Итерационные методы поиска оценок метода наименьших квадратов (мнк-оценок)
Наибольшее распространение среди методов поиска оценок наименьших квадратов получили алгоритмы итерационного типа, позволяющие на каждой следующей ((s + 1)-й) итерации получать приближенные значения 65+1 искомых оценок параметров, лежащие ближе к истинному решению 0 соответствующей оптимизационной задачи, чем значения 68 предыдущей итерации, т. е. 6S+1 = 6 + ps 6S, где s — номер итерации 6S— вектор, определяющий направление движения на s-й итерации ps — длина шага. Если движение осуществляется в направлении под острым углом к антиградиенту оп- [c.318]
Смотреть главы в:
Прикладная статистика Исследование зависимостей -> Итерационные методы поиска оценок метода наименьших квадратов (мнк-оценок)