Проблема обоснованности и точности статистических оценок

из "Теория экономического анализа "

Степень обоснованности и точности оценок зависит от количества и характера данных, метода их обработки, соответствия данных и методов друг другу. Количество данных, минимально необходимое для получения оценок, в любом самом благоприятном случае не может быть менее 3—8 измерений или оценок каждого параметра и признака. Для получения надежных результатов нередко необходимо не менее 30—40 измерений. [c.84]
Влияние закона распределения данных. Большинство статистических и эконометрических методов являются параметрическими, они основываются на гипотезе о нормальном (гауссовском) законе распределения данных. Поэтому, как правило, первым этапом анализа данных должна быть их проверка на соответствие закону нормального распределения. [c.84]
Распределение данных о росте производства отличается от нормального, так как уровень значимости гипотезы об отсутствии различий не превышает порогового значения величины 0,05 и составляет по разным критериям соответственно 0,01594 0,00715 0,02560. Потому более обоснованным будет применение непараметрических методов. [c.85]

Вернуться к основной статье