О коэффициентах взаимной сопряженности

Однако важно получить обобщающий показатель, характеризующий тесноту связи между признаками и позволяющий сравнить проявление связи в разных совокупностях. Для этой цели исчисляют, например, коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона (С) и Чупрова (К)  [c.140]


К, и К2 — число групп по каждому из признаков. Величина коэффициента взаимной сопряженности, отражающая тесноту связи между качественными признаками, колеблется в обычных для этих показателей пределах от 0 до 1.  [c.141]

О коэффициентах взаимной сопряженности  [c.85]

На основе хи-квадрата принято также оценивать показатели степени тесноты связи - коэффициенты взаимной сопряженности К.Пирсона и А.Чупрова.  [c.85]

Наиболее сложно установить коэффициент сопряжения по отраслям, определяемый методом общеотраслевого баланса в региональном аспекте с учетом конкретных территориальных особенностей. В первом приближении этот коэффициент можно принять равным удельным нормам расхода ресурсов, сложившимся в отрасли и изменяющимся в зависимости от местных условий, при помощи соответствующих территориальных коэффициентов и затрат производства. Наличие отраслевых нормативов потребления электроэнергии, объемов перевозок для различных видов производственной деятельности, выработки и т. п. позволяет оценить взаимное влияние отраслей, участвующих в развитии региона. Их долю в рассматриваемом районе (части региона) можно принять пропорциональной основным показателям прироста капитальных вложений или объемов строительно-монтажных работ с учетом прироста добычи нефти.  [c.91]


Один из методов анализа двумерных таблиц сопряженности заключается в том, чтобы приписать градациям классификационных переменных численные значения так, чтобы максимизировать некоторый функционал. Оказывается, что ряд известных под различными названиями и максимизирующих различные функционалы методов таких, как метод взаимных усреднений , аддитивное или оптимальное шкалирование , метод максимизации коэффициента корреляции и др., приводит к приписыванию одних и тех же численных значений.  [c.142]

В чем же состоит экономическое содержание коэффициентов полных затрат и их значение для анализа общественного воспроизводства и планирования народного хозяйства В процессе общественного воспроизводства складываются многочисленные производственные связи между различными отраслями и видами производств. Они определяются на только прямыми затратами одних продуктов на производство других, но и сложной системой косвенных связей, образующихся в процессе затрат продуктов в сопряженных отраслях, взаимно связанных между собой на основе общественного разделения труда. Для более глубокого и всестороннего изучения межотраслевых связей необходимо раскрыть прямые и косвенные связи каждой отрасли с другими отраслями, выявить суммарные затраты одного продукта на производство других, происходящие прямо и косвенно во всех звеньях общественного производства. Эту роль и выполняют коэффициенты полных затрат. Последние аккумулируют прямые и косвенные затраты одного продукта на производство единицы другого на всех стадиях и ступенях технологических связей общественного воспроизводства. В этом их экономический смысл.  [c.500]


Оценить тесноту связи между признаками можно с помощью коэффициентов взаимной сопряженности С или К. Но проще это сделать с помощью коэффициентов контингенции или ассоциации.  [c.143]