Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли. [c.420]
У. Научный подход к решению плановых задач означает прежде всего применение марксистско-ленинской теории и, в частности, учет объективных экономических законов социализма при разработке основных вопросов планирования народного хозяйства. В процессе разработки пятилетних и годовых планов используются научно обоснованные методы планирования, средства вычислительной техники и экономико-математические модели для решения ряда задач, например разработки оптимальных планов. Это позволяет составлять несколько вариантов плана развития отрасли и выбирать оптимальный. [c.72]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
Описаны виды планирования на предприятиях, способы выявления внутрипроизводственных резервов и разработки среднепрогрессивных норм и нормативов. Рассмотрены состав, содержание и методы разработки каждого раздела плана социального и экономического развития предприятия, оперативного планирования и организации внутрипроизводственного хозрасчета. Уделено внимание использованию экономико-математических моделей в планировании. [c.334]
Информация по первым двум пунктам получается из плана развития и размещения отрасли в целом. Это может быть и отраслевая экономико-математическая модель. Информация по пунктам 3 и 4 получается на основе изучения технологических возможностей отрасли, по остальным — по проектным данным отдельных технологических процессов. [c.159]
Дальнейшее развитие и использование экономико-математических моделей должно идти по линии их совершенствования, перехода от статических задач к динамическим, Совершенствования критериев выбора оптимальных хозяйственных решений, уточнения методики разработки исходных нормативов. [c.168]
Для построения экономике-математических моделей важное значение имеет выбор и обоснование факторов, характеризующих исследуемую функцию в целом. Для этого следует выбрать такие постоянно действующие объективные факторы, присущие данному процессу, которые определяют закономерности его развития. Учет же второстепенных, случайных факторов, характерных лишь для отдельных наблюдений, может не облегчить, а затруднить выявление закономерностей данного экономического процесса. В связи с этим под задачей анализа производительности труда будем понимать поиск функции /о = /Ч оК где хо — вектор основных факторов. [c.63]
Для реализации задач этого взаимодействия прежде всего необходимо усовершенствовать перечень и структуру отчетных данных, необходимых для разработки и проверки выполнения показателей государственных планов экономического и социального развития, согласовать состав функциональных подсистем АСПР и АСГС и характер их взаимодействия, унифицировать терминологию и обеспечить более полную согласованность содержания показателей плановой и отчетной информации. Важное значение будет иметь детальная проработка таких общесистемных проблем, как формирование перечня экономико-математических моделей, используемых в функциональных подсистемах АСПР и АСГС, и обеспечение их необходимыми плановыми и отчетными данными, создание совместных средств формализованного описания данных, в том числе систем классификации и кодирования информации и номенклатур, достижение информационной совместимости автоматизированных банков данных АСПР и АСГС. [c.53]
К началу 70-х годов стало ясным, что автономное использование методов моделирования в практике планирования не дает желаемых результатов, что внедрение-экономико-математических моделей должно быть не самоцелью, а важным средством совершенствования всей) методологии и методики планирования и органической составной частью единого процесса развития его научно-технической базы. В этой связи не будет преувеличением сказать, что развертывание работ по созданию-АСПР ознаменовало качественно новый этап в развитии теории и практики экономико-математического моделирования, поскольку проектирование АСПР с самого начала было ориентировано на системное построение и последовательное внедрение в плановую работу взаимоувязанных методов и средств методического, информационного, технического, технологического, математического обеспечения планирования. В этих условиях комплексное совершенствование плановых процессов, с одной стороны, достигается за счет широкого использования экономико-математических моделей, с другой — создает необходимые информационно-технические [c.117]
На основе обобщения опыта социалистического планирования и с учетом новейших достижений экономической теории, кибернетики и других наук в эскизном проекте АСПР комплексно и предметно охарактеризованы методология, методика и технология разработки системы перспективных и текущих планов, обеспечивающие реализацию намеченных в решениях партии и правительства направлений совершенствования планирования в условиях широкого использования современных методов и средств обработки информации. В эскизном проекте АСПР дано функциональное описание работы центральных плановых органов и их подразделений на каждой стадии составления долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных планов, рассмотрены проектируемые плановые процессы и задачи, реализация которых обеспечит взаимную увязку всех видов государственных планов экономического и социального развития, единство их отраслевого, территориального и программного разрезов, а также определены экономико-математические модели, предназначенные для использования в сводных и отраслевых подсистемах АСПР в различных режимах и на различных стадиях планирования, методы согласования, оптимизации и балансовой увязки отдельных разделов плана. Эти методы и модели ориентированы на использование плановыми работниками при решении задач электронной вычислительной техники, комплекса информационных средств, предполагают перестройку технологических процессов переработки информации при решении плановых задач, требуют внесения уточнений, изменений, дополнения действующих правовых норм планирования, в некоторых случаях — организационной перестройки плановых органов и их взаимодействия в процессе работы над планами, делают необ- [c.170]
В разделах Методическое обеспечение технических проектов сводных и отраслевых подсистем АСПР представлены предложения о развитии структуры и системы показателей отдельных разделов плана, проектные схемы разработки соответствующих разделов планов экономического и социального развития СССР, изложены проектные решения о путях разработки и внедрения экономико-математических моделей подсистемы, сформулирован состав планово-экономических задач подсистемы с разделением их по очередям внедрения, описаны методы и алгоритмы решения отдельных групп задач с применением экономико-математических моделей и вычислительной техники. [c.172]
Метод межотраслевого баланса является дальнейшим развитием и совершенствованием балансового метода— основного метода социалистического планирования. Исторически первой межотраслевой таблицей был баланс народного хозяйства СССР за 1923—1924 гг. Однако потребовалась большая исследовательская и методическая работа для того, чтобы идея отражения взаимосвязей в производстве и использовании продукции различных отраслей получила воплощение в форме современной экономико-математической модели. Госплан СССР приступил к организации разработки межотраслевых балансов в целях их практического использования в конце 50-х — начале 60-х годов. [c.186]
Экономико-математическая модель оптимального развития и размещения материально-технической базы строительства формируется с учетом следующих известных данных и обозначений [c.34]
Отработка модели в конкретных условиях позволит систематизировать нормативно-расчетную базу и даст возможность выбрать наиболее эффективный вариант при планировании развития района с учетом имеющихся и намечаемых ограничений. Иными словами, разработка экономико-математических моделей развития региона позволит организаторам производства принимать оперативные решения на базе расчетов, проведенных на ЭВМ, а планирующим органам своевременно предусматривать развитие сопряженных отраслей, обеспечивая таким образом оптимизацию плана капитального строительства нефтяной и газовой промышленности. [c.92]
Разработанная динамическая экономико-математическая модель инвестиционного процесса учитывает описанные важнейшие факторы, определяющие развитие отрасли. Отрасль рассматривается как совокупность нефтегазодобывающих районов, находящихся на разных стадиях развития. В модели широко используется аппарат интегральных уравнений. [c.118]
Однако при применении рассмотренных методов для такой сложной системы как ПО (ПП) приходится решать десятки уравнений, содержащих сотни показателей. В связи с этим получило развитие особое направление в моделировании, именуемое имитационным. Такой метод представляет собой эксперимент, с реализованной в виде программы ЭВМ экономико-математической моделью, путем варьирования ее параметров, структуры, входных, выходных и управляющих воздействий и подгонки модели к наблюдаемым характеристикам моделируемого объекта. [c.310]
ВНИИОЭНГ разработал экономико-математические модели развития отрасли и объединений, которые были использованы при составлении перспективных и текущих планов. Алгоритмы и программы разрабатываются для решения задач оптимизации материально-технического снабжения, оперативно-календарного планирования, прогнозирования выполнения месячных производственных планов и т. д. Применение математического моделирования позволяет получить более точные и объективные результаты, так как при этом устанавливается связь между большим числом фактов, чем при традиционных методах расчета. [c.382]
Необходим системный подход в развитии и применении экономико-математических методов при анализе себестоимости добычи нефти. Системность подхода обусловлена прежде всего общими закономерностями при решении различного рода задач, возникающих при анализе хозяйственной деятельности предприятия (объединения). Такой подход позволяет охватить более широкий круг решаемых задач с применением единой методологической основы и использованием количественных оценок на различных уровнях нефтедобывающего производства. В связи с этим в работе получены и предлагаются для практического использования несколько экономико-математических моделей себестоимости добычи нефти. [c.101]
Научиться описывать всю эту сложность отношений и есть основная задача той науки, которая должна играть роль, аналогичную роли теоретической физики в анализе физических явлений, и которую можно было бы назвать фундаментальной теорией экономико-математических моделей . Это — наука о системе математических моделей процессов общественного развития, в основе которых лежат процессы производственные. Эта постепенно возникающая дисциплина не идет на смену чему-либо. Подобно тому как теоретическая физика является частью физики, поставляя ей необходимый аппарат исследования и формируя синтетические конструкции, теория математических моделей процессов, протекающих в обществе, является частью экономической науки, базируется на принципах марксистской [c.10]
В последнее десятилетие для анализа экономико-математических моделей стал широко использоваться имитационный подход, на основе которого удается преодолеть некоторые из трудностей, связанных с использованием оптимизационного подхода. В имитационном подходе, вообще говоря, не требуется заранее задавать критерий развития изучаемого объекта. Вместо него задается управление — либо в виде функции времени и (t), либо в виде функции состояния системы и (х). Подставляя эти заранее сформулированные функции в систему дифференциальных уравнений (4.5) с начальными данными (4.7), можно построить траекторию системы. Если при этом не нарушается ограничение (4.6), то управление и (t) (или и (х)) является допустимым. Сформулировав заранее некоторое число вариантов управления, можно построить траекторию системы для каждого из вариантов и представить результаты развития системы Заказчику, чтобы он сам выбрал наиболее подходящий ему вариант управления системой. В этом подходе вместо проблемы формулировки единственного критерия возникает проблема выбора вариантов управления, которые будут изучаться в исследовании. Очевидно, что такой способ исследования, называемый обычно методом вариантных расчетов, не очень экономичен. Подчеркнем, что имитация свелась к вариантным расчетам в случае уже сформулированной модели (4.5) — (4.7). В действительности же имитация, понимаемая как эксперимент с математической моделью, проводимый на основе ЭВМ, является новым мощ- [c.44]
Коллективные экспертные оценки — это современные научные методы, которые могут широко использоваться в прогнозировании. Естественной областью их применения является прогноз научно-технического прогресса, определение его основных направлений и темпов. Эти методы могут также успешно использоваться для определения возможных изменений в параметрах экономико-математических моделей развития социально-экономической системы под влиянием НТП и мероприятий организационного и финансового характера. В условиях неопределенности и нестабильности развития социально-экономической системы России методы экспертных оценок приобретают большое значение. [c.122]
Есть, однако, и другая сторона процесса проникновения математических методов в экономические исследования, на которую подчас обращается недостаточное внимание. Между тем именно эту сторону неоднократно подчеркивал Карл Маркс, утверждая, что любая наука лишь тогда достигает совершенства, когда ей удается пользоваться математикой ). Применение математических методов в экономической науке знаменует ее дальнейшее развитие, причем развитие ускоренное, обеспечивающее лучшее понимание экономических процессов, происходящих в человеческом обществе. На основе высокого уровня развития экономической науки, глубокого понимания закономерностей функционирования социалистической экономики и умения практически использовать это понимание в экономико-математических моделях можно значительно усовершенствовать систему планирования и управления народным хозяйством, добиться многократного повышения эффективности использования ресурсов. [c.14]
Новый этап в развитии методов экономико-математического моделирования начался в конце пятидесятых годов, когда появление вычислительной техники сделало многовариантные плановые расчеты на основе экономико-математических моделей реализуемыми по крайней мере принципиально. На развитие экономико-математических методов в это время большое влияние оказали работы Л. В. Канторовича, который в результате анализа некоторых задач планирования производства сформулировал новый важный для экономики класс математических задач, получивших название задач линейного программирования. В линейном программировании рассматривается вопрос о поиске среди всех допустимых решений, удовлетворяющих системе линейных равенств и неравенств, наилучшего (оптимального) решения, доставляющего максимум (или минимум) некоторому линейному критерию. В настоящее время линейное программирование является основным математическим методом анализа задач планирования производства. [c.16]
Рассмотрим некоторые задачи оптимизации, используемые для анализа экономико-математических, моделей. Начнем с классических задач оптимизации, методы решения которых были разработаны в процессе развития математического анализа. Эти задачи были связаны в первую очередь с потребностями естественных наук, в основном механики, по позднее нашли применение и в экономико-математических исследованиях п оставались до середины двадцатого века основным средством анализа проблем принятия экономических решений. [c.42]
Настоящее развитие прикладных экономика-математических исследований началось с появлением и распространением вычислительной техники, когда главными методами анализа математических моделей экономических систем стали методы, основанные на использовании ЭВМ. В 4 гл. 1 были рассмотрены три основные группы методов численного исследования экономико-математических моделей оптимизационные, многокритериальные и имитационные методы. Продемонстрируем возможности применения этих методов для анализа модели. [c.149]
В задачах прогнозирования результатов хозяйственной деятельности промышленного предприятия (прогнозы выполнения плана выпуска, реализации и т.п.) возникает необходимость учета не только прошлого опыта, предыстории рассматриваемого процесса, но и ряда новых факторов плановых данных, данных аналогичных процессов, развивающихся с опережением по отношению к рассматриваемому процессу (например, необходимость учета опережающего развития промышленности строительных материалов по отношению к строительству) новые элементы в механизме явления, обычно проявляющиеся в последний момент, предшествующий прогнозируемому периоду, и действующие как ускорители, которые обеспечивают перелом в направлении сложившейся тенденции в будущем. Обычно эта информация уже имеется к началу составления прогнозов и может быть учтена при помощи следующей экономико-математической модели (метод трех параметров). [c.226]
В работе [10] представлена экономико-математическая модель, на основе которой можно устанавливать очередность ввода в разработку нефтяных месторождений региона. При определенном плановом задании, записанном в виде ступенчатой функции по годам планового периода, и ряде предположений относительно технико-экономических показателей, описывающих стратегии развития месторождений, конструировалась процедура (с использованием методов [c.199]
В статье [29] сделана попытка определения оптимального плана развития и размещения нефтяных месторождений на базе комплекса экономико-математических моделей. Одна из моделей, которую можно назвать производственной, записывалась следующим образом. [c.201]
Экономико-математическая модель развития и размещения производства в нефтедобывающем районе [c.235]
Большую роль в экономическом анализе сложных явлений играют экономико-математические модели, т.к. осуществить анализ взаимного влияния многих составляющих на тенденцию развития в ряде случаев вручную оказывается невозможно. Ярким и хорошо известным примером является модель межотраслевого баланса. [c.25]
Основные черты, характеризующие современный уровень разработки экономико-математических моделей оптимального перспективного планирования развития и размещения газовой промышленности, кратко могут быть сформулированы следующим образом [c.61]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ [c.126]
В процессе анализа и экономической постановки задачи выделяются и анализируются все факторы и условия, определяющие развитие отрасли, устанавливается мера их взаимодействия, выбираются конкретные показатели будущей экономико-математической модели (номенклатура продукции отрасли, различные способы Производства, система технико-экономических показателей развития отрасли и т. д.). [c.142]
В настоящее время для решения задач перспективного планирования развития электронной промышленности используются различные экономико-математические модели, которые можно классифицировать следующим образом [c.142]
Экономико-математическое моделирование базируется на построении различных моделей. Экономико-математическая модель — это определенная схема развития рынка ценных бумаг при заданных условиях и обстоятельствах. При прогнозировании используют различные модели (однопродуктовые и многопродуктовые, статистические и динамические, натурально-стоимостные, микро- и макроэкономические, линейные и нелинейные, глобальные и локальные, отраслевые и территориальные, дескриптивные и оптимизационные). Наибольшее значение в прогнозировании имеют оптимизационные модели (модели экстремума). Оптимизационные (или оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, которая-кроме ограничений (условий) включает также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю. [c.263]
Начало разработок специфических экономико-математических моделей финансовых фирм связывают с работой Фрэнсиса Эджворта, опубликованной в 1988 г. Дальнейшее развитие этой работы реализуется по двум направлениям [c.103]
Следует отметить, что общие факторы развития и размещения неф-тебазового хозяйства, образуя многочисленную группу, зачастую действуют в противоположных направлениях. Конечный результат взаимодействия этих факторов поддается определению с большим трудом, если это определение осуществляется традиционными методами. Поэтому в современных условиях средство эффективного решения рассматриваемой проблемы — реализация на ЭВМ оптимизационных задач, формулируемых на основе экономико-математических моделей развития и размещения объектов системы нефтепродуктообеспечения. [c.38]
Ускоренное развитие комплексов задач, решаемых с использованием экономико-математических моделей всех типов, при систематическом расширении круга задач обработки данных позволит резко увеличить число развитых внутри- и межподсистемных комплексов планово-экономических задач, базирующихся на общесистемных обеспечивающих средствах, и тем самым будет способствовать дальнейшему росту эффективности АСПР. [c.183]
Экономико-математическая модель оптимизации развития судоремонтной базы позволяет проводить систематические расчеты плана, обеспечивающего потребность флота в ремонте при минимальных затратах на ремонт и сокращение простоев судов в ремонте с учетом ограничений по производстйенным мощностям, грузоподъемности доков, длине причала и др. При этом определяется схема расстановки флота на ремонт по предприятиям, обеспечивающая максимально эффективную загрузку действующих судоремонтных предприятий, что, в свою очередь, позволяет уменьшить имеющиеся дефициты производственных мощностей, а следовательно, и необходимый объем капитальных вложений на развитие предприятий. [c.212]
Формирование плана долгосрочного развития экономики страды в программно-целевом подходе осуществляется на основе использования методов экономико-математического моделирования и вычислительной техники, которые помогают специалистам на всех уровнях народного хозяйства (начиная с ВРНХ и кончая отдельным предприятием) принять паиболее эффективное решение. При этом оценка целей, стоящих перед страной и отдельными отраслями осуществляется неформально, без построения единого критерия функционирования народного хозяйства. Таким образом, к экономико-математическим моделям и методам, используемым-в программно-целевом планировании, предъявляются требования, связанные с участием человека в принятии решения, в частности, число процедур согласования должно быть ограничено, а количество учитываемой информации и число решений, принимаемых каждым из специалистов, не слишком велико. [c.279]
Алексеев А. М., Гужновский Л. П., Чудновский Г. Л. Трехуровневая экономико-математическая модель перспективного планирования нефтедобывающей промышленности. — В кн. Оптимизация развития и размещения нефтегазовой промышленности. Новосибирск,. 1977, с. 94—142. [c.233]
Для проведения дополнительного качественного анализа нормативной базы все показатели должны даваться в динамике, т. е. за ретроспективный период, на текущий, средне- и долгосрочный плановые периоды. На текущий период даются фактические и расчетные значения показателей, а на средне- и долгосрочный плановые периоды — их вариантные значения, которые соответствуют максимальной, наиболее достоверной и минимальной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах. Показатели рассчитываются по каждой нефтебазе и территориальному управлению в целом. Сравнение при текущем планировании нефтеснабжения расчетных и фактических показателей позволяет выявить имеющиеся на объектах нефтебазового хозяйства внутренние резервы повышения объемов реализации нефтепродуктов и резервы снижения транспортных расходов за счет рационализации внутриуправленческих перевозок нефтепродуктов. Использование показателей нормативной базы при перспективном планировании дает возможность выявить варианты перспективного развития нефтебазового хозяйства района и установить систему основных показателей, соответствующих этим вариантам. Таким образом, приведенный выше комплекс экономико-математических моделей можно рассматривать как алгоритм расчета показателей нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления. Создание нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения невозможно без разработки соответствующей подсистемы АСУнефтеснаба. [c.32]