Методы математической статистики и моделирования

из "Нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия "

Экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны такие черты, как случайность и неопределенность, стохастический (вероятностный) характер связи между явлениями. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей и факторов используется корреляционный и регрессивный анализ. [c.132]
Установить связь можно с помощью группировки, но определить тесноту связи можно только путем составления уравнения корреляции и определения коэффициента (г) или индекса (р) корреляции. Уравнения корреляции являются по существу оттисками теоретической линии регрессии, в которой сумма квадратов отклонений фактических значений варьирующего признака от вычисленных по уравнению была бы наименьшей из всех возможных (на основе способа наименьших квадратов). [c.133]
Математические модели все больше начинают применяться для познания и обобщения внутренних закономерностей, свойственных сложным явлениям и процессам, какими являются экономические процессы, а также для последующего планирования и управления этими процессами. Обоснованность управления с использованием математических моделей зависит от объективности и точности отражения в них реальных экономических процессов. Так как экономические процессы зависят от большого количества факторов, то, естественно, в модели должны отражаться только важнейшие черты изучаемого процесса. Например, размер прибыли зависит даже от стажа работающих, от их бытового обслуживания. Однако степень такой зависимости невелика и было бы нецелесообразно вводить эти факторы в модель. [c.133]

Вернуться к основной статье