Изменчивость в производстве

из "Управление качеством "

В главе 4 рассматривалось понятие изменчивости, которое мы разделили на две категории неустранимую или естественную изменчивость и неестественную изменчивость. Некоторые причины изменчивости носят неслучайный характер, их можно выделить я контролировать с разумными затратами. Причины естественной изменчивости не могут быть выделены. Изменчивость, которая не может быть объяснена, обычно называется случайной . [c.105]
Для того чтобы в результате некоторой машинной операции или технологического процесса не получилось брака, изменчивость продукции должна находиться в пределах допусков, определенных техническими условиями для каждой характеристики качества продукции. Это и есть цель управления производственным процессом, и в главе 4 мы коснулись уже некоторых аспектов интерпретации понятия выпуска. Необходимо отметить, что попытки управления процессом с целью снижения уровня изменчивости ниже пределов естественной изменчивости бесплодны. Если уж неизбежно использование некоторого определенного процесса, то необходимо либо разбраковывать продукцию, либо менять допуски технических условий. [c.105]
Прежде чем принимать какие-либо решения относительно управления изменчивостью и факторов, ее вызывающих, необходимо определить возможности производственного процесса. [c.105]
Возможности производственного процесса (или мощность оборудования) выражаются через пределы неустранимой изменчивости, с соблюдением которых данный станок или процесс функционирует в преобладающих в данное время условиях. [c.106]
Если неустранимая изменчивость нормально распределена, то возможности (точность) процесса содержит отрезок 3а (в данном случае берем пределы 6 а, поскольку интересуемся всей областью изменчивости) шкалы средних квадратических отклонений (см. главу 4, раздел 4.5). Можно также получить меру центральной тенденции. [c.106]
Таким образом, квартили суть значения признака, но не группы замеров или наблюдений в общепринятом понимании этого термина. [c.107]
Этот метод позволяет получить представление о размахе вариации, или рассеяния, что дает возможность установить реалистичные стандарты и границы регулирования, в то время как выборочные средства указывают только центральную тенденцию. [c.108]
Влияние возрастания объема выборки на кривую распределения частот и распределение средних значений выборок показано на рис. 7.2. Из рис. 7.2. следует, что среднее квадратическое отклонение обратно пропорционально корню квадратному из числа изделий, составляющих выборку. [c.110]
Использование информации о точности процесса. [c.111]
Изделия выпускаются в контрольных пределах с большим запасом. [c.112]
Выпуск изделий в контрольных пределах. [c.113]
На рис. 7.4 размах вариации отсчетов лежит в контрольных пределах и распределение представляется случайным вокруг центрального значения. [c.113]
Внезапное изменение уровня. [c.113]
На рис. 7.6 показан процесс постепенного сдвига по мере износа инструмента. В этом случае представляется целесообразным настроить процесс как можно ближе к нижнему контрольному пределу, с тем чтобы максимизировать интервалы между переналадками. [c.114]
Если известно среднее количество продукции, выпускаемое между нижним и верхним пределами, контроль может осуществляться только в периоды непосредственно перед тем, как ожидается выход процесса к верхнему пределу, и сразу же после переналадки. [c.114]

Вернуться к основной статье