Основные математические методы анализа моделей в прикладных экономико-математических исследованиях

Основные математические методы анализа моделей в прикладных экономико-математических исследованиях  [c.40]


В данной главе описаны основные принципы построения моделей производственно-технологического уровня, являющихся в настоящее время наиболее распространенными в прикладных экономико-математических исследованиях. Хотя модели эти весьма разнообразны (как разнообразны и сами моделируемые экономические системы), можно сформулировать некоторые основные положения и понятия, общие для большинства моделей. В 1 дается общее представление о моделях такого типа, а также описываются принципы построения балансовых соотношений, являющихся одним из основных элементов моделей производственно-технологического уровня. Следующие четыре параграфа посвящены фундаментальному понятию экономико-математического моделированияпроизводственным функциям в 2 дается общее представление о производственных функциях н рассматриваются свойства функций выпуска, в 3 описаны наиболее распространенные типы функций выпуска,- 4 посвящен функциям затрат и производственным способам, 5 — методам построения производственных функций. В 6 рассмотрены математические модели потребления. В 7, 8 описаны методы анализа моделей производственно-технологического уровня экономических систем.  [c.63]


Настоящее развитие прикладных экономика-математических исследований началось с появлением и распространением вычислительной техники, когда главными методами анализа математических моделей экономических систем стали методы, основанные на использовании ЭВМ. В 4 гл. 1 были рассмотрены три основные группы методов численного исследования экономико-математических моделей оптимизационные, многокритериальные и имитационные методы. Продемонстрируем возможности применения этих методов для анализа модели.  [c.149]

Можно, наконец, рассмотреть еще одно направление экономико-математического моделирования — это исследование вопроса о соответствии математических моделей изучаемым экономическим явлениям. К сожалению, это направление исследований, которое можно было бы назвать теорией математических моделей экономических процессов, не получило пока должного развития. До сих пор бытует представление о том, что доказать существование решения (оптимального или равновесного — безразлично) и вычислить его — вот основная задача экономико-математического моделирования. В действительности же главный вопрос состоит в том, можно ли данную математическую модель использовать для анализа той или иной прикладной или теоретической проблемы экономической науки. Сама по себе ни одна математическая теория (в том числе и статистический анализ, часто используемый в настоящее время для оценки и обоснования моделей) не может ответить на этот вопрос — он является проблемой экономической науки, поэтому теория моделей экономических процессов, занимающаяся вопросами адекватности математических моделей и методов изучаемым экономическим проблемам, должна быть важнейшей составной частью экономических исследований. Недостаточное развитие этого раздела экономической науки является, по моему мнению, основным препятствием, тормозящим эффективное использование математики в прикладных экономических исследованиях.  [c.7]


В течение длительного времени в экономической науке использовался весьма ограниченный арсенал математических моделей. В частности, наиболее широко применялись модели и описания, использующие алгебраические соотношения и обозначения. Большую роль сыграл этот математический аппарат в Капитале К. Маркса. С его помощью выражены основные экономические закономерности капиталистического хозяйства. Делались также попытки использовать при изучении экономических проблем дифференциальное и интегральное исчисления. Иными словами, математический аппарат, возникший в связи с проблемами математической физики и теоретической механики, применялся и для исследования и решения экономических задач. Разумеется, это могло приносить пользу лишь на первых порах, в дальнейшем же возникла необходимость в создании математических методов, специально приспособленных к задачам экономического анализа. Именно этому обязан своим происхождением ряд новых математических дисциплин, таких, как линейное программирование, динамическое программирование, теория игр, теория графов и др. Этот комплекс прикладных математических дисциплин может быть объединен общим названием — математическая экономика. Предметом исследования математической экономики являются математические модели, порожденные и связанные с определенными экономическими проблемами, описывающие экономику предприятия, совхоза, народного хозяйства или отдельные экономические процессы в них. Характерным для планово-производственных и экономических задач является множественность, вариантность возможных решений данную или эквивалентную в использовании продукцию можно получить различными способами, по-разному выбирать технологию, сырье, применяемое оборудование, организацию процесса.  [c.6]

Для отбора производственных факторов-аргументов математическими методами может быть использован аппарат прикладной математики. В данном исследовании за основу взяты методы корреляции и регрессии. В.результате корреляционного и технико-экономического анализа включения в экономико-Латематические модели нормативной удельной фондоемкости продукции были отобраны следующие наиболее существенные факторы-аргументы объем производства, темпы роста основной продукции, доля активной части основного капитала, средняя цена единицы основного технологического оборудования, средняя цена 1 м2 производственной площади, доля универсального оборудования, средний возраст единицы установленного оборудования, станкоемкость изделия-представителя, коэффициент сменности работы оборудования, коэффициент загрузки оборудования, коэффициент обеспеченности собственного производства инструментом и технологической оснасткой, объем ремонтных работ.  [c.146]

Смотреть страницы где упоминается термин Основные математические методы анализа моделей в прикладных экономико-математических исследованиях

: [c.366]