Методы планирования в условиях риска

из "Методы и модели управления фирмой "

Исходная информация представляется в виде табл. 6.1. Существующие методы выбора базируются в основном на использовании вероятностных мер в качестве критериев выбора. В теории статистических решений обычно используются принцип Байеса, принцип Бернулли и принцип энтропии математического ожидания функции полезности. [c.110]
Принцип Байеса. В качестве критерия выбора стратегии (альтернативы) А применяются взвешенные по вероятности суммы полезностей, т. е. [c.110]
Оптимальной альтернативой является Л3. [c.111]
Вид функции полезности Бернулли зависит от отношения ЛПР к риску. Принципиальный вид функции полезности а) при нейтральном (безразличном) отношении к риску б) при существенном учете риска в) при малой значимости риска представлен на рис. 6.2. [c.111]
Здесь следует заметить, что на различных интервалах изменения аргумента функция полезности может иметь различный вид с точки зрения отношения к риску. [c.111]
Рассмотрим принцип Бернулли применительно к задаче, исходные данные которой представлены в табл. 6.5, а вероятности состояния внешней среды такие же, как и в примере, иллюстрирующем принцип Байеса, а именно pi = 0,4 р2 = 0,2 Р3-0,1 р4-0,3. [c.111]
График данной функции изображен на рис. 6.3. Результаты определения оптимальной альтернативы (нового целевого рынка) по принципу Бернулли помещены в табл. 6.7. [c.112]
Согласно принципу Бернулли, оптимальной стратегией будет А,. [c.112]
Замечание. Рассмотренные выше методы представляют собой индивидуальный выбор альтернатив, т. е. когда решение принимает одно лицо или несколько лиц, имеющих единое мнение. Однако могут быть применены и методы группового выбора. [c.112]
Изучение и прогнозирование спроса на продукцию фирмы является одной из основных функций маркетинга. Решение задач оценки спроса проводится в пространстве и во времени. Пространство определяется территорией исследуемого рынка. Это может быть страна в целом, какая-либо ее часть, регион, область, город, район и т. д. Во времени происходит развитие спроса от зарождения через становление к отмиранию. [c.114]
Принципиальная возможность составления прогноза конъюнктуры товарного рынка как в целом, так и отдельных его частей определяется характером природы причинно-следственных связей в развитии экономических явлений. Задача прогнозирования состоит в том, чтобы на базе настоящего с учетом прошлого, исследуя действующие тенденции, дать наиболее вероятную картину развития данного явления на перспективу. Прогнозные решения находятся в области допустимых решений из множества возможных. Схематично прогнозирование спроса можно изобразить следующим образом (рис. 7.1). [c.114]
Прогноз служит основой создания маркетинговой программы и производственного плана. Его цель — дать наиболее вероятные альтернативные пути развития исследуемого рынка при заданном уровне знаний и закладываемых предпосылках. Следовательно, прогнозирование спроса представляет собой исследование будущего (возможного) спроса на товары (услуги) в целях обоснования инвестиций, а также производственных планов. [c.114]
Спрос отражает потребности общества и складывается из производственного и личного потребления. При этом производственное потребление, например энергоресурсов, сырья, оборудования, является актом производства, что практически означает идентичность производства и потребления. Личное потребление выступает в форме удовлетворения потребностей людей и может не совпадать с объемом производимых потребительских товаров. Определение величины спроса входит в задачи исследователей рынка, которые должны определить, какое количество товаров может быть реализовано в такой-то период времени. [c.115]
Спрос — сложное социально-экономическое явление, которое складывается и развивается в определенных условиях под влиянием различных по своей природе взаимосвязанных факторов (рис. 7.2) [45]. [c.115]
Спрос может изучаться и прогнозироваться на различных уровнях агрегирования в зависимости от поставленной задачи. При этом следует тщательно отбирать факторы, оказывающие наибольшее влияние на сущность явления. [c.115]

Вернуться к основной статье