Таким образом, тезис о неизменности параметров модели не следует понимать буквально. Параметры действительно считаются неизменными в ходе поиска оптимального решения. Но ничто не запрещает, после того как оптимальное решение найдено, изменить параметры и найти новое оптимальное решение и т.д. Такие расчеты дают важное представление о том, как меняется оптимальное решение при изменении параметров системы и, следовательно, в каком направлении следует совершенствовать систему, чтобы добиться лучших результатов управления. [c.26]
Составление команд — довольно сложный процесс. Поэтому на промежуточном этапе строят блок-схему программы, которая позволяет разбить все решение задачи на отдельные блоки. Программа по обработке сетевых графиков на ЭВМ включает блок ввода исходной информации (информацию с первичных документов переносят на перфокарты, перфоленту либо на магнитные накопители), блок расчета параметров сетевой модели (определяют длительность выполнения работы, различные сроки свершения событий), блок вывода результатов (выдача оптимальных решений). [c.72]
В табл. 8.3 приведены результаты расчетов основных параметров оптимальных размеров заказа для различных А. Из табл. 8.3 видно, что различный способ учета затрат на хранение приводит к значительному изменению параметров модели EOQ. Так, соотношение оптимальных размеров заказа составило [c.222]
Если осуществляется какое-то техническое или производственное решение, то при этом неизбежно что-то получается и что-то тратится. Нужно уметь соизмерять затраты и результаты, а так как в современном высокоразвитом производстве, использующем продукцию многих отраслей, приходится учитывать затраты и влияние далеких отраслей хозяйства (натуральное сопоставление при этом, разумеется, немыслимо), все затраты приходится приводить к одному эквиваленту — посредством цен. На основании цен, сравнивая затраты и результат, и делается заключение о выгодности или невыгодности того или иного решения с народнохозяйственной точки зрения. Таким образом, цены не только обладают информационным значением, но и являются параметрами управления — служат базой экономических расчетов и решений. Поэтому от того, насколько правильно построены цены, зависит качество экономического расчета. Как мы видели, такую же роль выполняют и объективно обусловленные оценки в модели оптимального планирования. Если бы удалось в одной модели охватить все продукты, производимые в народном хозяйстве, то в качестве цен естественно было бы выбрать и оценки, соответствующие оптимальному плану (при условии внесения корректив, связанных с нелинейностью, динамикой и другими неучтенными моментами). Так как оптимальный план является наилучшим и в принципе достижимым в условиях социалистической эко- [c.85]
Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли. [c.420]
После выбора оптимального варианта исследуют его свойства и качества, определяют технико-экономические показатели, потребность в материально-технических ресурсах и т. п. Для этого формируется система нормативов на основе использования полной нормативной информации по блокам и системных связей между целями их деятельности. Такая система нормативов используется при планировании и управлении объектом после его создания. В связи с этим в процессе его эксплуатации необходимо обеспечить регистрацию параметров, необходимых для расчета адекватных нормативам системы фактических показателей. Таким образом, для построения системы нормативов объекта необходимо учитывать свойства многоуровневых иерархических систем, разработать принципы синтеза схем объекта, построения его функциональной модели и материализации схемы путем набора типовых блоков и, наконец, разработать методические основы построения комплексов нормативной информации по типовым блокам и системы нормативов по объекту на их основе. [c.26]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
Поставленная здесь задача оптимального перспективного планирования свелась к задаче линейного программирования, причем довольно частного вида, очень близкого к транспортной задаче. Это большое достоинство модели такого типа, поскольку оказывается возможным решать задачу с большим числом пунктов производства и пунктов потребления. Кроме того, число параметров, входящих в модель, невелико, что облегчает сбор необходимой для расчетов информации. [c.171]
Теперь необходимо пояснить, почему употребляется термин предварительная оценка при расчете оптимальной величины неприкосновенного запаса (см. табл. 39-43). При этом использовался показатель количества заказов за бюджетный период (20 единиц) в качестве исходного (то есть заданного) параметра (см. табл. 39). Количество заказов, обусловленное оптимальным размером одного заказа, было выведено на основе классической модели EOQ без учета необходимости содержания НЗ (см. табл. 37). Математически это не совсем верно, так как величина неприкосновенного запаса влияет на среднюю величину складских запасов материалов за бюджетный период (см. табл. 37), а следовательно, и на оптимальный размер одной партии закупки (заказа), и на количество заказов за бюджетный период. Иными словами, размер партии закупок (заказа), количество заказов и размер неприкосновенного запаса определяются критерием минимизации совокупных издержек, обусловливаемых закупками запасов, которые включают в себя три составляющие [c.274]
Классическая модель EOQ (см. табл. 37) выводит оптимум (размер заказа и количество заказов) на основе сбалансированности операционных издержек и издержек содержания запасов. При расчете оптимальной величины неприкосновенного запаса (см. табл. 39-43) в совокупные издержки включались издержки содержания запасов (причем не по средней величине запасов, а только в части НЗ) и издержки не содержания запасов. Таким образом, общий оптимум расширенной модели EOQ предполагает расчет всех трех параметров (оптимального размера заказа, количества заказов и оптимальной величины неприкосновенного запаса) на основе критерия минимизации всех совокупных издержек, связанных с запасами, то есть включающих в себя все три категории издержек. [c.274]
Формула модели EPR применяется для расчета величины оптимального размера партии выпуска отдельного вида продукции на основе следующих исходных параметров [c.288]
В настоящее время наиболее разработаны линейные модели планирования, которые могут синхронно моделировать деятельность отделов инвестиций, финансирования, производства, снабжения, сбыта и персонала по частям на один или несколько периодов. При синхронном планировании необходимы также многократные расчеты, если изменяются отдельные параметры и нужно определить, как эти изменения влияют на оптимальную плановую альтернативу. Целесообразно использовать в подобном случае плановый расчет показателей, в наибольшей мере отвечающий такой постановке задачи. [c.26]
На основании данной модели электроснабжения можно рассчитать потери активной и реактивной мощности и потери напряжения между узлами всех ветвей, напряжение, активную, реактивную и полную мощности в узлах всех ветвей, а также целый ряд других параметров и функциональных зависимостей. Например, можно рассчитать и построить графики зависимостей потерь активной и реактивной мощностей от напряжения для каждого узла всех ветвей с целью последующего определения оптимальных значений напряжений в каждом узле, при которых эти потери будут минимальными. Все вычисления производятся по известным формулам, которые широко используются для расчета электрических потерь в системах электроснабжения [1.10,1.14]. [c.33]
В заключение отметим, что разработанный подход к оптимизации количества МТР в системе обслуживания может быть обобщен и на случай, когда при известном числе "ремонтных бригад" и МТР необходимо найти оптимальное число объектов обслуживания. В частности, при проведении ГИС это означает, что при известном числе геофизических партий на промысловом геофизическом предприятии и их оснащении необходимо определить объем работ, которые они наиболее эффективно могут выполнить. Другими словами речь идет о научном обосновании объемов договоров, заключаемых геофизическим предприятием. Наконец, в разработанной модели параметрами управления могут быть также и интенсивности обслуживания объектов. Тогда, учитывая изложенное, критерий оптимальности обобщенной модели расчета оптимального соотношения объектов обслуживания, "ремонтных" бригад, МТР и интенсивностей обслуживания (работы) как бригад так и МТР может быть представлен следующим образом [c.457]
Для обработки отобранных данных применяют экономико-математические модели, в том числе построенные на сравнении показателей динамических рядов изменений норм и отклонений от них, сопоставлении взвешенных параметров базового и нового продуктов или технологического процесса, последовательном отборе результатов контрольных исследований, ранговой корреляции, регрессионном анализе, футурологических расчетах экономического риска и других зависимостях. Использование этих моделей при ФСА обеспечивает возможность выбора наиболее оптимальных вариантов хозяйственных решений по тактическим и стратегическим вопросам планирования и управления. [c.170]
Отбор оптимального варианта, как и решение промежуточных задач ФСА, можно вести и автоматизированным путем по заданной ЭВМ программе (например, отбором наибольших или наименьших чисел либо по установленным ограничениям, т. е. посредством сочетания минимума и максимума найденных функциональных зависимостей). Достоинства параметрических моделей заключаются в практически неограниченной глубине осуществляемых ступенчато аналитических расчетов. Они реализуются эффективно только тогда, когда заранее известны функциональные зависимости между изменениями параметров и экономического эффекта. [c.172]
В этих методах используются модели, характеризующие динамику отдельных показателей объекта управления, взаимоувязанных в виде системы моделей. Каждая из моделей показывает изменение отдельных параметров под влиянием внешних воздействий или сдвигов в соотношении различных элементов самого объекта управления. Некоторые модели могут иметь оптимизационное значение, то есть определять достижение оптимальных результатов под влиянием изменений исходных условий работы. Такая система моделей позволяет проигрывать различные ситуации в развитии объекта управления, выявляя влияние этих ситуаций на характеристики управляющей системы. В ряде случаев строятся и обратные модели, в которых на входе даются результативные показатели (изменение численности управленческого персонала, сокращение времени принятия решений), а на выходе — те изменения в управляемом объекте и в самой организации управления, которые могут обеспечить достижение желаемых результатов. Применение данного метода позволяет находить лучшие решения в области управления, выявляя возможные их результаты на стадии предварительных расчетов, что предупреждает многие ошибки и потери в производстве. [c.50]
К. Обеспечивается достоверность результатов оптимизации а) расширением границ комплексности по сравнению с традиционной технологией делопроизводственных процессов б) проверкой применимости используемой математической модели (проверкой точности и подробности оптимальных значений расчетных параметров) в) коррекцией математической модели г) проверкой адекватности и значимости коэффициентов математических моделей, построенных по экспериментальным данным д) дисперсионным анализом результатов наблюдений, используемых в расчетах. [c.134]
Размер каждой установки может быть различным (в некоторых пределах), что соответствует бесконечному множеству вариантов (непрерывному ансамблю инвестиций). Кроме того, расчет эксплуатационных затрат требует знания методов управления этим оборудованием (характер сырья, степень загрузки мощности и т.д.). Для проведения полного расчета необходимо использовать модели математического программирования, которые позволяют определить одновременно оптимальную мощность строящихся установок и параметры управления. [c.469]
Необходимо отметить, что в задачах планирования, в отличие от классических задач управления, не возникает необходимость определения непрерывной траектории функционирования. Приемлемая в практических ситуациях точность плановых расчетов обеспечивается кусочно-постоянной аппроксимацией непрерывных функций времени. При решении задачи календарного планирования нефтеперерабатывающих производств весь плановый период разбивается на ряд одинаковых временных отрезков, на каждом из которых решение представляет собойлибо постоянное по времени у-правление, либо среднюю или интегральную величину управляющих переменных. Точность и время решения задачи зависят от длительности этого отрезка времени. При прочих равных условиях его уменьшение ведет к повышению точности решения и снижению потерь оптимальности за счет повышения точности аппроксимации параметров модели. Одновременно происходит увеличение затрат времени на решение задач в связи с увеличением частоты ее решения. [c.77]
И это относится не только к проблеме поиска оптимальной пропорции между накоплением и потреблением. Многие математические модели, сформулированные за последние годы, ставят своей целью не получение закономерности, не изучение механизма экономических законов, а расчет определенных экономических показателей, получение численных (хотя и наилучших, оптимальных) характеристик экономического процесса. Слов нет, расчетная сторона оптимального планирования чрезвычайно важна. Более того, реальный выход методов оптимального планирования в практику невозможен без расчета параметров народнохозяй- [c.46]
Кроме того, установлены условия адекватного определения гидравлических сопротивлений при реализации в кольцевом пространстве переходного режима течения буровых растворов, обусловливающего уменьшение скольжения жидкости относительно стенок канала и приближение буровых растворов к стационарному реологическому состоянию принципы регулирования и общего расчета температур при циркуляции закономерности и критериальные уравнения регрессии для определения скорости осаждения выбуренной породы в буровых растворах при любых режимах обтекания. Разработаны и опробованы методические основы оптимизации режимных параметров турбинного бурения, предусматривающих идентификацию модели буримости в реальном масштабе времени, поиск оптимального решения на ЭВМ и переход от традиционного турбинного бурения в режиме максимальной механической скорости к бурению при осевых нагрузках, оптимизированных по критерию минимума стоимости метра проходки. [c.161]
Наконец, в табл. 88 сведены результаты расчета по линеаризованной модели одной из комбинаций интервалов для различных векторов оценок С7да . На рис. 41 изображено изменение стратегий разбуривания, происшедшее под воздействием различных векторов оценок. Таким образом, можно сделать вывод о том, что оптимизационный блок работоспособен. Оптимальные решения его гибко реагируют на изменение управляющего параметра — вектора оценок U(k). ( и параметра 6г/-,. [c.228]
Этот вопрос задают часто. Бытует представление о том, что оптимальное планирование возможно только на основе расчетов, например с помощью оптимизационных моделей. Без сомнения, следует признать, что есть другие варианты нового бюджета, которые, возможно, обеспечат более высокий чем 17% результат или в которых определенные параметры затрат, заложенные в калькуляциях, будут более надежными, чем это было принято в рассмотренном бюджете АО Ламина . [c.108]
Осуществимость подобного расчета обусловлена однозначным соответствием между вырабатываемой собственной продукцией и ассортиментом нефтей. При этом необходимо иметь в виду, что оптимальный расчет должен быть ориентирован на использование плановой нефти в полном объеме. Практические расчеты, проведенные по линейным моделям, подтверждают это как правило, оптимум целевой функции достигается тогда, когда ограничения - неравенства по сырью типа < обращаются в равенства. Качественно это можно объяснить недостаточной загруженностью первичных установок (в среднем на 77—85 %), что находит отражение при описании количественных характеристик основных параметров, входящих в рассмотрение процессов. Так, если вести расчет от конкретного наименования нефти и, например, плановое поступление некоторого сорта нефти равно а тонн и нормативный коэффициент отбора автобензинового дистиллята в долях от единицы равен 1, то объем выработки автобензиновой фракции необходимо принять равным апа. Кроме того, данная фракция с целью повышения октанового числа идет на дальнейшую переработку если выход ее с установки риформинга в долях от 1 равен аг, (первые индексы при коэффициентах ап и a2i означают стадию переработки), то объем выработки бензина с установки риформинга равен a2i ii
Характеризуя общие подходы к ценовой политике в области дополнительных (в том числе уникальных) библиотечно-информационных продуктов, можно констатировать, что библиотеке необходимо устанавливать цены с учетом адекватности их восприятия как со стороны потребителей (факторы платежеспособности и психологии ценовосприятия), так и конкурирующих структур, взаимосвязи цены и качественных параметров услуги/продукции, оптимальности выбранных принципов расчета и форм рекламы цены, условий и вариантов оплаты, льготных скидок. Даже небольшим библиотекам целесообразно проводить самостоятельные локальные исследования в русле ценового маркетинга. Это позволит обоснованно определять и систематически корректировать величину коэффициента ценовой прибыли, координировать политику цен по номенклатуре оказываемых услуг, исходя из рыночной конъюнктуры и ресурсного потенциала. Грамотная ценовая политика является одним из важнейших факторов, обуславливающих создание жизнеспособной микроэкономической модели отдельного персонифицированного библиотечного учреждения как конкурентоспособного хозяйствующего субъекта. [О правовых основах и практических аспектах ценового маркетинга в библиотеке, различных подходах к калькуляции цен на итоговые результаты библиотечно-информационной деятельности, возможных формах оплаты обслуживания см., в частности 89 91, с. 19—24 95 и др.]. [c.62]