Проектирование наиболее вероятной численности диспетчерской службы

из "Теория организации "

Байесовский подход к анализу и оценке гипотез можно использовать при совершенствовании любой вероятностной системы. В данной работе использована оперативная система управления материально-техническим обеспечением строительных объектов домостроительного комбината. Статистические данные об априорных вероятностях гипотез получены в процессе выполнения хоздоговорной темы, посвященной интенсификации управленческого труда. [c.544]
Задача сводится к определению наиболее вероятной численности ДС за период наблюдений, наиболее вероятной структуры состояний управляемого объекта и тенденций изменения риска субъекта управления в большую или меньшую сторону. [c.545]
Граф состояний управляемого объекта. Поведение и состояния УО отображаются обобщенным графом состояния, элементами которого являются контуры управления, олицетворяющие прямые и обратные связи субъекта и объекта управления. [c.545]
Трудоемкость управленческих работ в этих блоках определяется по тому же принципу, что и в блоках основного контура. Дата служит ключевым полем, объединяющим данные, относящиеся к одной записи. [c.545]
Как видно на графе (рис. 16.5) состояний, управленческие работы в блоках каждого контура управления реализуются в зависимости от того, в каком состоянии находится УО. По исходным данным варианта задания в нормализованном режиме функционирования он пребывает лишь 15% от общего бюджета рабочего времени [Р (Н ) = 0,15]. В рабочем состоянии - 68% [Р(Н ) + Р(Ш) + Р(Н5) + Р(Н7)= = 0,15 + 0,15 + 0,18 + 0,2]. В состоянии отказа — 32 %. Очевидно, при любом состоянии УО и соотношении контуров управления их суммарная вероятность структурных элементов в целом равна 1. [c.546]
Имея структуру состояний УО (соотношение априорных вероятностей), можно было бы определить общую трудоемкость с учетом соответствующих поправочных коэффициентов к каждому блоку управленческих работ. А на ее основе (с учетом бюджета рабочего времени) рассчитать численность диспетчерской службы. [c.546]
Моррис У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход Пер. с англ. — М. Мир, 1971. [c.546]
С помощью формулы Байеса удается изменить (скорректировать) значение вероятностей на основе более поздних сведений. Вероятность гипотез означает, что управленческие работы в том или ином функциональном блоке диспетчерской службы осуществляются не полное число рабочих дней, а с соответствующим коэффициентом. Следовательно, трудоемкость управленческих работ в каждом блоке должна корректироваться посредством соответствующего коэффициента. [c.548]
Остается скорректировать трудоемкости блоков основного и специальных контуров управления. [c.548]
Для блоков 1 и 2 поправочные коэффициенты (К, А2) и трудоемкости остаются неизменными (Л = 1200 чел.-ч Q2 = 440 чел.-ч. [c.548]
Для блока 3 поправочный коэффициент A3 = Р (Н ) = 0,183. Тогда трудоемкость Q3 = 4500 0,183 = 823,5 чел.-ч. [c.548]
Для блока 5 К5 = РА(Ш) Д(Я4) = 0,305 + 0,061 = 0,366 Q5 = 1650 0.366 = 603,9 чел.-ч. [c.548]
Для блока 10 К10 = 1 и трудоемкость остается неизменной Q10 = 1100 чел.-ч. [c.548]
Общая трудоемкость составляет 5849,67 чел.-ч. [c.548]
Чем больше будет наблюдений, тем достовернее можно определить наиболее вероятную трудоемкость управленческих работ диспетчерской службы. Учитывая, что случайная величина в строительстве изменяется по закону В-распределения, наиболее вероятную трудоемкость за наблюдаемый период можно определить как среднестатистическое значение (математическое ожидание). Достаточно выяснить асимметрию кривой распределения, т.е. куда от средней тяготеют значения случайной величины в меньшую или большую сторону. [c.549]

Вернуться к основной статье