, а , а затем определить максимальное и экстремальное (если экстремум реален) значения погрешности. [c.190]
Процедуру поверки можно еще более упростить и типизировать, если воспользоваться поверочными графиками , универсальными для средств измерений любых типов с линейными функциями преобразования независимо от диапазонов измерений и допускаемых значений погрешностей. [c.190]
Рассмотрим принципы построения универсальных поверочных графиков , позволяющих графически интерпретировать результаты поверки с определенной (заданной) достоверностью. [c.190]
Естественно, вместо рассмотренной здесь графической интерпретации результатов поверки можно воспользоваться расчетами на вычислительной машине (в случае наличия таковой) по унифицированным для любых средств измерений программам. [c.194]
Казалось бы, что в формулу (4.24) необходимо было бы включить затраты, связанные с созданием резервного фонда для замены рабочих средств измерений на время плановых поверок и ремонтов. Однако эти затраты (как и необходимое количество резервных приборов) практически не зависят от межповерочного интервала, а определяются организацией поверочных работ (в основном, количеством одновременно поверяемых средств измерений). [c.195]
Рассмотрим, как оцениваются составляющие формулы (4.24). [c.195]
Графически проиллюстрируем общий способ определения Дв. На рис. 23 показаны частные реализации временных изменений ( Д,- (т) ) погрешности поверяемых средств измерений, а также осредненные по их совокупности временные изменения в сторону отрицательных ( Д (г) ) и положительных ( Д+ (т) ) границ допускаемой погрешности Др. [c.196]
В разд. 3.6 были рассмотрены модели изменения во времени погрешности средств измерений, а также способы точных экспериментальных оценок их параметров. [c.196]
Наиболее практичный приближенный способ оценки Дв непосредственно по результатам поверок средств измерений заключается в следующем. Для забракованных по результатам поверки средств измерений подсчитываются суммы погрешностей, вышедших за положительную ( Д ) и отрицательную ( Д ) границы допускаемых значений, т.е. [c.197]
полагая линейный характер изменения осредненных погрешностей Д+ (г) и Д (т), т.е. [c.197]

Вернуться к основной статье