ПОИСК
Это наилучшее средство для поиска информации на сайте
Схема организации маркетинговых исследований
из "Маркетинг "
Для планирования и осуществления маркетинговых мероприятий организации требуется информация о процессах, протекающих внутри и вне нее. Этому служат маркетинговые исследования. [c.47]В определенном смысле это понятие шире первого, поскольку касается не только рынка сбыта продукции определенной организации, но также рынков рабочей силы, сырья, энергии, материалов, финансов и т.п. (т.е. всего того, что характеризует способность воспроизводить оборот товаров). [c.47]
Статистика — это наука, изучающая и обрабатывающая количественные показатели развития общественного производства и общества, а также их изменения и взаимные соотношения. [c.48]
Математическая статистика — раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных. [c.48]
Квалиметрия — наука о количественной оценке качества продукции. [c.48]
Бихевиоризм — наука о вкусах и предпочтениях людей, изучает процессы формирования и изменения отношения потребителей к товарам и услугам. [c.48]
Эконометрия — наука, изучающая количественные стороны экономических явлений и процессов. Ее приемы широко применяются при оценке рисков и прогнозировании рыночных процессов. [c.48]
Организация может проводить маркетинговые исследования исключительно собственными силами, привлекать специализированные организации, использовать комбинированный способ, когда часть работы выполняется приглашенными специалистами, например консультантами, а часть — штатным персоналом. [c.48]
Типичной является 5-этапная схема организации маркетинговых исследований. Она включает выявление проблем и формулирование целей исследования, отбор источников информации, сбор информации, анализ собранных данных, представление полученных результатов (см. схему 7). [c.49]
На первом этапе заказчик и исполнитель исследования определяют проблему, формулируют и согласовывают цели исследования, составляют задания на проведение работ. [c.49]
На втором этапе определяют, следует ли собирать только первичные данные, только вторичные данные или их комбинировать. При этом под первичными данными имеют в виду информацию, собранную впервые для какой-либо конкретной цели, под вторичными — информацию, которая уже имеется в упорядоченном виде. На втором этапе также определяют наиболее эффективные пути сбора данных. Следует отметить, что сбор вторичных данных требует минимум затрат средств и времени по сравнению со сбором первичных данных. Поэтому часто исследования начинаются именно со сбора вторичных данных. [c.49]
Среди источников вторичных данных выделяют внутренние и внешние по отношению к организации. К числу первых относятся прежде всего рабочие документы и отчеты работников организации и ее структурных единиц о проделанной работе (например, учетные ведомости товарно-материальных ценностей, балансовые отчеты, показатели сбыта, отчеты региональных представителей, отчеты о предыдущих исследованиях и т.п.). К числу вторых — материалы государственной статистики, бизнес-периодика, специализированные отечественные и зарубежные маркетинговые журналы, информация, предоставляемая специализированными маркетинговыми агентствами на возмездной основе. [c.49]
На четвертом этапе осуществляется анализ собранной информации. Этот процесс опирается на совокупность методик статистической обработки информации. [c.50]
В маркетинговой литературе эту совокупность часто называют статистическим банком или банком моделей. Среди наиболее популярных методов математической статистики, входящих в этот банк, следует назвать регрессионный анализ, вариационный анализ, факторный анализ, дискриминантный анализ, кластерный анализ, многомерное шкалирование. [c.50]
Для более углубленного анализа собранной информации используют математические модели реально существующих в экономике систем и процессов. К настоящему времени в сфере маркетинга применяются различные модели, например модель ценообразования, модель рекламной кампании, модель поведения тех или иных потребителей при выборе товаров, модель прогнозирования сбыта новых товаров, которые помогают достичь целей маркетингового исследования. [c.50]
Вернуться к основной статье