Структура имитационных моделей

Рассмотрен набор языковых средств описания структуры имитационной модели, логики ее работы и функциональных особенностей моделируемых процессов. Эти средства представляют собой  [c.126]


Для описания структуры имитационной модели используется идеология событийного подхода. Модель представляется в виде совокупности конструктивных алгоритмов. В самом общем виде реализацию функционирования модели можно представить следующим образом.  [c.120]

В учебном пособии рассмотрены основные разделы курса Имитационное моделирование место имитационного моделирования (ИМ) в составе экономико-математических методов, общая характеристика имитационного моделирования, структура имитационных моделей, основные этапы процесса имитации, модели глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия, использование ИМ в управлении предприятием, статистическое ИМ и экспериментальная оптимизация, управленческие имитационные игры и организационные аспекты ИМ.  [c.2]


Структура имитационных моделей  [c.22]

Построение структуры имитационной модели, то есть выбор блочной модели имитации.  [c.9]

Основная суть деятельности банка заключается в преобразовании финансовых потоков с целью получения прибыли. В соответствии с этим схема построения имитационной модели банка, основанной на движении финансовых потоков, налицо. Финансовый поток - это совокупность всех поступлений и платежей денежных средств в процессе функционирования банка, дифференцирующаяся по стоимости, структуре и экономическому содержанию, ограниченная объемами, сроками и величиной анализируемого интервала времени.  [c.162]

Имитационная модель банка, основанная на финансовых потоках, обеспечивает подвижную, динамичную картину формирования портфеля пассивов и активов банка. Структуру активов можно рассмотреть за весь требуемый период времени. Каждому активу ставится в соответствие поток его доходов.  [c.163]

Идеальное моделирование 23 Идентификация модели 41 Иерархическая структура 148 Изокванты 55, 97 Имитационные модели 288  [c.301]

Имитационная модель в отличие от аналитической представляет собой не законченную систему уравнений, а развернутую схему с детально описанной структурой и поведением изучаемого объекта. Для имитационного моделирования характерно воспроизведение явлений, описываемых моделью, с сохранением их логической структуры, последовательности чередования во времени, взаимосвязей между параметрами и переменными исследуемой системы.  [c.150]

Мы уже говорили, что модели имитационной системы содержатся в ЭВМ в виде вычислительных модулей, описывающих отдельные подсистемы объекта и предназначенных для проведения расчетов определенного типа. Кроме того, для осуществления исследований используются стандартные модули, реализующие те или иные алгоритмы исследования имитационные, оптимизационные, многокритериальные. В соответствии с иерархической структурой системы моделей (см. рис. 6.18) вычислительные модули образуют иерархическую систему. На рис. 6.19 изображен банк модулей имитационной системы. Вне имитационной системы находится базовое описание., состоящее из отдельных, не согласованных между собой описаний отдельных подсистем объекта исследования. Банк модулей состоит из трех основных частей модулей основного уровня, блока упрощенных модулей и блока стандартных модулей. На рисунке модули представлены прямоугольниками, кружками изображены отдельные блоки буферной системы, стрелки указывают направления упрощения моделей, а горизонтальные линии между модулями — их согласованность. Отметим, что одни и те же стандартные модули могут использоваться на различных уровнях блока проблемно-ориентированных модулей.  [c.332]


По своей структуре имитационные системы анализа экономического механизма мало чем отличаются от имитационных систем, рассмотренных в предыдущей главе. Они также должны включать в себя подсистему общения человека с ЭВМ на языке, близком к естественному, банк данных, информационно-поисковую систему, специализированную операционную систему и т. д. Так же, как и ранее, в имитационной системе должна быть разработана совокупность моделей систем стимулирования. Эти модели должны описывать возможные системы стимулирования с различной степенью точности, т. е. имитационная система должна включать различные модели, начиная от сложных и подробных ц кончая упрощенными, позволяющими достаточно быстро изучить ситуацию в целом.  [c.385]

Можно предложить следующий подход к выбору проектов ГРР в условиях неопределенности. Каждая из семи точек на рис. 50 представляет собой перспективную структуру (или АТЗ), на которой проектируется поисковое бурение. Абсцисса каждой точки — величина ожидаемого ДЧД, полученная, например, на основе имитационных моделей, ордината—средневзвешенная величина потерь при условии, что структуры окажутся непродуктивными. Теоретически потери определяются площадью, > ограниченной кривой 1 условного распределения потерь и осью абсцисс (рис. 51). Заштрихованная область представляет собой условное распределение потерь для сухих структур.  [c.154]

В целях адекватного отображения и количественной оценки ситуаций типа контроль—доработка авторами была разработана имитационная модель, основанная на стохастическом графе специального вида — графе с возвратом. Данная модель объединяет в единую структуру все разнообразные работы по реализации нововведения (конструкторские, технологические, маркетинговые, производственные), а также коммуникационные процессы, связанные с процедурой принятия решений по согласованию различных этапов инновационного процесса, локализованных на предприятии. Тем самым реализуется комплексный подход к планированию инноваций как важнейших стратегических решений.  [c.194]

Однако, какие бы модели объектов не строили, в конце концов мы должны сравнивать их с реальными объектами, что чаще всего возможно в процессе проведения эксперимента (натурного испытания). В экологии встречаются большие трудности, так как ее характеризуют в основном процессы, имеющие значительные продолжительность во времени и трудности воспроизводства эксперимента. Поэтому главным направлением в моделировании экологических процессов является информационное моделирование, создание изоморфных абстрактных имитационных моделей (каждому элементу структуры объекта соответствует один элемент структуры модели), построенных на математическом и логическом аппаратах и реализуемых на ЭВМ.  [c.10]

Имитационная модель помогает принимать научно обоснованное решение при формировании организационных структур инновационных коллективов с учетом возникающих в действительности ситуаций.  [c.165]

Горбунов А. Р. Управление финансовыми потоками и имитационные модели хозяйственных структур // Бизнес и банки. - 1997. -№29. - С.7.  [c.102]

В ТЭО-ИНВЕСТ расчет производственных издержек осуществляется в нескольких блоках имитационной модели предприятия. Предусмотрена настройка модели на особенности технологии производственно-сбытовой деятельности предприятия и структуры производственных издержек. В зависимости от моделируемой программы производства и продаж задаются данные, на основе которых по периодам вычисляются текущие затраты, связанные с производственной деятельностью предприятия. Производственные издержки включают расчет  [c.57]

Создание продукта Поиск новых технологий замысел продукта, построение имитационных моделей Выбор комплектующих и взаимосвязей с поставщиками, эскизное проектирование, определение структуры продукции Детальное проектирование продукта и увязка с технологическим процессом, изготовление действующих опытных образцов и их испытание Доработка проекта продукта, участие в изготовлении второй опытной партии образцов Тестирование и оценка пилотных образцов, устранение недоработок Оценка продукта по коммерческим результатам  [c.70]

Однако, такой подход с практической точки зрения мало приемлем ввиду громоздкости процедуры и больших затрат машинного времени. В связи с чем, получил распространение оптимизационно-имитационный подход к решению рассматриваемой задачи (поиска оптимальной структуры 5) [11.11,11,12]. В этом случае этап составления расписания заменяется имитацией функционирования рассматриваемого объекта (для этого разрабатывается соответствующая имитационная модель) и вычисляются соответствующие значения характеристик эффективности динамики функционирования объекта при заданной, рассчитанной на предыдущем шаге, структуре. Затем с учетом значений этих характеристик вновь рассчитывается новая структура и так далее до получения оптимальной структуры. После этого переходят к составлению (расчету) оптимального расписания.  [c.442]

Можно привести некоторые результаты моделирования различных структур в качестве примеров применения имитационной модели.  [c.250]

В первой главе — Проблемы и основы имитационного моделирования сложных экономических объектов и процессов рассматриваются важные вопросы, связанные с формированием у читателя имитационного мышления, без которого построение имитационных моделей невозможно. Здесь описываются трудности, возникающие при моделировании сложных объектов, проблемы взаимодействия постановщиков задач и математиков, их реализующих, раскрываются особенности и возможности имитационного подхода, различия аналитического и имитационного моделирования, а также основные понятия, применяемые при имитационном моделировании. В этой главе фактически излагаются основы системного исследования объектов (системного подхода), формализуются определения системы, организации, структуры и составляющие их элементов, вводятся категории управления, надежности, самоорганизации и т.п., рассматриваются этапы построения имитационных моделей.  [c.8]

Имитационные модели строят, когда объект моделирования настолько сложен, что описать его поведение, например, математическими уравнениями невозможно или очень трудно. В некоторых случаях такой объект моделирования называют черным ящиком , т.е. объектом с неизвестной внутренней структурой и, следовательно, с неизвестным поведением при воздействии на него извне и при внутренних изменениях. В этих случаях имитационная модель позволяет задавать входные воздействия, сходные по параметрам с реальными или желаемыми воздействиями, и, измеряя реакцию модели объекта на них, изучать структуру объекта и его поведение.  [c.15]

Таким образом, объект и, в частности, экономический объект для имитационного моделирования может быть представлен в виде системы, организации или структуры. Эти понятия — основной строительный материал для имитационной модели.  [c.20]

На основе определенной системы, организации, структуры и их атрибутов осуществляется построение имитационных моделей систем, организаций и их структур. Таким образом, имитационные модели имеют дело с объектами или проблемами (задачами), которые формализуются как системы, организации или структуры.  [c.20]

Видимое увеличение слоев модели - это следствие борьбы с ошибками (дефектами) имитационной модели. Умелое добавление нового слоя в модель приводит к уменьшению суммарного числа узлов на всех уровнях иерархической структуры.  [c.199]

Структурный анализ процесса - формализация структуры сложного реального процесса путем разложения его на подпроцессы, выполняющие определенные функции и имеющие взаимные функциональные связи согласно легенде, разработанной рабочей экспертной группой. Выявленные подпроцессы, в свою очередь, могут разделяться на другие функциональные подпроцессы. Структура общего моделируемого процесса может быть представлена в виде графа, имеющего иерархическую многослойную структуру. В результате появляется формализованное изображение имитационной модели в графическом виде.  [c.355]

Еще до официального признания в рамках государственной политики необходимости перехода от планово-распределительной системы с командно-административными принципами управления к рыночным отношениям было известно, что дать полное формализованное описание системы управления для сложных систем практически невозможно. Причиной этому являются протекающие в управляемой системе (или внешней для нее среде) процессы, при описании которых не удается воспользоваться информацией об их внутренней структуре или принципах формирования, а также недоступность информации и чрезмерные затраты на ее получение. Это особенно характерно для рыночной экономики и при ее формировании. Поэтому в настоящей работе наибольшее внимание уделено методикам, которые позволяют принимать и обосновывать решения при неопределенности экономических данных и ситуаций, недостатке фактической информации об окружающей среде, ее перспективах, что вызывает наибольшие затруднения у специалистов в условиях рыночных отношений. Это вариантные методы математического анализа возможных линий поведения и связанных с ними исходов. Среди них в настоящей главе рассмотрены теория игр, разновидность имитационной модели, теория графов, эвристические методы при использовании методов экспертных оценок, теория вероятностей в сочетании с другими методами. В составе аналитических расчетов задействованы также приемы факторного анализа, балансовых методов и др.  [c.55]

Под имитационной моделью принято понимать вычислительную процедуру, формализованно описывающую изучаемый объект и имитирующую его поведение. Как отмечают отечественные ученые, для имитационного моделирования характерна имитация элементарных явлений, составляющих исследуемый процесс, с сохранением логической структуры, последовательности протекания во времени, характера и состава информации о состояниях процесса. Модель по своей форме является логико-математической (алгоритмической). При ее составлении нет необходимости упрощать описание явления, отбрасывая порой даже существенные детали, чтобы втиснуть рассматриваемый объект в рамки модели, удобной для применения тех или иных известных математических методов анализа.  [c.58]

При имитации функционирования систем на ЭВМ построенная математическая модель преобразуется в моделирующий алгоритм, в котором сохраняются логическая структура, последовательность протекания процесса во времени, характер и состав информации о состояниях процесса. ЭВМ представляют собой устройства дискретного типа, а потому и моделирующий алгоритм должен являться дискретной аппроксимацией построенной математической модели функционирования системы. Прямой путь решения данной задачи весьма прост. Интервал времени [0 Т], в течение которого рассматривается работа системы, разбивается на интервалы длиной At, из-за чего данный способ решения получил название принципа At. В пределах каждого интервала последовательно вычисляются приращения всех процессов в модели и производится, если это нужно, изменение состояния отдельных элементов модели. При достаточно малых Д получаем хорошее приближение имитируемых процессов к процессам в реальной системе с параллельным выполнением операций. При таком способе построения моделирующего алгоритма точность моделирования достигается ценой больших затрат машинного времени. Обычно такой способ построения имитационных моделей используется при моделировании непрерывных динамических систем. Принцип Д является наиболее универсальным принципом построения моделирующих алгоритмов, хотя и наименее экономичным с точки зрения вычислений на ЭВМ. 105  [c.195]

Согласно [51] изоморфизм — соответствие (отношение) между объектами, выражающее тождество их. структуры (строения). Именно таким образом организовано большее число классических имитационных моделей. Названное свойство имитационных моделей проиллюстрировано рис. 5.3.3., содержащим пример из [17].  [c.390]

Структура типовой имитационной модели с календарем событий  [c.396]

На рис. 5.3.4. представлена структура типовой имитационной модели с календарем событий [40].  [c.396]

Рис. 5.3.4. Структура типовой имитационной модели с календарем событий Рис. 5.3.4. Структура типовой <a href="/info/3015">имитационной модели</a> с календарем событий
Применение игр для поддержки принятия управленческих решений предполагает их включение в виде блока в действующую систему управления. Если в экономической системе полностью автоматизированы процессы технологического, материального и финансового планирования, то по своей сути данная автоматизированная система представляет собой имитационную модель, что позволяет принимать решения с рассмотрением множества альтернативных вариантов. Регулярное проведение таких игр позволяет делать прогнозы, вырабатывать мероприятия по развитию производства, отрабатывать организационные структуры и механизмы хозяйствования.  [c.112]

ОПЕРАЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД [operational approa h] — способ изучения явлений и событий, при котором они описываются в виде упорядоченной последовательности признаков, измеренных характеристик и элементарных действий. Сложные системы обычно не поддаются операциональному описанию, поскольку ряд их важных параметров определяется недостаточно четко и знания о структуре таких систем всегда неполны. Однако, напр., составление имитационных моделей требует детальнейшего операционального описания. На его основе только и может быть разработан алгоритм машинной имитации.  [c.241]

На рис. 12.6 показан пример покрытия дуг имитационной модели. Проверяемая структура имела 30 узлов, 40 дуг и 6 петель. Числа, проставленные у дуг, обознача-  [c.251]

Валидация имитационной модели - проверка соответствия данных, получаемых в процессе машинной имитации, реальному ходу явлений, для описания которых создана модель. Производится тогда, когда экспериментатор убедился на предшествующей стадии (верификации) в правильности структуры (логики) модели. Состоит в том, что выходные данные после расчета на ЭВМ сопоставляются с имеющимися статистическими сведениями о моделируемой системе.  [c.8]

Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр.  [c.121]