Тем не менее к этим машинам собираются добавить маленький мозг . Компьютеры, с почти безграничными потенциальными возможностями, начинают невиданное, пока неправдоподобное проникновение в нашу общественную и домашнюю жизнь. Микропроцессоры не только становятся частью мира человеческого. знания, но и занимают свое место в мире человеческих чувств. Лучший пример — музыкальный синтезатор. Несмотря на то что мы не можем сравнить эти машины с человеческим мозгом, даже сегодняшние компьютеры способны сочинять музыку, писать стихи и играть в шахматы. [c.45]
Своеобразным свойством человеческого мозга является фиксирование внимания на первом варианте решения, полученного в результате анализа проблемы, и прекращение поиска новых вариантов. [c.267]
Электронная нервная система открывает пользователям ранее недоступные возможности глубокого понимания бизнеса и приобретения знаний. Хорошо налаженные информационные потоки и мощные аналитические инструменты позволяют обнаружить совершенно неожиданные возможности увеличения оборота, извлекая их из огромной массы сырых данных, к которым иначе мы бы и не знали, как подступиться. Электронная нервная система позволяет максимально использовать возможности человеческого мозга, одновременно сводя к минимуму рутинные трудозатраты. В нашу аналитическую группу, работавшую над проблемами маркетинга в центральном регионе Северной Америки, входили только два постоянных сотрудника, которые координировали работу остальных, причем все участники совмещали работу в группе с основными обязанностями. Для реализации, оценки результатов и оптимизации нашей маркетинговой программы участники проекта пользовались адекватными инструментами, предоставленными им в рамках действующей в нашей компании единой информационной инфраструктуры. [c.56]
В решении всех этих вопросов требуется слаженная работа экономистов, математиков и статистиков. Методы- линейного и вообще математического программирования с применением электронной вычислительной техники дают возможность максимального приближения. к реальным условиям, одновременного и совместного учета огромного числа взаимосвязей и обстоятельств, которые совершенно не в состоянии охватить человеческий мозг. Повышение теоретического уровня, увеличение роли экономической науки в развитии народного хозяйства дадут стране исключительно большой эффект и позволят полнее использовать преимущества социалистической системы хозяйства. [c.168]
При разработке техники, как видно, важно не только правильно > учитывать психофизиологические и другие свойства человека, но и эффективно управлять ими, максимально использовать резерв человеческого мозга, двигательных и других функций [32, 35, 41, 75, 76]. Возможности такого управления целиком связаны с профессиональным отбором и обучением работающих. Трудность превращения этой возможности в действительность состоит в настоящее время в недостаточной теоретической и экспериментальной разработке этой проблемы как в нашей стране, так и других развитых странах мира. Для нефтеперерабатывающей, газовой, геологоразведочной и многих других отраслей промышленности эта проблема до наших исследований [58] комплексно не изучалась. [c.249]
Итак, природа и ее возможности, человек, его свойства и способности — вот противостоящие друг другу объективный и субъективный источники технического прогресса. Соединение этих источников в ходе развития общественного производства выступает как процесс объективизации сущностных сил человека. Природа,— писал К. Маркс,— не строит машин, паровозов, железных дорог, электрических телеграфов, сельфакторов и т. д. Все это — созданные человеческой рукой органы человеческого мозга овеществленная сила знания [2]. [c.80]
Приемы ассоциаций преимущественно годны для ненаправленного и направленного поиска новых решений, поскольку в их основе находится способность человеческого мозга генерировать свободные и направленные ассоциации. [c.116]
Обобщая методы и приемы современной науки, процесс познания широко использует такие важнейшие инструменты, как анализ, синтез, эксперимент, моделирование. Активной составляющей здесь выступает человеческое мышление, которое представляет собой наивысшую аналитико-синтетическую способность человеческого мозга. [c.6]
Процесс мышления, аналитико-синтетической деятельности человеческого мозга проходит через три взаимосвязанные стадии 1) созерцание 2) научную абстракцию 3) формирование новых практических предложений. [c.6]
Одной из самых сложных областей современной науки является исследование человеческого мозга как многоклеточной системы. Возникновение ментальных состояний (например, распознавание изображений, ощущения, мысли) объясняется эволюцией макроскопических параметров вследствие нелинейных микроскопических взаимодействий нейронов. Если мозг рассматривать как сложную систему нейронов, то его динамику, по предположению, можно описать с помощью нелинейной математики нейронных сетей. Например, распознавание изображений может быть представлено фазовым переходом аналогично тому, как это делается в физике, химии, биологии. Создаются междисциплинарные программы исследований, имеющие целью объяснить синергетику нейронной сети как естественное следствие физической, химической и нейробиологической эволюции, в основе который лежат некие общие принципы. [c.388]
Подход на основе теории сложных систем находит важное применение в нейробионике и медицине. Человеческий мозг является не только живым компьютером, но и центральным органом человеческого тела, который нуждается в медицинском уходе, лечении и лекарственных средствах. Внедряются новые диагностические процедуры и технические устройства, основанные на теории нелинейных систем, изменяются методы клинического лечения. Неврологические и психические заболевания рассматриваются как состояния высокочувствительных нелинейных систем. [c.389]
Новые приемы нередко противоречили практиковавшимся ранее, при мысленной форме две учетные технологии сильно между собой различались. Одни приемы соответствовали мысленной форме, т.е. обработке учетной информации при помощи человеческого мозга другие — книжной, ориентированной на бумажные носители. Первые — те, возникновение которых от человека не зависело или зависело в малой степени, — выражали процесс мышления тогда как вторые, изобретаемые в известном смысле слова искусственно, — процесс размещения информации на бумажных носителях. Это привело к размежеванию учетной методологии на две неравноценные области естественную и искусственную. [c.69]
БД, как хранилища информации, существовали во все времена. Человеческий мозг в сущности представляет из себя БД, составляющую память одного человека, а человеческий генотип — БД человечества в целом. Правда, указанные базы не являются творением рук человеческих и не связаны с хозяйственной деятельностью. [c.143]
Физические свойства вещей воспринимаются органами чувств человека, а идеальные — человеческим мозгом. Физическими признаками могут быть охарактеризованы только вещи. И напротив, любое абстрактное понятие, даже если оно составляет ОХД, может быть обозначено только идеальными признаками, т.к. ни увидеть его, ни ощупать, ни попробовать на вкус не удастся. [c.175]
Рост объемов и сложности производства делает невозможным выполнение управленческих функций, опираясь только на возможности человеческого мозга. Необходимо соединение вычислительной техники и управленческих работников. Система управления трансформируется в автоматизированную. Вычислительная техника берет на себя функции хранения и обработки информации, обмена данными. [c.41]
В начале эволюции человеческий мозг должен был реагировать автоматически. Если в поле зрения попадала добыча, нужно было тут же наносить удар, а при опасности немедленно лезть на дерево... Мы превратились из кочевников в оседлых людей, потому что начали понимать взаимосвязь явлений и планировать будущее. Сегодня посеять и через несколько месяцев собрать урожай — это было важным изменением сознания. Три года получать профессиональное образование и от четырех до шести лет — высшее, чтобы позднее больше зарабатывать, соответствует такому же подходу. [c.146]
Всякий труд должен рассматриваться не только как определенная полезная деятельность человека, но и как затраты мускульной и нервной энергии. Анализируя процесс труда, К. Маркс писал ... как бы различны ни были отдельные виды полезного труда, или производительной деятельности, с физиологической стороны это — функции человеческого организма, и каждая такая функция, каковы бы ни были ее содержание и ее форма, по существу есть затрата человеческого мозга, нервов, мускулов, органов чувств и т. д. х. [c.20]
Превращение науки в непосредственную производительную силу общества как научная проблема была впервые поставлена К. Марксом в Экономических рукописях 1857—1859 годов . К. Маркс писал Природа не строит ни машин, ни локомотивов, ни железных дорог, ни электрического телеграфа, ни сельфакторов, и т. д. Все это — продукты человеческого труда, природный материал, превращенный в органы человеческой воли, властвующей над природой, или человеческой деятельности в природе. Все это — созданные человеческой рукой органы человеческого мозга, овеществленная сила знания. Развитие основного капитала является показателем того, [c.19]
Циклический Аттрактор создает структурное напряжение между двумя полюсами и открывает путь для интеграции между двумя противоположностями. Синтез приходит из комбинации тезы и антитезы. Нейтрон порожден протоном и электроном. В структуре человеческого мозга, две части обеспечивают возможность присоединения третьей, вдохновляющей части. [c.30]
Затем мы направим наше внимание на человеческий мозг - своеобразную "электропроводку", чтобы понимать какой из трех "трейдеров" внутри тела мог бы всем заправлять в определенный момент и как можно контролировать его действия. Когда вы возьмете на вооружение эти факторы совместно с основной структурой рынка, выигрыши станут путем наименьшего сопротивления. [c.20]
Методы евклидовой геометрии не годятся для измерения береговой линии Флориды, также как и для определения поведения рынка. В нашем анализе торговли на Втором Уровне (в Главе 7) мы проверим, как использовать наше поведения для работы на рынке. В Главе 12 мы определим вашу собственную внутреннюю фрактальную структуру. Действительно, само человеческое тело представляет собой самый богатый источник уже существующих фрактальных структур. Электрическая активность сердца - рекурсивный (фрактальный) процесс. То же можно сказать и об иммунной системе, бронхиальных трубках, легких, печени, почках, вестибулярном аппарате - все это фрактальные структуры. В действительности, вся физическая структура человеческого тела имеет фрактальную природу. Особенно важно то, что человеческий мозг рекурсивен по структуре. [c.40]
То, что происходит в человеческом мозге, никогда не выльется в слова. Мысли и чувства изменяются желаниями, опасениями и ожиданиями. Предположим, что я - ваш работодатель и интересуюсь, насколько вам нравится работать в моей компании. В реальности, вы ненавидите меня и компанию, но вам нужен источник дохода, вы не знаете, где сейчас могли бы найти другую работу. В этой ситуации вы не скажете "Босс, на самом деле, я ненавижу до мозга костей вас и всю эту вашу требуху". Вы изменяете вашу формулировку в тот ответ, который, как вам представляется, будет для меня удовлетворительным. Мы маскируем наши сообщения друг другу в зависимости от текущих обстоятельств. Например, мы смотрим на человека противоположного пола и говорим ему "Когда я смотрю в ваши глаза, время для меня останавливается". То же самое сообщение могло бы выглядеть и так "Твое лицо даже время остановить может". Однако реакция на эту фразу будет в корне отличаться от реакции на первую. Мы постоянно меняем выражения наших мыслей так, чтобы они удовлетворяли существующему контексту и соответствовали окружающей нас среде. [c.156]
В следующем разделе мы исследуем неврологическое строение человеческого мозга, а также как лучше воспользоваться преимуществами той огромной мощи, содержащейся в этом персональном переносном компьютере -двойном [c.162]
Однако, математика, логика и наука в целом являются позднейшими достижениями человеческого мышления. То есть, развитие вычислительной техники стартовало с имитации наиболее поздних находок эволюции человеческого мозга. Пропущенным оказался целый пласт его возможностей, которые реализованы в другом, правом, полушарии. [c.9]
Итак, мы описали особенности двух парадигм обработки информации - "логической" и "образной". Первая доминирует в существующих компьютерах, вторая - лежит в основе работы мозга, хотя человеческий мозг отличает от мозга прочих животных наличие обоих компонент мышления. Для полноценного существования в окружающем нас мире ценны оба способа обработки информации. И они рано или поздно возникают - как в ходе биологической эволюции, так и в процессе эволюции компьютеров, но что характерно, - в разной последовательности. Биологическая эволюция шла "от образов - к логике". (Вспомним три слоя мозга древнейший -ориентация в пространстве, более новый - эмоции и новейшая кора - речь и логика). Компьютеры же, напротив, начав с логики лишь спустя несколько десятилетий начинают осваивать распознавание образов. [c.12]
Как только в 1946 году была построена первая в мире универсальная ЭВМ ЕМ1АС, компьютеры быстро доказали свое превосходство над людьми в скорости и точности вычислений во множестве сфер применения, справляясь как с управлением записями о клиентах крупнейших учреждений, так и с автоматизацией практически любых технических процессов, которые могут быть разложены на дискретные, многократно повторяющиеся шаги. Однако высшие сферы были компьютерам недоступны. Они помогали людям, но эту помощь трудно было назвать интеллектуальной. Для того чтобы понять физику процессов и разработать подробные программы вычисления траекторий артиллерийских снарядов или баллистических ракет, требуется человеческий мозг — и лишь затем для мгновенного выполнения этих вычислений в дело вступает гениальный тупица — компьютер. [c.33]
Коммерческим предприятиям требуется работа другого рода, которую Майкл Дертузос, начальник лаборатории Массачусетского технологического института и автор книги Что нас ждет 1, называет информационной работой . Мы привыкли думать об информации — фрагменте текста, картинке или, скажем, финансовом отчете — как о чем-то статичном. Дертузос, однако, убедительно доказывает, что есть и другая, активная форма информации, которой в языке соответствует определяющий действие глагол, в противоположность статичному существительному. Информационную работу он определяет как преобразование информации посредством человеческого мозга или компьютерной программы . Информационная работа — проектирование здания, обсуждение контракта, заполнение налоговой декларации — требуется для большинства реальных данных, с которыми мы имеем дело в жизни, и составляет большую часть видов деятельности, выполняемой в экономически развитых странах. Действия, в которых участвует информация-как-глагол , доминируют в обработке данных , — утверждает Дертузос2. Он считает, что информационная работа порождает 50 -60 процентов валового национального продукта индустриально развитых стран. [c.33]
Требования эффективности и надежности стимулируют широкое развитие систем автоматизации таких базовых рабочих процессов. Когда менеджеры используют для этого первые попавшиеся решения, результатом является бурное размножение несовместимых между собой локальных систем. Каждая из таких независимых систем может сама по себе действовать гладко, но данные этих систем остаются изолированными друг от друга, и их интефация является весьма трудной задачей. При таком подходе отсутствует столь важный компонент, как связи между разными видами информации, похожие на соединения нейронов в человеческом мозге. Извлечение данных из рабочих процессов и их использование для решения содержательных задач остается одной из самых трудноразрешимых проблем бизнеса. Хотя любая автоматизация приносит положительный эффект, современные технологии способны сделать базовые операции краеугольным камнем гораздо более широких интеллектуальных решений общекорпоративного масштаба. [c.42]
Процесс мышления, процесс аналитико-синтетической деятельности человеческого мозга, проходит через три взаимосвязанные стадии созерцание, научную абстракцию, формирование новых практических предложений и умозаключений. Созерцание, наблюдение, фактофиксация — начальный момент познания, начальный момент анализа. Созерцание — это отдание чести его величеству господину факту . Факты — это воздух ученого. Множественность фактов — основа всех последующих этапов анализа-мышления. Единичные факты, важные для ревизии, креминологии, в анализе существенной роли не играют. Созерцание на данном этапе существенно облегчается наличием заранее собранной, систематизированной экономической, маркетинговой информации, прошедшей необходимую сводку и машинную обработку. [c.10]
Теория, методология, методика, способы и приемы экономического анализа складывались постепенно, проходя, как и в других науках, сложные, порой противоречивые этапы истории. Путь экономического анализа как науки сложен и извилист. Иное дело практический анализ, анализ отдельных фактов личной жизни, межличностных отношений, бытовых явлений. Здесь, как указывалось, аналитико-синтетическая деятельность человеческого мозга сформировалась тогда, когда возник Homo Sapiens. [c.376]
Не следует думать, что учет, осуществляемый в уме, был примитивно прост. Напротив, мысленная форма учета за счет включения в И СУ такого мощного процессора (центральная часть вычислительного устройства, отвечающая за обработку информации от латинского pro essum — продвижение), как человеческий мозг, была (по-своему, разумеется) совершенна. Современным формам учета такое совершенство и не снилось. [c.67]
Различия между терминами в следующем. Необходимо различать образ вещи, запечатленный в мозгу человека, и слово, которое данную вещь символизирует. Например, слово яблоко и само яблоко — далеко не одно и то же. Слово в известной степени однозначно и плоско, тогда как вещь запечатлевается в человеческом мозгу во всей своей неописуемой полноте реальное яблоко может иметь непередаваемую словами гамму оттенков и вызывать недостигаемые никаким иным способом ощущения — и все равно это будет всего лишь яблоко . [c.252]
При производстве продуктов труда человек всегда управляет орудиями труда в процессе их воздействия на предмет труда. Скажем, вскапываете вы грядки. В этом случае предмет труда - земля, орудие труда - лопата, пррдукт труда - вскопанная грядка. Естественно, перед началом копки вы составляете концептуальную модель, содержащую информацию о том, где, в каком месте огорода будет располагаться будущая грядка, какой она будет ширины, глубины, нужно ли разбивать комья земли и т.д. Когда вы копаете, т.е. воздействуете лопатой (орудием труда) на землю (предмет труда), то подсознательно сравниваете получающийся результат с хранимой в памяти концептуальной моделью и в зависимости от результата сравнения копаете глубже или немного левее, т.е. управляете орудием труда. Нетрудно видеть, что перед нами система управления, в которой объектом управления является земля, исполнительным органом - лопата вместе с мускулами человека, управляющим органом - человеческий мозг, т.е. действует классическая схема системы управления (рис. 1.9). [c.38]
Обязательным элементом, определяющим эффективность функционирования любой системы искусственного интеллекта (СИИ), являются знания. В таких системах, в часгности в области интеллектуальных автоматизированных информационных технологий, нет общепризнанного формального определения понятию "знания". Определение термина "знания" включает в себя большей частью философские элементы. Часто знания рассматривают как данные, имеющие развитую и более сложную структуру. Наиболее близко к рассматриваемой проблеме приобретения и представления знаний находится следующее определение знания - это специальная форма представления информации, позволяющая человеческому мозгу хранить, воспроизводить и понимать ее. [c.244]
В существующих методах экспертной оценки качества человек (эксперт) в своем сознании формирует образы явлений внешнего мира, классифицирует и группирует их по ряду признаков. К таким образам можно условно отнести и совокупность комплексных оценок качества объектов, лежащих в определенном интервале значений. который можно рассматривать как класс качества данных объектов. Однако, по мнению авторов этого метода, человеческий мозг нельзя признать наиболее надежной распознающей системой, так как способность создавать образ находится под влиянием индивидуальности человека. Строй нервной деятельнос- [c.89]
Новейшая на Земле наука - это наука Хаоса. В этой главе мы исследуем общие выводы этой науки, и применим их к жизни и, в ча-стности, к торговле на рынках акций и фьючерсов. Как указывалось ранее, наука Хаоса занимается, главным образом, естественными явлениями. Одно из важнейших открытий одного из ее создателей - Мандельброта1, состоит в том, что фрактальные измерения реки аналогичны соответствующим измерениям товарных и фондовых рынков, из чего следует, что рынки более естественно функционирующие системы, чем процессы, порождаемые левым полушарием человеческого мозга. Мы полагаем, что экономические обоснования и технический/механический анализ не воссоздают точной картины поведения рынка. [c.21]
Пол Рапп, крупный специалист в области изучения деятельности человеческого мозга, заявляет "Если существует волшебный ключ, открывающий тайны нервного функционирования - некая Чаша Святого Грааля, теория хаоса поможет найти ее". Я уверен, что тоже самое можно сказать и о поведении рынка. [c.5]
Как было отмечено ранее, один из главных вкладов новой науки о хаосе состоит в том, что она исследует "природные феномены". Мандельброт обнаружил, что фрактальные измерения рек являются подобными аналогичным структурам товарных рынков - признак того, что рынки являются больше природной функцией, чем процессом, созданным левым полушарием человеческого мозга. Наше представление основано на том, что экономический, фундаментальный, механический и технический анализ не в состоянии представить детальный и точный анализ поведения рынка. Если бы рынки были линейны, то проигравших было бы значительно меньше, особенно ввиду высокого уровня интеллекта среднего трейдера. Если бы традиционная логика работала, было бы меньше жалоб и больше рассказов об успехах. [c.45]
Математические вычисления и логический вывод доступны и мозгу человека. Однако, они не исчерпывают того, что мы понимаем под мышлением. Удивительным образом, за реализацию соответствующих функций ответственно одно, левое, полушарие человеческого мозга. Его работа позволяет нам говорить, строить грамматически правильные фразы, писать. Оно ответственно за наше восприятие времени и, похоже, вследствие этого обрабатывает информацию последовательно, шаг за шагом. [c.9]
С7 Оказывается, во время сна наш мозг расходует на 10% больше энергии, нежели во время бодрствования (мозг потребляет около 25 ватт). В определенные периоды (в фазах так называемого парадоксального сна) человеческий мозг, по-видимому, осуществляет очень важную процедуру обработки информации, полученной днем. Часто именно во сне людям приходило решение важных проблем (открытие периодической таблицы химических элементов Менделеевым, формулы бензола Кекуле - множество таких случаев собрано Адамаром). В опытах с животными (крысами) было установлено, что в стрессовых условиях, требующих принятия важных решений, доля парадоксального сна у них резко увеличивается. Нормальный человек видит сны 1.5-2 часа в течение сна, новорожденный - в течение 8 часов. Плод в чреве матери "видит" сны в течение 12 часов [c.10]
Нейрокомпьютеры, как мы видим, вовсе не призваны заменить существующие традиционные вычислительные машины. Они лишь восполняют те возможности, для которых не удается построить формальных алгоритмических схем. Подобно тому, как в человеческом мозге левое и правое полушарие работают в диалоге и сообща, современные информационные системы должны использовать симбиоз традиционных компьютеров и нейромашин для полноценной и продуктивной обработки информации (см. Рисунок 3). [c.10]
В 1981 г. у меня была возможность послушать доктора Бакминстера Фуллера. Хотя я не прослушал полный курс, его первый урок надолго запал в мою память. Он говорил нам, что людям даны правая нога и левая нога... вовсе не правая нога и неправая нога. Мы продвигаемся по жизни, условно говоря, сначала правой, потом левой ногой. С каждым новым шагом мы все больше корректируем к своему предназначению. Большинство людей тем не менее все же пытается идти путем прямым и узким, избегая ошибок и нигде не оказываясь. А что плохого в прямом и узком пути Пожалуй ничего, за исключением того, что он просто не существует в реальном мире. Даже физикам не удалось отыскать ничего абсолютно прямого. Открыты только кривые. Прямые линии существуют только в человеческом мозгу. [c.65]