СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

В главах, посвященных статистическому изучению взаимосвязей методом аналитической группировки и методом корреляционного анализа, рассматривались зависимости между признаками, варьирующими в пространственной совокупности. Но необходимо изучать и связи, проявляющиеся в развитии, во времени. Например, есть ли связь между изменениями урожайности сельскохозяйственных культур и изменениями ее себестоимости, рентабельности Есть ли связь между динамикой рождаемости и динамикой обеспеченности населения жильем К сожалению, проблема изучения причинных связей во времени очень сложна, и полное решение всех задач такого изучения до сих пор не разработано.  [c.361]


Глава Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений  [c.109]

Глава 11. Статистическое изучение взаимосвязи...  [c.111]

Наряду с изучением динамики потребления населением материальных благ и услуг важное значение имеет статистическое изучение взаимосвязи между уровнем доходов населения и потреблением конкретных видов материальных благ и услуг. Эту взаимосвязь можно характеризовать путем расчета линейных коэффициентов корреляции по формуле  [c.599]

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются методы группировки, относительных и средних величин, показатели вариаций, корреляционный и динамический анализ, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений, экономические индексы. Второе издание (1-е изд. - 1996 г.) дополнено тестами, новыми задачами и упражнениями в конце каждой главы введен краткий обзор формул и основных понятий по изученному материалу. Учебник снабжен математико-статистическими таблицами и дополнен новым приложением, содержащим краткий обзор основных формул и понятий теории статистики алфавитно-предметным указателем.  [c.79]


Глава 7. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ  [c.128]

Решение названных задач опирается на соответствующие приемы, алгоритмы, показатели, применение которых дает основание говорить о статистическом изучении взаимосвязей.  [c.130]

Организации как финансового, так и нефинансового сектора экономики действуют в определенной среде финансовых отношений и условий. В учебнике выделен специальный раздел — Статистика состояния финансового рынка , который посвящен статистическому изучению состояния финансового рынка. Состояние финансового рынка зависит от большего числа факторов, чем затронуто в учебнике, но важнейшие из них рассмотрены в соответствующих главах, например в главе Статистика денежного обращения . Подробно, с примерами решений, изложены вопросы анализа показателей денежной массы, скорости обращения денег, а также проблемы прогнозирования потребности в наличных деньгах во взаимосвязи с кассовыми оборотами, доходами и расходами населения.  [c.11]

В главе Статистика процентных ставок изложены вопросы, связанные с формированием процентных ставок, приведена классификация и определены задачи их статистического изучения. Подробно рассмотрены методы статистического анализа динамики уровня процентных ставок. Предложены варианты статистического моделирования и прогнозирования процентных ставок, определены факторы, влияющие на уровень процентных ставок, описаны приемы статистического выявления взаимосвязи процентной ставки с другими экономическими показателями.  [c.11]

Сбором, обработкой и анализом информации об экономических и социальных процессах в кредитовании занимается банковская статистика. Она разрабатывает программы статистических наблюдений, совершенствует систему показателей, методологию их исчисления и анализа, методы статистического анализа конкретных явлений. Статистика кредита занимается также обобщением сведений о кредитовании, выявлением закономерностей, изучением взаимосвязи использования кредитных ресурсов с эффективностью использования оборотных средств и т.п.  [c.295]


Излагаются статистические методы группировки, выборочный, индексный, корреляционный, анализ динамики. Показаны их взаимосвязи и возможности применения с использованием ПЭВМ в рыночной экономике в сборе информации в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании. Четвертое издание (3-е изд. — 1997 г.) полностью переработано, расширено изложение методов многомерной классификации данных, подробнее рассмотрены применение выборочного метода, методы совмещения индексов и регрессий введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений.  [c.2]

Само понятие занятость как объект статистического изучения требует уточнения. В отличие от труда, занятость — не процесс, не деятельность, а общественное отношение между людьми по поводу включения работника в процесс труда на определенном рабочем месте. Вместе с тем обе эти категории взаимосвязаны. Понятие занятый не идентично понятию трудящийся . Трудящийся — характеристика социального положения трудоспособного члена общества, определяемого местом конкретного лица в социальной структуре общества. Трудящийся — трудоспособный человек, поставленный перед необходимостью трудиться. При этом наличие или отсутствие в данный момент связи субъекта с каким-либо рабочим местом не имеет значения.  [c.225]

Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточно для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, например для экономических расчетов, в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. Ее изменение повлечет за собой изменения во всей системе взаимосвязанных признаков. Следовательно, отдельно взятое уравнение множественной регрессии не может характеризовать истинные влияния отдельных признаков на вариацию результирующей переменной. Именно поэтому в последние десятилетия в экономических, биометрических и социологических исследованиях важное место заняла проблема описания структуры связей между переменными системой так называемых одновременных уравнений, называемых также структурными уравнениями. Так, если изучается модель спроса как соотношение цен и количества потребляемых товаров, то одновременно для прогнозирования спроса необходима модель предложения товаров, в которой рассматривается также взаимосвязь между количеством и ценой предлагаемых благ. Это позволяет достичь равновесия между спросом и предложением.  [c.177]

В своих работах В. И. Ленин с марксистских позиций осветил вопрос взаимосвязи экономической статистики и политической экономии, разработал вопросы теории расширенного воспроизводства, имеющие основополагающее значение для статистического изучения народного хозяйства как единого целого. Советским государством в период становления была начата работа над составлением первого в мире баланса народного хозяйства за 1923/24 год, результаты которого были опубликованы в 1926 г. Несмотря на крупные методологические недостатки, работа послужила началом формирования экономической.статистики и системы ее народнохозяйственных показателей.  [c.8]

В системе показателей, определяющих уровень эффективности общественного производства и качества работ, необходимо выде--лить показатели, отражающие технический уровень производства и качества продукции комплексное использование трудовых, материальных и финансовых ресурсов повышение производительности труда и его факторы рост материального благосостояния народа качество природных ресурсов и изменение окружающей среды. Особо следует выделить задачи статистического изучения резервов различного назначения, потерь национального богатства и общественного продукта, потерь от. недоиспользования трудовых ресурсов. И наконец, статистика должна разработать систему показателей комплексной оценки уровня развития социально-экономического потенциала и степени его использования, выделив производственный и социальный аспект, их взаимосвязь и взаимное влияние на уровень экономического развития страны в- целом.  [c.20]

Это указывает, с одной стороны, на то что, несмотря на органическую взаимосвязь всех названных категорий, каждая из них имеет свое, присущее только ей функциональное значение и поэтому может быть самостоятельным объектом статистического изучения. С другой стороны, сохраняя присущее каждой в отдельности свойство, все названные категории объединены одним общим понятиемэкономический потенциал страны. Именно с таких позиций и должна рассматривать его как объект изучения экономическая, статистика.  [c.38]

Личный элемент производительных сил — рабочая сила — это население, занятое трудом в отраслях материального производства, в результате которого создаются совокупный общественный продукт и национальный доход страны. Категория рабочая сила тесно связана с такими категориями, как трудовые ресурсы и экономически активное население , в отношении которых экономисты до настоящего времени ведут дискуссии. Статистическому изучению личного элемента производительных сил должно предшествовать уточнение взаимосвязи и различий трех названных категорий.  [c.127]

Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших проблем экономического анализа. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решения политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики. Поэтому, в частности, должна быть изучена зависимость между предложением денег и уровнем цен. Невозможно строить, проверять или улучшать экономические модели без статистического анализа их переменных с использованием реальных статистических данных. Вся сфера экономических исследований может быть в определенном смысле охарактеризована как изучение взаимосвязей экономических переменных, и инструментарием их базового анализа являются методы статистики и эконометрики.  [c.293]

Следует заметить, что традиционные методы корреляции и регрессии широко представлены в разного рода статистических пакетах программ для ЭВМ. Исследователю остается только правильно подготовить информацию, выбрать удовлетворяющий требованиям анализа пакет программ и быть готовым к интерпретации полученных результатов. Алгоритмов вычисления параметров связи существует множество, и в настоящее время вряд ли целесообразно проводить такой сложный вид анализа вручную. Вычислительные процедуры представляют самостоятельный интерес, но знание принципов изучения взаимосвязей, возможностей и ограничений тех или иных методов интерпретации результатов является обязательным условием исследования.  [c.130]

Краткое определение. Национальное счетоводство - это статистический метод, который дает обобщенное представление о национальной экономике, т.е. это статистический метод изучения взаимосвязей и процессов в экономике на ее макроуровне. Сделаем два комментария по поводу данного определения  [c.3]

Регрессионный анализ представляет собой развитие метода статистических зависимостей он основан на выведении зависимости норм и показателей от формирующих их факторов. В экономике каждый показатель зависит от большого числа факторов, действующих одновременно, т. е. экономические явления характеризуются многомерной системой различных факторов. Часто им свойственны случайность и неопределенность, связь между явлениями носит стохастический (вероятностный) характер. В этом случае для изучения тесноты связи и взаимосвязи показателей н факторов используется метод корреляционного и регрессионного анализов. Преимущества этих методов заключаются в том, что с их помощью можно количественно оценить степень влияния того или иного фактора.  [c.137]

Второй этап работы — изучение статистических данных и выявление взаимосвязи и взаимодействия показателей, определение значимости отдельных факторов и причин изменения общих показателей.  [c.10]

Данные статистического учета и отчетности, в которых содержится количественная характеристика массовых явлений и процессов, используются для углубленного изучения и осмысления взаимосвязей, выявления экономических закономерностей.  [c.87]

Важное значение имеет принцип классификации по субъектам управления, т.е. по субъектам управляющей системы. Хозяйственная деятельность, или управляемая система, включает в себя как отдельные подсистемы, кроме непосредственно экономики, так и технику, технологию, организацию производства, организацию труда, социальные условия работы трудового коллектива и природоохранную деятельность. Комплексный экономический анализ предусматривает изучение не только экономической стороны производства, но и технической его стороны, а также социальных и природных условий и их взаимосвязей с производством. В зависимости от интересов управляющего органа аспект анализа может быть смещен в сторону каких-либо подсистем хозяйственной деятельности отсюда выделяют технико-экономический анализ (которым занимаются технические службы управления) социально-экономический анализ (его проводят экономические службы управления, статистические органы, социологические лаборатории и др.) экономико-правовой анализ (это дело юридических служб) экономико-экологический анализ (им занимаются органы охраны окружающей среды).  [c.213]

Самая общая и типичная статистическая задача в экономическом анализе — изучение наличия, направления и интенсивности связей между показателями. Это первый этап познания закономерностей формирования результатов хозяйственной деятельности. Предположение о наличии и тесноте связи делается в случае выявления общих закономерностей в вариации значений изучаемых показателей. Источник возникновения этих общих закономерностей может быть разным — причинно-следственная связь между показателями, зависимость от общего фактора, случайное совпадение элементов вариации. Задача экономического анализа — раскрыть качественную основу взаимосвязи между количественными характеристиками экономических процессов. Стохастическое исследование связи происходит с помощью методов корреляционного анализа — коэффициентов и отношений корреляции. При этом в зависимости от характера исходной информации применяются разные приемы корреляционного анализа оценка парной корреляции между показателями с цифровой шкалой измерения ранговая корреляция и коэффициенты, рассчитанные по так называемым матрицам сопряженности для анализа связей между качественными показателями каноническая корреляция для анализа связи между группами показателей частная корреляция, которая позволяет исследовать связь между двумя  [c.111]

Наиболее часто в процессе изучения процентных ставок применяется графический метод, который позволяет достаточно быстро и с минимальными трудозатратами получить наглядное представление об изменении отдельных видов процентов. Графический метод заключается в построении различных статистических кривых, отражающих изменение процентных ставок по времени. На график одновременно могут быть нанесены несколько кривых, показывающих движение различных видов ставок, которые предположительно взаимосвязаны между собой. Это дает возможность получить предварительные оценки характера зависимости между изучаемыми показателями. Графический метод позволяет перейти от визуального восприятия изменения показателей во времени к более подробному их изучению с помощью статистического выравнивания эмпирических данных для определения общей тенденции развития явления.  [c.608]

Статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития, установление существующих взаимосвязей, выявление причинных связей. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции, присущие изучаемому процессу, что облегчает прогнозирование явлений.  [c.41]

АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ — комплексное изучение состояния и развития хозяйственной деятельности предприятия (фирмы, компании и т. п.) во взаимосвязи с его техническим уровнем и социальным развитием коллектива для оценки выполнения заданных показателей, выявления внутрихозяйственных резервов и повышения эффективности производства. При его выполнении используются материалы учета оперативного, статистического и бухгалтерского, отчетности, нормативные и плановые данные, техническая информация определяется влияние на эффективность хозяйственной деятельности техники и технологии, организации производства и труда, планирования и управления, финансирования, кредитно-денежных отношений. Качество анализа обеспечивается применяемыми методами и приемами, полнотой и достоверностью информации, квалификацией исполнителя. Анализ бывает общеэкономическим и технико-экономическим. Первый направлен на изучение обобщающих стоимостных показателей хозяйственной деятельности второй — на изучение и оценку технического уровня предприятия и его влияния на экономические показатели. По объему изучаемых опросов анализ подразделяется на полный (всей хозяйственной деятельности) и тематический (отдельных сторон или пока-  [c.308]

Современная статистика представляет собой сложную и разветвлённую систему, комплекс научных дисциплин, обладающих выраженной спецификой и отражающих всё многообразие форм общественной жизни. Различают следующие основные разделы статистики общая теория статистики, в которой рассматриваются общие принципы и методы количественного анализа экономическая статистика, изучающая экономико-статистическую систему показателей и методы изучения народного хозяйства как единого организма, его структуру, пропорции, отраслевые взаимосвязи и др. статистика отраслей экономики — промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи демографическая статистика статистика труда, занятости населения и многие другие, задачей которых является изучение и отражение системы показателей, характеризующих социально-экономические процессы в отдельных отраслях народного хозяйства, сферах деятельности и жизни общества.  [c.269]

Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным. В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений. Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. Здесь в полной мере находят применение такие, основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений вероятностей и входящих в ни параметров и др.  [c.22]

В работе расмотрены все важнейшие направления количественного анализа хозяйственой деятельности предприятий (основы теоретической статистики и теории вероятностей, применение корреляционно-регрессионного метода для изучения взаимосвязей экономических явлений и процессов). Кроме того, в работе изложена статистическая методология решения конкретных менеджерских и маркетинговых задач (управления проектами, управления запасами, анализа доходности финансовых вложений). Применение линейного программирования в экономике показано в работе на основе решения транспортной задачи. Просим обратить внимание, что в предложенных автором практических примерах в качестве временных периодов приводятся 1997 и 1998 г. В реальности же, с точки зрения статистической обработки информации, эти сведения никак не могут быть сейчас представлены, так как в научный оборот поступают сведения только за 1996 г.  [c.5]

Выявление и устранение сезонного эффекта (в некоторых источниках применяется термин десезонализация уровней ряда ) используются в двух направлениях. Во-первых, воздействие сезонных колебаний следует устранять на этапе предварительной обработки исходных данных при изучении взаимосвязи нескольких временных рядов. Поэтому в российских и международных статистических сборниках часто публикуются данные, в которых устранено влияние сезонной компоненты (если это помесячная или поквартальная статистика), например показатели объемов производства в отдельных отраслях промышленности, уровня безработицы и т.д. Во-вторых, это анализ структуры одномерных временных рядов с целью прогнозирования уровней ряда в будущие моменты времени.  [c.250]

В зависимости от предмета изучения системы показателей могут быть простыми и сложными. Если предмет статистического изучения представлен однозначной по своей экономической природе категорией (явлением, фактом), то система показателей, количественно ее отображающая, может быть построена в виде однопорядкового перечня показателей. Примером простой системы показателей на народнохозяйственном уровне можно назвать систему стоимостных показателей продукции, производительности общественного труда и т. п. В случае же, когда предметом изучения является многосложная по своему содержанию социально-экономическая категория.(явление, процесс), система показателей может быть построена в виде составляющих ее подсистем. Каждая такая подсистема, в сущности, представляет собой самостоятельную часть и выполняет присущие ей функциональные задачи в рамках общей цели всей системы. Логическая взаимосвязь всех подсистем, их подчиненность общей задаче обусловливают органическое единство системы в целом. Примерами сложной системы можно назвать всю систему показателей советской государственной статистики, а в ее составе — систему показателей эффективности общественного производства, социалистического образа жизни народа и т. п.  [c.23]

Говоря о методах, приемах познания и его этапах, следует иметь в виду, что исходным пунктом познания является изучение конкретной действительности, практики работы промышленных предприятий, накопление материалов, фактов, характеризующих их производственно-хозяйственную деятельность, как на основе обработки статистических данных, так и путем проведения специальных обследований, наблюдений. При этом нельзя вырывать из всей массы отдельные факты, а нужно брать их во взаимосвязи, в совокупности. Только на этом фундаменте можно выявить типичные явления, обнаружить имевшую место или возникающую закономерность. На это большое внимание обращал В. И. Ленин Чтобы это был действительно фундамент, необходимо брать не отдельные факты, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения . Вместе с тем, практика не только отправной пункт исследования (познания), но и этап апробации, проверки выдвигаемых положений, методов, так как именно она — практика — критерий истины. Апро-Гация предложений должна проводиться и путем постановки специальных экспериментов, в том числе экономических. Практика, наконец,— это внедрение разработанных методов, реализация предложений.  [c.8]

Таким образом, эконометрика — это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Нельзя утверждать, что достигнуто однозначное определение эконометрики. Так, Э. Маленво придерживался широкого понимания, интерпретируя эконометрику как любое приложение математики или статистических методов к изучению экономических явлений 2.  [c.8]

НАРОДНОХОЗЯЙСТВЕННЫЙ УЧЕТ — планомерно организованный учет процессов произ-ва, распределения, обращения и использования общественного продукта в социали-стич. х-ве. В показателях Н. у. процессы развития хозяйственной и общественной жизни получают количественное выражение и качественную характеристику. Изучение и анализ этих показателей используются для планового управления и контроля экономич деятельности. С ростом общенародных фондов роль учета и контроля за сохранением и правильным использованием национального богатства все более возрастает. Организация Н. у. согласно Конституции СССР подлежит ведению высших органов государственной власти и государственного управления. Н. у. включает три вида учета статистический, оперативный и бухгалтерский, к-рые взаимосвязаны и подчинены общей задаче — способствовать выполнению государственного народнохозяйственного плана. Статистический учет (ст a iистина)  [c.88]

Смотреть страницы где упоминается термин СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ

: [c.119]    [c.121]    [c.125]    [c.91]    [c.199]    [c.9]