Применение экономико-математических методов и моделей в планировании развития отрасли

из "Экономика нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности "

Современные масштабы и темпы развития народного хозяйства выдвигают проблемы, решение которых требует глубокого экономического анализа, широкого внедрения в практику планирования математических методов и современной вычислительной техники. Программа КПСС поставила задачу обеспечить широкое применение кибернетики, электронных счетно-решающих и управляющих устройств не только в производстве и проектно-конструкторских организациях, но и в системе плановых расчетов, сфере управления, учета и статистики. В связи с этим в каждой отрасли промышленности необходимо выработать программы для быстродействующей счетной техники, построить четкие экономико-математические модели, позволяющие перевести на язык вычислительной техники представления о количественной стороне закономерностей, свойственных социалистической экономике на отдельных этапах ее развития. [c.162]
Современные достижения математических, технических, экономических наук и особенно кибернетики позволяют с успехом решать такие важные и сложные практические и теоретические задачи, как непрерывность и оптимальность планирования, сочетание плановых начал с принципами саморегулирования и самоорганизации. В настоящее время в Советском Союзе и за рубежом интенсивно разрабатываются математические методы специально для народнохозяйственного и производственного планирования, создается теория плановых расчетов, в основе которой лежит совместное использование трех методов балансового, метода моделирования народнохозяйственных процессов и метода выбора оптимального варианта программ. [c.162]
Народнохозяйственные модели, основаны на системе математических уравнений и неравенств, которые в совокупности создают возможность выбора оптимального варианта программы или плана. Оптимальный же вариант плана позволяет, исходя из конкретных условий, достигнуть определенного экономического эффекта, заданного программой, — минимальной себестоимости продукции, минимума капитальных вложений, максимальной прибыли, минимума перевозок и т. д. [c.162]
Все эти модели носят экстремальный характер, т. е. в задачу входит расчет обеспечения максимума (минимума) конечного результата, называемого целевой функцией. В качестве целевой функции принимается максимум прибыли или народнохозяйственного эффекта в моделях 1, 2 иногда 4 и 7 минимум приведенных затрат в моделях 4, 6, 7 и 8. Помимо указанных показателей в качестве целевой функции может использоваться минимум текущих затрат, максимум вырабатываемой продукции и др. [c.163]
Модели имеют статический, приближенный характер, так как допускают усреднение реальных условий и предполагают, что большинство качественных характеристик продуктов обладает свойством аддитивности. Это означает, что качественная характеристика готового продукта является средневзвешенной из соответствующих качественных характеристик компонентов. [c.163]
Производство осуществляется при определенных ограничениях. На завод будет поставляться некоторое количество сырья со стороны, мощность завода для модели является величиной, заданной извне. Также заданными являются объем, ассортимент и качество вырабатываемой продукции. Все ограничения, вводимые в модель, формулируются в виде системы линейных уравнений. [c.164]
Ограничение означает, что количество потребленного сырья не должно превышать выделенного лимита. [c.164]
Ограничения по качеству готовых продуктов позволяют учитывать в оптимальном решении варианты работы технологических установок и варианты смешения, которые приводят к образованию готовых продуктов по качеству, отвечающих требованиям ГОСТ и ТУ. В модель записываются только те качественные характеристики, которые являются лимитирующими — октановое число, содержание серы, фракционный состав и т. д. [c.165]
Информация по первым двум пунктам получается из плана развития и размещения отрасли в целом. Это может быть и отраслевая экономико-математическая модель. По пунктам 3 и 4— на основе изучения технологических возможностей отрасли, по остальным — по проектным данным отдельных технологических процессов. [c.168]
Следовательно, постановка задачи требует предварительного предположения о количестве установок и возможной их мощности. Так как величина приведенных затрат зависит от мощности и степени загрузки оборудования, то задачу приходится решать в несколько этапов, варьируя мощность и количество установок по каждому процессу и соответственно величину затрат. [c.168]
Математическая модель оптимального плана отрасли. При разработке плана отрасли должны одновременно определяться оптимальные объемы переработки сырья и выработки продукции по заводам, наиболее целесообразное распределение нефтей по заводам, оптимальные направления поставок продукции в районы сбыта. При этом должен обеспечиваться минимум затрат на добычу, переработку нефти и транспорт ее из районов добычи на заводы и нефтепродуктов с заводов в районы потребления. [c.168]
Производство осуществляется при ограничениях на ресурсы нефти, на выработку и потребление продукции, по мощности заводов и вариантов их работы. [c.169]
Уравнения ограничений (1—5) и целевой функции представляются в виде матрицы, для решения которой составлена специальная программа. [c.169]
Поставленная таким образом задача для отрасли имеет слишком большую размерность. Для ее решения проводится агрегирование все сорта нефтей объединяются в однородные группы, продукция также представляется группами. [c.170]
Модель статическая, т. е. не показывает изменение производства во времени. Вместе с тем структура модели проста и логически увязана с моделью расчета оптимальной производственной программы нефтеперерабатывающих предприятий. Планирующий орган (Миннефтехимпром) на основе заводских планов разрабатывает оптимальный план отрасли и сообщает предприятиям новые задания по объемам поставки нефтей, продукции и оценок ограниченных ресурсов. [c.170]
Затем аналогичным образом проводится второй этап разработки плана отрасли. Оптимальный вариант (или близкий к нему) получается итеративным путем. [c.170]
Иначе стоит задача составления перспективного плана развития и размещения отрасли. В этой задаче необходимо определить не только объемы производства продукции по заводам во времени, но и рассчитать, как должна изменяться мощность заводов, какими должны быть глубина переработки нефти по заводам, межрайонные поставки нефтепродуктов, рациональное смешение нефтей, виды транспорта и др. Учитывая необходимость сокращения размера модели, расчеты проводятся по агрегированным группам продуктов выделяются светлые нефтепродукты, котельное топливо, ароматические углеводороды, газовые ресурсы для нефтехимии, битумы. [c.170]

Вернуться к основной статье