В V.B.2 мы обсудим основную концепцию ММР, а именно подход, использующий концепцию зоны безразличия и эффект различных сочетаний средних совокупностей (таких, как наименее предпочтительное, обобщенное наименее предпочтительное, с равными средними и— новая концепция — частично безразличные сочетания). В V.B.3 мы представляем те из существующих методов, которые, по нашему мнению, могут найти применение в моделировании. Эти методы классифицированы в соответствии с лежащими в их основе предположениями параметрические — непараметрические и полупараметрические ММР, с одинаковыми распределениями или с разными, с известными дисперсиями или с неизвестными. Мы также обсудим методы для таких ситуаций, где существует стандартная совокупность, и для многофакторных планов. В V.B.4 обсуждаются применения ММР в имитационном моделировании. Эффективность и робастность ММР сначала изучим в общем, а затем, в V.B.3, исследуем эффективность и робастность отдельных методов. [c.218]
В V.B.2 мы обсудим основную концепцию ММР, а именно подход, использующий концепцию зоны безразличия и эффект различных сочетаний средних совокупностей (таких, как наименее предпочтительное, обобщенное наименее предпочтительное, с равными средними и— новая концепция — частично безразличные сочетания). В V.B.3 мы представляем те из существующих методов, которые, по нашему мнению, могут найти применение в моделировании. Эти методы классифицированы в соответствии с лежащими в их основе предположениями параметрические — непараметрические и полупараметрические ММР, с одинаковыми распределениями или с разными, с известными дисперсиями или с неизвестными. Мы также обсудим методы для таких ситуаций, где существует стандартная совокупность, и для многофакторных планов. В V.B.4 обсуждаются применения ММР в имитационном моделировании. Эффективность и робастность ММР сначала изучим в общем, а затем, в V.B.3, исследуем эффективность и робастность отдельных методов. [c.218]